纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗、AI医疗、IVT和ICL行业 - 公司：迪安诊断 纪要提到的核心观点和论据 迪安诊断AI布局进展 - 诊断领域：2021年成立一测科技，从病理角度切入，基于十万以上病理样本，2023年取得医疗器械数字化产品二类证，预计2025年6月获三类证；与湖北省政府合作打造数字化病理服务体系，签约70多家当地医院，占当地病理AI施展率约70%，已提供300万份以上AI病理诊断报告[2][3] - 治疗领域：去年与武汉同济医学院的协和医院血液科签战略合作协议，联合开发慢性白血病停药或减半用药预测模型，在美国血液病协会宣传，共建中国慢性髓性白血病停药预测模型联盟单位，已在湖北省多家医院推广试用；还进行病原体宏基因测序，实现异常病原体快速识别[4][5] - 健康管理领域：结合精准诊疗与各医院和医联体合作的精准诊疗中心，进入个性化医疗健康领域，可根据体检报告和可穿戴设备健康数据生成健康促进书，进行健康预测分析和疾病风险评估[6][7] 内部AI布局维度 - 团队建设：约两年前从阿里达摩院请王宇博士作为首席AI科学家，其曾负责医疗图像AI产品研发，有丰富医疗领域合作经验；还有资深专家顾问团队，来自头部三甲医院检验学科、各学科临床医生和临床KOL[8][9] - 生态建设版图：算力平台包括自有算力（如英伟达A100 CPU）和与华为、阿里云合作的云算力资源；基于大量数据打造一点大数据平台，构建AI底座，利用盘古、通义千问、DeepSeek等外部基础模型，打造迪安多模态生物数据基础模型，具有多模态、多组学特点[10][11] 数据优势 - 数据沉淀：十年前开始打造一点大数据平台，有接近六千万样本量和数据检测，围绕疾病和学科维度标签；通过与头部三级医院精准诊疗中心及生物样本库合作，沉淀区域公卫数据[14][15] - 数据能力：具备数据服务、治理和安全管理能力，通过严格考核，是IVT和ICL行业头部几家获ISO27001数据安全证书的公司之一，去年获DSM数据安全标准化管理模型证书；拥有浙江省医疗大数据审计重点企业研究院和浙江省数字医学诊断技术重点实验室，保障与科研机构、医疗机构和高校在AI和大数据领域深入合作[17][18] 商业化模式和收费模式 - 商业化模式：一是推出AI + IVD或AI + LDT的符合性产品；二是与外部软件合作伙伴合作，嵌入工具型产品；三是将智能化实验室自动化尝试打包成产品；四是以大数据产品、技术服务或AI建模方式与医疗机构或科研机构合作[12][31][32] - 收费模式：按SaaS模式每月或每季度收费；作为增值服务与主营业务打包提供整体解决方案；结合数据要素或数据产品在交易所进行交易服务；根据数据量、病例库量、患者招募范围和复杂性收费，共同研发产品转化后有利益分享机制[27][34] 模型特点和研发探索 - 模型特点：与普通大模型不同，使用大量源于自身业务的数据；与一般技术公司侧重点不同；在探索非transformer架构深度模型，因transformer架构不适合大规模生物数据计算[23][24] - 研发探索：主力实验版本基于14B模型，但非最终版本，会根据不同场景调整模型规模；采用MOE架构，受DeepSeek启发，将其验证有效的技术融入研发[30][47] AI业务对公司的影响 - 现阶段作用：AI有降本增效作用，解决实验室痛点可推广至行业；现阶段主要作为增值赋能和降本增效工具，与主营业务结合打造差异化优势，提升客户体验和价值[40][41][43] - 未来展望：希望形成基于主营业务产品、AI应用和数据的闭环相互促进模式；虽无法量化预测未来增长，但对前景乐观，将结合AI在医疗领域深化应用和市场接受度衡量[45][46] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 数据安全合规：遵循中华人民共和国个人信息保护法，有专门安全团队负责线上业务安全和合规；交付用户检测结果和报告，对原始数据有加工和使用权，数据产品安全保守，合规性有保障[49] - 行业机遇与挑战：国家政策逐步完善、大模型技术进步及政府统筹有利于解决AI医疗发展中算力和数据分散、标准化问题，但竞争也会加剧；迪安诊断聚焦自身特色和主营优势，结合医学和AI，寻找应用场景并依托客户基础推广，注重隐私安全和合规合法[51][52][53]