纪要涉及的公司 当虹科技 纪要提到的核心观点和论据 - 业务布局与进展 - 传媒文化：自 2013 年覆盖 IPTV 新媒体领域，有四亿用户，虽传统广电下滑但 IPTV 稳定增长；2024 年各环节加入 AI 能力，与融媒体中心合作部署私有化方案；预计 2024 年收入与 2023 年持平，2025 年 AI 投入释放业绩潜力 [2][3][13] - 工业与卫星：产品应用于远洋船舶等场景，解决信号弱、带宽超载下的视频传输问题；拓展海外市场；超级压缩技术提高压缩率，应用于金融网点、无人机等场景，提升传输距离和流畅度，节省存储 [4][9] - 智能网联汽车：2021 年布局车载娱乐座舱，引入流媒体播放器技术，实现多屏联动和无延迟播放；覆盖三四十家车企近百个品牌，截至 2024 年底近 500 万辆搭载技术车辆上路；未来基于 NRE 加 left 收费模式扩展市场 [6][12] - AI 布局与发展 - 多模态大模型 Black：开发三年多，2024 年底通过国家网信办备案，支持多模式，能推理和生成内容；具有低推理成本和强推理能力优势，采用 MOE 混合框架、MLA 低质压缩技术和纯强化学习方法；应用于传媒、工业、车载等行业 [18][20][19] - 未来发展方向：在三大业务方向深入拓展 AI 应用；探索多模态场景 AI 应用；推动专车娱乐座舱和内容生产平台发展；预计 2025 年 AI 大规模落地 [8][15][16] - 各业务未来趋势 - 传媒：投入 AIGC 大模型应用，如文本脚本和短视频生成、快速编辑能力，2025 年释放业绩潜力 [13] - 工业与卫星：优化视频压缩技术，扩大海外市场 [8] - 智能网联汽车：持续创新车载娱乐座舱产品，2024 年增长快，预计 2025 年业绩增长 [15] - 模型应用与效果 - Deep Seek 671 版：成功部署并 4 比特量化，在足球赛事高光集锦和战术分析上表现出色 [23] - DPCK Pro：应用于端侧设备并成功运行，General Pro 与千问 2.0V2TB 效果相当，正在训练微调 [24] - dix RE：应用于传媒文化和工业视觉领域，提升用户观影体验和内容生产能力；车端应用有音乐生成、可视化效果和画质增强 [32][33] - 客户群体与需求 - 传媒客户：包括互联网视频平台、新媒体公司和地方 IPTV 运营商，注重专业内容制作，通过增值服务吸引用户实现 to C 转化 [27] - 车载客户：车厂期待大模型上车，目前多集中在语音交互，受算力限制；随着 D 版本大模型出现，功能有望 2025 年落地 [29] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 大模型研发优势：有强大研发团队和调优能力，沈春华教授团队加入带来技术领先性；专注端侧大模型开发，细分行业场景，实现跨行业覆盖；提供低成本解决方案 [37] - 模型训练情况：RE 训练用几百块 A100 级别显卡，genus pro 用一两台服务器约六块卡；使用几十万条文本数据和几万个图片数据进行训练 [31] - 研讨会信息：下周在杭州举办开放的大模型研讨会，展示低成本解决传媒行业问题方案，感兴趣可联系当虹或中信计算机团队报名 [37]