纪要涉及的行业和公司 - 行业：软件行业、AI 行业、协同市场、数字化要素治理与运营市场、传统 OA 市场、协同管理软件市场 - 公司：致远互联 纪要提到的核心观点和论据 致远互联 AI 进展与成果 - 2023 年初投入 AI 应用和 AI Agent 研发并商业化转化，过去两年发布五大类 AI 产品和服务，推出垂直领域大模型，AI 相关订单达 2500 万元 [3][4] - 适配 DeepSeek，通过 DPC_API 接口实现智能培训考试系统，数据分析采用 RE 模型，提升整体解决方案和满足客户需求能力 [3][5] 人工智能 2.0 时代影响 - 数据驱动技术革新，在超级知识库、智能业务流、无感自动化三领域提升业务和数据智能，提高运营效率，如大型央国企风控管理模型预警高风险行为 [6][9] - 改变 AI 行业估值模型，新范式低成本、高效率、快速执行，冲击传统模式，加速商业化进程并降低成本 [7] 新模型影响 - 降低 AI 成本和运营难度，刺激应用领域扩展，增强场景适应能力，推动中小企业智能化管理和业务协同，如移动互联网领域新模型短时间吸引大量用户 [8] 边缘计算节点逻辑推理能力普及影响 - 通过低成本、小差异逻辑平衡优化业务流，To B 领域提升数据管理等能力，To C 领域提高内容生成效率，增强本地化部署能力 [10] 端侧智能快速迭代影响 - 带来商业机会，通过高效低成本方法实现小模型解决方案，加速客户端智能体验升级，To B 和 To G 领域通过超级 APP 整合模型提高工作效率 [11] AI 革新对公共部门和大型央国企影响 - 帮助利用海量公共数据分析决策，提升服务和运营效率，增强本地化部署便捷性，推动国家治理现代化 [12] 协同市场相关 - “协同智能”通过 AI 驱动数据提高组织运营和部门协同效率，具备端侧混合部署机会，统一工作协同平台解决多方面问题 [17] - 智能工作空间普及推广促进企业和政府员工协同效率，通过 AI 赋能应用提高员工工作效率 [18] 公司业务进展与成果 - 联合钉钉研发资源钉，满足大型集团公司安全性等需求，增强市场竞争力 [19] - 推出 AI 驱动互联互通平台，实现从需求到执行智能化闭环，提升企业工作和协同效率 [20] - 开发“资源图谱”工具，自动盘查客户数据资源生成台账，促进人工智能在数据体系应用 [21] - 协同智能体现在知识管理、业务流智能化、自动化执行，推出相关产品提升精准度和降低成本 [22] - 训练模型提升业务流程响应能力，重构 ASOS 平台能力，加强主数据治理和管理能力 [23] - DIP 系统在协同领域性能优良、成本低，受大型政企客户好评 [25] 订单与市场情况 - 2500 万 AI 订单分两类，与竞争对手相比提供更具针对性解决方案和高效实施效果 [26] - 不同规模客户需求不同，大型政企客户关注平台级解决方案，中小型企业关注个性化需求 [29] - 市场空间广阔，涵盖平台类和点状需求，传统 OA 市场在 AI 时代有显著变化和增量，预算增长 [30][31] - 客单价呈两极分化，点式创新中型客户需求金额小，智能化平台项目金额大且增速明显，标准化程度高 [33] 公司战略与发展 - 强调系统运营，与友商共同提升市场增长，通过智能化和数字化驱动解决业务创新和低成本运营问题 [32] - 与客户共同成长，强化研究院职能，推动技术咨询业务，沉淀优秀产品方法 [35] - 未来客单价提升可参考国外软件公司提价逻辑，AI 赋能带来新应用市场空间增量更大 [36] - 智能化技术增加市场增量机会，新业务以解决方案形式呈现，为公司带来增长机会 [37][38] 其他重要但可能被忽略的内容 - 2023 年投入公文大模型销售，取得省市政府及大型央国企采购订单，完成多个城市智能格式文档生成平台项目 [28] - 环境保护执法系统通过大模型多模态分析帮助执法员预警，还涉及智能培训考试等个性化应用及 iPhone 原生应用、垂直行业模型业务 [27]