财务数据和关键指标变化 - Q1营收1.837亿美元，同比下降19%，但高于公司2月给出的指引上限 [6][20] - Q1调整后EBITDA为3530万美元，利润率为19%，超过指引上限；GAAP净利润为500万美元，2022年Q1为840万美元 [6][22] - 截至2023年3月31日，现金、现金等价物和有价证券为5.191亿美元，较2022年12月31日的5.704亿美元有所减少，主要因6020万美元的股票回购 [23] - 4月营收同比下降27%；Q2营收指引中点为1.7亿美元，同比下降29%；公司未提供全年营收指引 [24] - Q2调整后EBITDA指引中点为3800万美元，利润率22%；重申2023年调整后EBITDA在1.78 - 1.92亿美元之间 [25][26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 季度付费雇主数量为10.6万，较2022年Q1下降29%，较2022年Q4下降2%，主要因中小企业需求疲软 [21] - 每位付费雇主的收入为1734美元，同比增长15%，但环比下降11% [21] - 企业客户业务方面，Q1推出简化活动创建流程的新工具，自动化活动优化解决方案达成活动目标的频率比之前的手动流程高34% [13] 各个市场数据和关键指标变化 - 招聘服务市场需求持续下降，Q1的疲软态势加速，中小企业和企业客户以及多数行业的需求均放缓 [7] - 求职者有机访问量Q1增长40%，56%的新求职者在加入平台七天内收到雇主直接发出的申请邀请 [9][15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略上，公司专注于应对宏观环境变化，通过削减开支提高盈利能力，同时继续投资改善匹配技术和用户体验 [9][10] - 市场策略围绕三个支柱：增加雇主数量和每位付费雇主的收入、增加求职者数量、提升匹配技术的智能程度 [12][15][19] - 行业竞争方面，竞争对手也在缩减市场推广投资，部分减少了激进的定价策略；公司认为自身在品牌、数据和技术方面具有优势，对长期市场份额增长有信心 [39][47][49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济环境的逆风影响了客户的招聘计划，招聘市场需求持续下降，且这种趋势不同于公司过去13年的经验 [7][8] - 尽管营收面临不确定性，但公司对实现调整后EBITDA目标有信心，其灵活的商业模式使其能在不同营收情况下实现盈利目标 [26][29] - 长期来看，公司认为随着产品的持续改进，有能力扩大市场份额，在劳动力市场中发挥更大作用 [30] 其他重要信息 - 公司董事会授权将股票回购计划增加1亿美元，此前已累计授权4.5亿美元 [23] - Q1利用生成式AI推出超1000个新的可搜索职位模板页面，受到求职者喜爱 [14] - Q1推出新的职业建议中心，包含数百篇有用文章；为部分职位推出估计薪资范围，超60%的职位显示薪资信息 [17][18] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 营收加速下滑情况及全年EBITDA指引的信心 - 营收下滑加速，招聘服务需求下降已脱离历史季节性模式，难以准确预测下滑终点；但公司财务模型灵活，专注产品改进，有信心短期内实现EBITDA目标，长期有望扩大市场份额 [29][30] - 公司可通过调整销售和营销费用、控制招聘和其他 discretionary 费用等多种方式，在不同营收情况下实现1.85亿美元的调整后EBITDA目标 [31] - 求职者有机流量增长40%，是公司长期发展的机会，能为求职者提供更好体验，待雇主需求回升时将发挥作用 [32] 问题2: 不同行业的表现及远程工作对业务的影响 - 远程工作岗位占比不到10%，虽申请人数多，但对业务影响不大；公司算法能为远程岗位匹配候选人，市场变化时这将是优势 [35] - 医疗保健和旅游休闲行业受经济放缓影响较小，科技行业受影响较大，金融行业目前未受明显影响；整体来看，经济放缓影响广泛，企业和中小企业短期招聘需求均下降，但长期招聘需求仍存在 [36][37] 问题3: 竞争态势及企业业务进展 - 竞争对手也在缩减市场推广投资和激进定价策略；公司更关注客户需求，对美国劳动力市场长期健康和自身在其中的作用有信心 [39] - 企业业务方面，短期招聘需求下降，企业业务收入占比从23%降至22%；但企业长期仍有大量招聘需求，公司与大客户保持良好关系，对企业业务发展有信心 [40][41] 问题4: 如何维持每位付费雇主收入增长 - Q1付费雇主和每位付费雇主收入指标均低于预期，付费雇主数量主要受中小企业需求影响，每位付费雇主收入受中小企业和企业客户共同影响 [43] - 从长期来看，基于多年的队列数据，公司对每位付费雇主收入和付费雇主数量的增长趋势有信心，尽管短期会受宏观经济影响 [44] 问题5: AI投资作为竞争优势的展望 - 招聘行业进入注重用户体验的时代，公司在品牌、市场规模和匹配算法方面具备优势，且专注于提升雇主和求职者的体验，这些优势未来将不断扩大 [47][48][49] - 公司利用多年积累的数据和先进技术，通过AI解决求职者与雇主连接的问题，未来将有更多创新成果 [50]