AI 推理与产品需求 - AI 推理的发展将推动公司相关产品的应用，尤其是内存接口及模组配套芯片的需求大幅增加 [2][3] - 主流 AI 服务器机型内，内存模组通常为满插状态，带动内存接口及模组配套芯片的需求增加 [3] - PCIe Retimer 芯片、MRCD/MDB 芯片、MXC 芯片、CKD 芯片的行业需求都将受益于 AI 推理应用的发展 [3] DDR5 渗透率与子代迭代 - 2024 年，DDR5 内存接口芯片出货量在第三季度超过 DDR4，第四季度出货占比将进一步增加 [5] - DDR5 第二子代 RCD 芯片出货量在 2024 年上半年超过第一子代，第三子代 RCD 芯片从第四季度开始小规模出货 [5] - 公司已推出 DDR5 第四子代 RCD 芯片，并开展第五子代 RCD 芯片的工程研发 [5] 互连芯片产品增长潜力 - DDR5 持续渗透及子代迭代将推动公司相关产品销售收入增长 [7] - 高性能"运力"芯片新产品逐步上量，包括 PCIe Retimer 芯片、MRCD/MDB 芯片、CKD 芯片等 [7] - 公司推出首批可编程时钟发生器芯片，并启动时钟缓冲芯片的研发，预计全球时钟芯片 2027 年市场规模可达 30.2 亿美元 [7] PCIe Retimer 芯片发展空间 - AI 服务器需求增加，一台典型配置 8 块 GPU 的主流 AI 服务器需要 8 至 16 颗 PCIe Retimer 芯片 [7] - 市场份额提升，澜起自研 SerDes IP，产品在时延、信道适应能力等方面具有竞争优势 [7] - PCIe 协议持续迭代，从 PCIe 4.0 向 PCIe 5.0、6.0 及 7.0 迁移，每次迭代带来数据传输速率翻倍 [7] 其他芯片销售预期与市场空间 - MRCD/MDB 芯片将从明年开始在下游应用，CKD 芯片预计从明年开始在下游规模应用 [9] - 第二子代 MRDIMM 的数据传输速率预计为 12800MT/s，将成为 AI 服务器系统主内存的优选方案 [9] - 时钟芯片市场规模预计到 2027 年可达 30.2 亿美元，公司已推出首批可编程时钟发生器芯片，并启动时钟缓冲芯片的研发 [11]