财务数据和关键指标变化 - 公司Q1收入为5.91亿美元，超出5.65亿至5.75亿美元的指引范围，同比增长16% [21] - Q1年度经常性收入（ARR）为19.66亿美元，同比增长18% [10][22] - Q1非GAAP毛利率为87.5%，非GAAP运营利润率为20%，超出14.5%至15.5%的指引范围 [26] - Q1非GAAP净利润为1.22亿美元，每股收益为0.42美元 [27] - Q1自由现金流为1.52亿美元，自由现金流利润率为26% [27] - Q2收入指引为6.35亿至6.45亿美元，非GAAP运营利润率指引为20%至21% [29] - 全年收入指引为24.35亿至24.65亿美元，同比增长14% [29] - 全年自由现金流指引为5.6亿至6.1亿美元，自由现金流利润率约为24% [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司在Q1实现了强劲的新客户增长，主要得益于OEM和渠道合作伙伴的推动 [22] - 公司在Q1与一家亚太地区的IT咨询服务提供商达成了一项全栈扩展协议，帮助客户增加自动化和自助服务能力 [12] - 公司与一家北美财富100强食品服务提供商达成了一项重大扩展协议，帮助客户降低总拥有成本（TCO）近50% [13][14] - 公司推出了GPT-in-a-Box 2.0，简化生成式AI应用的部署，并在EMEA地区的一个政府部门客户中展示了早期进展 [15][16] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国联邦业务在Q1表现较弱，主要受到持续决议的影响，预计Q2将恢复正常水平 [24] - 公司在EMEA地区与一家政府部门客户达成了一项新协议，支持其云原生和生成式AI应用的开发和部署 [16] - 公司在亚太地区与一家全球IT咨询服务提供商达成了扩展协议 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续推动混合多云操作模型和现代应用的采用，帮助客户优化总拥有成本（TCO） [9][11] - 公司与AWS达成了扩展战略合作伙伴关系，简化云迁移并提供AWS服务访问 [17][18] - 公司在2024年Gartner分布式混合基础设施魔力象限中被评为领导者，较2023年的挑战者位置有所提升 [19] - 公司计划通过Dell PowerFlex等合作伙伴关系扩展其存储阵列支持，预计在2025年上半年推出 [53] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为宏观经济环境导致销售周期延长，客户对支出的审查更加严格 [25][32] - 公司预计Q2美国联邦业务将恢复正常水平，但新政府的影响尚不明确 [24][51] - 公司预计全年合同期限将持平或略有下降，续约将继续占账单的较大比例 [33] 其他重要信息 - 公司在Q1回购了约2000万美元的股票，并使用了7900万美元现金用于员工RSU归属的税务责任 [28] - 公司计划在销售和营销以及研发方面进行增量投资，以应对市场机会 [34] - 公司预计Q3收入季节性将类似于2023财年的情况 [34] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于VMC on AWS的客户反馈 - 客户对VMC on AWS的未来表示担忧，尤其是Broadcom对GovCloud版本的弃用，这促使公司与AWS合作，帮助客户迁移到NC2 on AWS [39][40][41] 问题: 关于Q2和全年收入指引的调整 - 公司对Q1表现满意，但由于宏观经济环境的不确定性，决定维持全年收入指引 [43] - 公司预计销售周期将继续延长，尤其是涉及战略决策和大额交易的部分 [44] 问题: 关于NRR（净美元留存率）的展望 - 公司不提供NRR指引，但预计NRR将继续受到销售周期延长和大额交易的影响 [47] 问题: 关于美国联邦业务的展望 - 公司预计Q2联邦业务将恢复正常水平，但新政府的影响尚不明确 [51] 问题: 关于Dell PowerFlex的集成进展 - 公司预计Dell PowerFlex将在2025年上半年推出，并预计在2026财年贡献收入 [53] 问题: 关于联邦业务对NRR的影响 - 公司不披露联邦业务的具体数据，但Q1是联邦业务的季节性最强季度 [55] 问题: 关于AHV（Nutanix Hypervisor）的独立支持 - 公司计划逐步扩展对第三方存储阵列的支持，首先从Dell PowerFlex开始，未来可能扩展到其他存储阵列 [58][60] 问题: 关于Q2和下半年运营利润率的差异 - 公司预计下半年运营利润率将下降，主要由于销售和营销以及研发投资的增加 [65][66] 问题: 关于企业AI部署的进展 - 公司认为企业AI部署仍处于早期阶段，主要集中在推理和小规模集群上 [90][91] 问题: 关于渠道激励措施的变化 - 公司几个月前调整了渠道激励措施，增加了对新客户的奖励，并确保所有交易都通过渠道合作伙伴进行 [113][114] 问题: 关于GPT-in-a-Box 2.0的市场定位 - GPT-in-a-Box 2.0主要针对推理应用，适用于小型集群，与Nvidia的AI企业软件套件形成互补 [128][131] 问题: 关于服务器和存储刷新周期的影响 - 公司认为存储刷新周期比服务器刷新周期更有利于HCI的插入机会 [133]