财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入为1.72亿美元，同比增长25%，调整后EBITDA为2700万美元，同比增长45%，调整后EBITDA利润率达到16%，同比增长210个基点 [8] - 经营活动产生的现金流为2100万美元，同比增长41%，自由现金流为1300万美元，同比增长110% [8] - 公司连续八个季度实现正自由现金流，显示出持续的盈利能力和现金流管理能力 [8] - 公司预计2023年全年收入中点为7.15亿美元，同比增长21%，调整后EBITDA中点为1.245亿美元，同比增长35% [41] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第二季度新增14个规模化客户，总数达到425个，同比增长14%，其中9个为新客户，5个为现有客户升级 [23] - 超级规模化客户数量增加8个，达到118个，同比增长18% [24] - 规模化客户的平均每用户收入（ARPU）为39.2万美元，同比增长10%，连续12个季度实现两位数增长 [26] - 直接收入占比为75%，较上一季度的71%提升4个百分点，直接收入同比增长15% [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在消费者零售、旅游和酒店、教育、技术和媒体等行业中新增了多个规模化客户 [23] - 保险行业面临压力，主要由于高损失率和保费上涨，但公司认为这是行业特定问题，并预计支出周期接近底部 [25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司通过Zeta营销平台（ZMP）帮助客户整合数据、智能和激活功能，提供更好的消费者体验和品牌效果 [11] - 公司推出了生成式AI模型，进一步增强了ZMP的实用性和粘性，自动化手动任务并提升智能水平 [14] - 公司通过Zeta Live活动提升品牌知名度，并计划在2023年9月28日举办第三届Zeta Live活动 [15] - 公司通过收购WhatCounts增强了技术栈和人才储备，并实现了盈利加速 [50] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为公司处于有利位置，能够满足企业在复杂营销环境中简化营销堆栈的需求 [17] - 公司预计未来几年将迎来营销云的最大替换周期，生成式AI将成为推动这一趋势的关键因素 [87] - 管理层对公司在2025年实现10亿美元收入和2亿美元调整后EBITDA的目标充满信心，并认为当前估值未充分反映这一潜力 [19] 其他重要信息 - 公司获得了Snowflake的“年度市场合作伙伴”奖项，进一步巩固了与Snowflake的合作关系 [33] - 公司预计2023年第三季度收入中点为1.79亿美元，同比增长18%，调整后EBITDA中点为3200万美元，同比增长43% [39] 问答环节所有提问和回答 问题: 生成式AI产品的客户反馈和未来计划 - 生成式AI工具受到客户高度评价，帮助客户提升团队能力并实现实时数据分析 [46] - 公司计划继续优化生成式AI工具，并利用其增强平台粘性 [48] 问题: WhatCounts收购的影响 - WhatCounts的收购为公司带来了优秀的技术和人才，并通过整合实现了盈利加速 [50] 问题: 竞争环境和定价策略 - 公司在RFP中的胜率超过50%，并在所有第二季度的RFP中击败了Salesforce、Oracle或Adobe [55] - 公司目前没有计划提高价格，但通过提升运营效率实现了利润增长 [54] 问题: 销售生产力和客户反馈 - 公司在过去12个月中新增了52个规模化客户，同时仅增加了15个销售配额持有者，显示出销售生产力的显著提升 [58] - 客户反馈显示，尽管预算有限，客户仍在寻求通过现有预算实现更多价值 [61] 问题: ARPU趋势和客户扩展策略 - 公司通过“土地-扩展-延伸”策略成功推动客户扩展，新增的规模化客户中有32个处于10万至50万美元的收入区间，显示出未来超级规模化客户的潜力 [67] 问题: 市场占有率趋势 - 公司在广告技术领域的业务增长速度远超市场平均水平，主要得益于其数据驱动和AI驱动的营销平台 [75] 问题: 盈利能力提升的原因 - 公司通过严格的成本控制和销售生产力提升，实现了调整后EBITDA利润率的显著增长 [80] 问题: 宏观经济对业务的影响 - 公司观察到客户信心回升，交易周期缩短，并预计下半年客户将更加积极地推进营销计划 [86] 问题: CDP产品的使用情况 - 公司的大多数企业客户都在使用其CDP产品，且CDP市场主要以新客户为主，而非替换现有供应商 [91] 问题: 规模化客户和超级规模化客户的增长 - 公司新增的规模化客户中有32个处于10万至50万美元的收入区间，显示出未来超级规模化客户的潜力 [97] 问题: 未来增长和利润率展望 - 公司认为增长和运营杠杆可以同时实现，并预计未来几年将继续保持高增长和高利润率 [100]