财务数据和关键指标变化 - 第一季度总营收1.077亿美元,处于1.06 - 1.09亿美元的指引范围内;若计入Kasamba整季营收,总营收将达1.09亿美元 [91] - 剔除Kasamba营收后,公司确认营收1.005亿美元,符合9840 - 1.004亿美元的正常化指引范围上限 [92] - 调整后EBITDA亏损130万美元,好于预期的亏损800 - 600万美元 [93] - B2B核心经常性收入约占第一季度总营收的82%,也处于预期上限 [92] - 净收入留存率低于105% - 115%的目标范围,主要因第一季度专注重组及中小企业和MMB市场细分领域的向下销售增加 [64] - RPO同比下降18%至3.68亿美元,主要因非核心业务线(包括合资企业的专业服务)的缩减 [65] - 每位客户的平均收入为66.5万美元,同比增长3% [65] - 全年营收指引范围为3.94 - 4.08亿美元,同比下降23% - 21%;剔除Kasamba影响后,营收指引范围为3.87 - 4.01亿美元,同比下降19% - 16% [66][67] - 全年调整后EBITDA指引范围为1500 - 3200万美元 [68] - 第二季度营收指引范围为9500 - 9900万美元,同比下降23% - 20%,预计经常性收入占总营收的87%,环比第一季度增长2% [69] - 第二季度调整后EBITDA指引范围为300 - 700万美元,利润率为3% - 7% [70] - WildHealth第一季度的增长率与上季度设定的2023年全年核心收入翻倍的预期一致 [71] 各条业务线数据和关键指标变化 - B2B核心业务中,托管业务的经常性收入同比下降约4%,总B2B业务收入同比下降17%,托管软件收入下降25% [61] - 消费者业务下降21%,若计入Kasamba整季营收,该业务同比下降6.8%,未来不再报告该业务 [62] - 专业服务收入同比增长38%,部分得益于上季度讨论的合资企业诊断项目 [1] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入同比下降21%,国际市场收入同比下降9%,主要因非核心业务线的缩减 [63] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于成为最大且最有效的企业AI公司,利用五年前进入AI领域的先发优势,认为生成式AI将加速其在为企业提供高质量自动化和业务成果方面的发展 [59] - 聚焦B2B核心业务,缩减非核心业务,包括剥离Kasamba,以实现盈利增长 [60][89] - 重组销售和营销组织,将产品和工程资源与之整合,以更高效地响应客户需求 [55] - 推出新的生成式AI产品和平台,包括EIA框架,致力于提供安全、负责任的AI解决方案,以满足企业需求 [17][35] - 利用平台上的大量对话数据和专业知识,为企业提供基于生成式AI的解决方案,实现业务成果 [13][14] - 计划将业务拓展至人力资源、IT等领域,利用在客户服务中心积累的经验,开拓新的业务单元 [23] - 行业竞争方面,公司认为企业在采用生成式AI时更注重安全和数据主权,拥有优质数据集和后端集成能力的公司将更具竞争力 [131][133] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司已完成重大重组,进入第二季度后实现盈利,并拥有专注的市场策略,有望在B2B核心业务中加速增长 [87] - 随着生成式AI的发展,市场需求迅速变化,公司通过战略调整和资源重新分配,能够更好地满足客户需求,提升平台能力,为客户带来更好的业务成果 [90] - 预计第二季度B2B核心业务收入和盈利能力将出现拐点,并在后续季度实现持续改善 [72] - 公司对WildHealth的发展前景持乐观态度,认为其在医疗保健领域具有增长潜力,且随着技术的应用,有望实现大规模增长 [78][97] 其他重要信息 - 股东宣布有意在公司2023年年度股东大会上提名董事候选人,公司将适时提交相关代理材料,建议股东仔细阅读 [9][10] - 第一季度的重组是过去12个月中规模最大的一次,主要集中在市场推广和部分技术组织,使公司从亏损转为盈利 [49][50] - 公司退休了价值1.575亿美元的可转换债券中的一部分,以加强资产负债表 [89] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 第一季度费用时间影响的幅度及相关原因 - 第一季度的重组是过去12个月中规模最大的一次,主要集中在市场推广和组织和部分技术组织,第二季度的运营率因重组从亏损转为盈利 [49][50] 问题: 市场推广整合的详细情况、未来销售能力及是否能在过渡后重新加速收入增长 - 重组使公司规模合理化,拥有更高效的销售和营销组织,结合产品和工程资源,能够更好地响应客户需求,未来将根据业务需求招聘人员 [55] 问题: 如何考虑2024年可转换债券及长期债券的资本分配 - 公司已偿还约7300万美元的2024年债券,预计未来盈利能力将加速提升,年底现金流将为正,足以偿还剩余债券并维持业务运营 [94] 问题: WildHealth为何仍是核心产品,与核心B2B消息客户服务业务的差异 - WildHealth拥有大量医疗保健客户,构建了强大的平台,并融入了大语言模型,能够实现医疗保健成果的规模化,未来有望带来巨大回报 [78][97] 问题: 核心B2B消息业务的竞争格局、本季度业务未增长的原因 - 业务未增长主要因过去一年专注于重组以实现盈利,目前已完成重组,将重新聚焦增长,且公司仍能签下大型客户和续约合同,说明客户对公司的信任 [100][101] 问题: 自动化率是否会上升及未来趋势 - 自动化率将大幅提高,公司不再需要构建聊天机器人,能够处理更多对话,尤其是长尾对话,且平台上的自动化操作能力也将增强 [104][105] 问题: 第一季度调整后EBITDA超预期的原因 - 第一季度原本预计的营销费用因各种原因未发生,公司预计将在今年晚些时候投入这些费用 [107] 问题: 新AI解决方案扩展到HR和IT用例的早期客户反馈 - 公司平台的知识AI和大语言模型能够处理PDF文档等数据,为模型提供支持,约八周后将推出新的数据集界面,允许公司内任何人查询对话数据,客户希望将更多数据纳入平台 [125][127][128] 问题: 随着生成式AI普及,公司的竞争优势及竞争格局演变 - 企业在采用生成式AI时注重安全和数据主权,拥有优质数据集和后端集成能力的公司将更具竞争力,未来可能会围绕数据集进行并购 [131][133][135] 问题: 短期内业务的顺风因素及是否转化为交易流量或管道增长 - 短期内的胜利包括提高客服效率、完全自动化对话,最终目标是实现80%的客服中心自动化,并广泛提供生成式AI平台以实现业务成果 [139][140][141]
LivePerson(LPSN) - 2023 Q1 - Earnings Call Transcript