纪要涉及的公司 竞业达 纪要提到的核心观点和论据 - AI教育应用落地项目与进展：过去一年在高教、普教和职教领域开展AI与教育场景结合工作，涵盖AI赋能知识图谱、助教、助学、助评、诊断和评价以及产业需求与专业建设等方面且已逐步落地并取得成效[3] - 知识图谱构建：利用大模型技术，将构建时间从一个月缩短至十分钟，成本大幅降低，准确率从30%-40%提升至80%-90%，为大规模个性化学习奠定基础[4][5] - AI助教功能：通过大模型智能生成分层作业和教案，生成课程思政内容，利用数字人技术创建教师数字分身制作课程视频，提高教学效率，十分钟视频制作时间缩短至20分钟以内[4][6] - 应对学校算力不足问题：采用私有化部署与云端服务相结合的方式，云平台可构建知识库，诊断分析课堂教学质量[4][7] - 未来专业建设规划：2025年推进专业建设中的知识同步，构建课程间关联关系，优化课程体系，将成功应用独立出来形成产品化，如教育云服务及其运营服务模式[4][8] - AI在教育领域的应用方面：包括AI助教、助学、诊断、评价、产业需求分析、供需匹配分析、专业建设和认证等[9][11] - AI助学实现方式及效果：通过智慧教室录制课程并切片成小视频，结合大数据分析学生薄弱知识点，提供个性化学习路径，实现大规模一对一指导，提高学习效率[4][9][11] - AI诊断提升课堂质量管理：基于课堂视频、音频及互动数据，生成详细课堂质量诊断报告，可形成课程、学期甚至专业的质量诊断报告，提升课堂质量管理，如北京八十中学应用后高考成绩显著提升[4][9][11] - 大模型技术在评估中的作用：在本科审核评估及校内评估中，对大数据综合分析，为评估工作提供支撑，有助于识别并改进教育问题，提高整体教育水平[12][14] - 产品收费模式：主要有私有化部署和云服务两种，知识图谱定制化平台部署一次性费用几十万，加算力可能上百万；云服务账号年费十几万到二十万；大模型生成课程内容每门课收费约2万元[15] - 课堂质量诊断分析部署方式：核心课程采用私有化部署，通用课程采用云平台服务，每节课收费200元左右，普教领域按服务计费每年费用二三十万[16] - 智慧教室建设市场情况：截至2023年，全国高校智慧教室覆盖率仅15%，多媒体教室覆盖率达70%，单间智慧教室建设单价提升至50万至80万元，AIGC增值应用叠加将提升其价值量[17] - 云服务订阅制运作及案例：按年向学校提供不同产品年度服务费，如课堂质量诊断评价一年费用约20万元对应400份左右报告，全国已有30万间竞业达建设的教室可进行质量诊断，还面向专业和产业需求按专业收费，已能提供九大类十几种报告服务[18] - 2025年订阅制推广目标和计划：通过优秀标杆项目示范及与地方教育局区域化部署推进，目标是在收入贡献上显著增长，实现更广泛推广[19] - 公司未来3 - 5年业务目标：通过订阅制服务实现指数级增长，将业务做到数千万甚至上亿规模[20][21] - AI与教育场景融合及市场前景：是大势所趋，2025年将推出独立产品“星空家AI教师工作台”，与学校场景深度融合是竞争优势，市场前景广阔[22] - 国内AI大模型应用落地及竞争格局：互联网公司私有化部署成本高不适合学校需求，竞业达能快速、低成本提供私有化部署和知识库训练，今明两年更多学校小批量使用并扩大规模，2026年可能迎来大面积落地高峰期[23] - 经费支持对公司的影响：国家对教育经费有保障但近年紧张，对公司影响主要在学校用户方面，合理规划和利用资源仍可推动业务发展[24] - 学校采购需求变化及原因：从购买硬件设备或集成系统转向购买应用和AI赋能教育产品，因更关注提升教学质量和人才培养质量[25] - 学校在AI应用方面的需求和关注点：集中在提升教师教学质量、实现教育资源均衡、提高学生学习效果、实施因材施教和解决大规模多样化学习问题，关注投入能否达目标，对有用技术产品愿投入资金[26] - 普教市场情况：目前资金紧张但有机会，如海南陵水有教育质量提升项目，长期教育投入将增加，发展前景乐观[28] - 高校对AI应用市场预期：未来高校投资重点围绕AI展开，构建完整体系提升人才培养质量，竞业达产品布局与之配套[29] - 大模型技术对行业的影响及与政策的关系：带来显著质变，推动多个领域发展，政策驱动与技术发展相互促进，使行业不断进步[30] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 产业需求大模型应用案例：为四川大学提供专业调整建议，2024年四川大学砍掉三十多个不符合未来发展需求的专业，已为物联网、计算机、人工智能等多个专业提供服务，每个专业一学期费用约10万至20万元[4][11] - DeepSeek R1在教育领域应用情况：在逻辑推理和数学等方面有显著提升，但教育领域尚未看到大幅度改进，应用主要集中在课程数据、知识图谱等方面，专业知识提升应用不多，DeepSeek刚推出未大面积应用，需时间尝试[12] - AI答疑服务：结合学校自动化知识库与大型模型基座，使回答更接近人类思考过程，正在北京交通大学部署新的DeepTake模型，预计三月份有明确结论[12] - 大模型产品落地情况：从去年十月开始在学校逐步落地，课堂质量诊断产品自去年八月起应用，北京交通大学等高校已使用，产品成熟可落地并持续优化升级[13]