投资者关系活动基本信息 - 活动类别为现场参观、线上会议、券商策略会 [2] - 参与单位众多，包括 Allianz Global Investor、达证券、兴业基金等 [2] - 时间为 2024 年 11 月 28 日 - 2024 年 11 月 29 日 [2] - 地点在广东省东莞市长安镇长安兴发南路 66 号之一及线上会议 [2] - 公司接待人员为副总经理兼董事会秘书许学亮先生和证券事务代表余丽女士 [2] 机器视觉与新质生产力 - 机器视觉技术是新质生产力重要组成部分和关键技术，承担感知入口等角色，推动制造业发展，是新质生产力重要驱动力 [2] - 智能视觉产业发展特点为广泛性、融合性、高附加值和战略性，为经济增长提供新动力 [2] - 公司将顺应潮流，持续投入关键领域，助力新质生产力和制造业高质量发展 [2] 机器视觉与人眼对比优势 - 机器视觉精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高 [3] - 可助力终端客户产品增质、降低成本、实现生产数字化 [3] 公司投入方向 - 产品线：完善机器视觉产品矩阵，优化迭代软硬件产品，提高标准产品自产比例，推进新产品线进展 [3] - 人员：引进优秀研发、销售人才，组建专业团队，保持与大客户合作和粘性 [3] - 行业拓展：推进与 3C 电子、新能源等下游行业客户合作，提高产品工序覆盖率，寻找新增长点 [3] - 海外市场：海外本地化销售及服务团队增长，通过全球团队满足客户需求，拓展海外市场 [3] 公司行业应用经验和数据积累优势 - 机器视觉下游应用广泛，有效解决方案需大量行业应用经验积累 [3] - 公司在 3C 电子、锂电等行业深耕，有丰富产品设计和应用案例库，形成技术壁垒和竞争优势 [3][4] - 公司积累大量行业数据，有助于深度学习模型调校优化，抢占技术高地 [4] - 公司建立分行业方案、产品、交付标准化，解决方案应用于多个行业 [4] 公司自研视觉软件 - 公司视觉软件历经三次迭代，升级为 OPT Smart3，是国内首创零代码拖拽式编程视觉软件 [4] - OPT Smart3 涵盖 2D、3D 视觉应用及深度学习，实现机器视觉应用场景全覆盖 [4] - 具备快速部署、可视化图形编辑、全场景一键自动标定特点，已在 30 多个行业、50000 多个项目案例中应用 [4] 深度学习视觉分析算法与柔性生产制造契合度表现 - 分析性能显著提升，学习成本显著下降，训练图像依赖程度大幅降低 [4] - 产品换型时检测模型可一键换型，新增或更新训练任务时模型自适应增量学习，训练周期缩短至原来的 1/3 [4] - 深度学习模型依赖的计算资源逐步降低，部署从高端显卡过渡到中/低端显卡甚至 CPU 条件下推理运算 [5]