上半年净利润增长原因 - 标准化数据集产品收入占比大幅提升，训练数据定制服务毛利率同比显著增长，推动整体毛利率增至 70.34% [3] - 首发募投项目结项，传统深度学习数据集建设达阶段性成熟，研发投入强度自然回落 [3] - 合理配置资源和优化流程，降低销售及管理费用 [3][4] 未来发展规划 全球化业务 - 推出全面出海战略，涵盖技术创新、品牌升级等，加速全球市场拓展 [4] - 建立海外技术研发体系，开发适应海外新兴技术的 AI 数据解决方案 [4] 智能驾驶业务 - 升级自动驾驶数据平台 DOTS - AD，完善算法技术，提高数据处理效率和规模化效应 [4][5] - 加强数据安全管理体系建设，确保数据处理安全合规 [5] - 利用测绘资质延伸数据服务范围，提升毛利水平 [5] 新兴业务探索（大模型、数据要素） - 探索大模型所需数据相关服务，开展多元化数据获取和高阶垂向拓展等能力建设 [5] - 探索数据要素领域，打造具有潜在高增长价值的新兴业务板块 [5] 获得境外客户认可的核心竞争力 - 语音方面积累深厚，截至 6 月 30 日覆盖超 200 种语种/方言，亚洲多语种服务具竞争优势 [6] - 制定全面全球化发展战略，多维度升级海外市场布局，上半年境外业务收入同比增长 50% [6] 客户对训练数据的需求情况 - 客户对训练数据需求长期持续，产品上线前后及功能拓展时均有需求，且应用场景增多会使需求增大 [6][7] 上半年大模型业务布局及进展 - 加大研发投入，建设多领域大模型数据集，如大语言模型中文对话预训练数据集等 [7][8] - 开发医疗、金融等垂直领域标注资源，形成专家库 [8] - 探索大模型数据规模化生产方式，与清华大学联合启动多语种语音大模型研发计划 [8] 大模型多模态拓展对业务的影响 - 产生更多新型数据需求，推动数据服务行业进入更大增量空间 [9] 智能驾驶领域技术研发进展 - 加大高级别数据标注工具研发力度，DOTS - AD 平台新增 3D 动静分离标注工具等 [9][10] - 优化算法中台中枢能力，开发 2D - 3D 融合算法，点云连续帧融合产线提效 30% 以上，点云分割产线提效 20% 以上 [10]