权益变动时间 2025 年 7 月 15 日-2025 年 7 月 16 日 张爱军因自身资金需要，于 2025 年 7 月 15 日至 2025 证券代码：003005 证券简称：竞业达 公告编号：2025-034 北京竞业达数码科技股份有限公司 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假 记载、误导性陈述或重大遗漏。 北京竞业达数码科技股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 6 月 21 日披露了《关于持股 5%以上股东、董事、高级管理人员减持股份预披露的公告》 （公告编号：2025-031）。公司 5%以上股东、董事、高级管理人员张爱军先生计 划自上述公告披露之日起十五个交易日后的三个月内，以集中竞价方式减持公司 股份不超过 2,313,800 股（占本公司总股本比例 1%）。 公司于近日收到股东张爱军先生出具的《关于减持股份比例触及 1%整数倍 的告知函》，张爱军先生于 2025 年 7 月 15 日-2025 年 7 月 16 日，通过集中竞 价交易方式减持公司股份 1,423,840 股，占公司总股本的 0.62%。本次权益变动 后，张爱军先生持有的股份由 19, ...

证券代码：003005 证券简称：竞业达 公告编号：2025-035 北京竞业达数码科技股份有限公司 关于持股 5%以上股东、董事、高级管理人员减持计 划完成的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假 前持有的股份及上市后权益分派获得的股份。张爱军先生通过集中竞价减持价格 区间为 21 元/股至 21.35 元/股，曹伟先生通过集中竞价减持价格区间为 21.03 元/股至 21.13 元/股。 | 本次减持前持有股份 | | | | | 本次减持后持有股份 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 股东名称 | 股份性质 | 股数 | | 占总股本 | 股数 | 占总股本 | | （股） | | | 比例 | （股） | 比例 | | | 合计持有 | | | | | | | | 股份 | | | | | | | | 其中：无限 | | | | | | | | 张爱军 | 售条件股 | 4,846,121 | 2.09% | 2,532,401 | 1.09% | | | 份 | | | | | | | | 有限售条 | ...

股东减持计划 - 张爱军计划减持2,313,800股，占总股本1.00%[1] - 曹伟计划减持367,500股，占总股本0.16%[1] 股东实际减持情况 - 张爱军实际减持2,313,720股，减持均价21.18元/股，减持比例1%[2] - 曹伟实际减持367,500股，减持均价21.09元/股，减持比例0.16%[2] 股东减持价格区间 - 张爱军减持价格区间为21元/股至21.35元/股[5] - 曹伟减持价格区间为21.03元/股至21.13元/股[5] 股东持股变化 - 减持前张爱军持股19,384,481股，占总股本8.38%；减持后持股17,070,761股，占总股本7.38%[6] - 减持前曹伟持股5,365,500股，占总股本2.32%；减持后持股4,998,000股，占总股本2.16%[6] 股东无限售条件股份变化 - 张爱军无限售条件股份减持前4,846,121股，占2.09%；减持后2,532,401股，占1.09%[6] - 曹伟无限售条件股份减持前1,341,375股，占0.58%；减持后973,875股，占0.42%[6] 其他情况 - 张爱军和曹伟本次减持不存在违反承诺情况[7]

减持情况 - 张爱军计划2025年6月21日后三个月内减持不超2313800股，占总股本1%[1] - 2025年7月15 - 16日，张爱军减持1423840股，占总股本0.62%[1] 股权变动 - 张爱军持股由19384481股降至17960641股，占比由8.38%降至7.76%[1] - 无限售条件股份变动前占比2.09%，变动后占1.48%[3] 合规说明 - 张爱军减持计划已预披露，本次减持无违规[3]

纪要涉及的行业或者公司 涉及的公司为建业达，所处行业为教育信息化和智慧轨道行业 纪要提到的核心观点和论据 - **经营业绩**：2024年公司总体实现营业收入1.83亿，同比增长17.58%；规模性利润4269万，同比增长321.88%；规模扣费性利润由亏转盈，为3855万，同比增长802.53%；毛利率46.19%，净利率回升到8.85%，同比上升6.38个百分点；2025年一季报收入和利润均有百分之十几的上涨 [1][4] - **市场与投入**：2024年启用上海、广州等六大区域总部，增设全国区域总部中心，形成以北京为核心，七大区域总部加二十多个分支机构和办事处的营销网络；挂牌北京、成都AICC机制生产力中心；2024年销售费用同比增长18.81%，区域总部新增教学订单同比增长超四倍 [2][3] - **研发情况**：过去几年研发投入保持10%以上，2024年研发投入5682万，占营收比例11.77%，同比增长5.6%；技术人员占比超50%，研发人员占比超27%，同比增长10%；报告期内新增专利18个，累计82项；持续深耕AI大模型技术 [3] - **现金流与应收账款**：过去几年全年经营现金流量金额为正，业务回款良好；2024年加强应收账款回收，信用减值损失减少72%，坏账风险可控，实际坏账率小于0.1% [3][4] - **AI大模型成果**：自主研发的星空教育大模型通过国家网信办备案，七类算法已备案，七种模型和其他算法在提交备案；支持32K上下文本解析和多模态融合，集成多种能力，可应用于多个领域 [5] - **业务应用效果** - **智慧教学**：大模型可在10分钟内完成课堂分析报告，人工替代率达90%；生成知识图谱降低80%成本，内容准确度达80% [8] - **考试**：基于AI视频分析实现智能巡考，2024年在高考、研考等重要考试全国试点铺开；AI体考产品和服务实现零投诉 [8][9] - **智慧轨道**：业务收入同比增长141.32%，新增北京、济南核心城市订单，期末在手订单超3.6亿；AI视频数据治理节省90%存储成本 [9] - **商业模式创新**：从传统系统解决方案销售转向系统解决方案加服务销售；2024年推出AIBC系列诊断报告，落地20多个地市数十所院校，租资转化率超50%；联合市区级教委提供区域化服务 [10] - **竞争优势** - **技术与数据**：积累海量训练数据，建立数据采集、模型迭代、商用散布机制；全国有40万间教室、60亿条轨道线路数据沉淀 [12] - **市场与服务**：全国营销网络和全流程交付能力，能为用户提供完整解决方案 [12] - **未来展望** - **技术研发**：加大研发投入，优化星空教育大模型，提升轻量化部署能力 [13] - **业务拓展**：复制场景规模化，拓展职业能力培训业务，2025年收入规划千万级；扩大AIC服务全国市场覆盖，未来三年覆盖百万级师生 [16][17] - **股东回报**：2024年度向全体股东每10股派发现金股利3.2元，每10股转增4股 [14] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **政策与市场反应**：2024年教育口投入上升，学校对AI赋能智慧教学意愿积极，新用户需求逐步释放；2025年高校扩招，将带动行业格局变化 [19][20] - **AI对内部效率提升**：AI分析报告人工替代率提高，减少人工投入和成本，提升报告产值率和产品交互效率 [23] - **订单情况**：2024年底在手订单4.5亿，同比增长10.99%；交付订单3.6亿，同比增长11%；教学订单同比增长6%；2025年一季度订单数据未到统计阶段 [24] - **轨道交通业务**：全国覆盖30个城市六七十条地铁线路，业务从订单到收入转化周期两到三年，2024年恢复正常交付验收节奏，2025年回款预计3.6亿且可能有小增长；AI与轨交结合产品在多地落地，可平滑收入波动性 [26][27] - **国产替代趋势**：智慧招考产品线已完成全国产替代化，教育领域国产替代是必然趋势，公司全力投入布局 [29] - **研发方向**：重点投入AI底层核心技术和应用研发，包括大模型、智能体与主营方向结合；探索巨神智能、人形机器人与教育结合；推进新创和国产化相关产品研发 [30][32][33] - **模型合作与规划**：DeepThink为辅助手段，与星空大模型并行使用，未来两类大模型共存，为用户提供全方位服务 [34][36] - **行业竞争格局**：教育信息化行业从单点向全链模型结合方向发展，建业达全局全站产品方案有竞争优势 [37][38] - **智慧教学业务增长预期**：国家政策和AI带动市场机遇，公司加大投入，期望智慧教学与校园板块业务实现更多订单和收入 [39]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AIDC、教育AI、AI应用、制药、数据中心、营销、零售、稀土永磁、氢能、可控核聚变、医药研发、电子材料、创投、锂电池 - **公司**：润泽科技、宏景科技、云赛智联、润建股份、数据港、光环新网、奥飞数据、科泰电源、泰豪科技、潍柴重机、神驰机电、潍柴动力、中恒电气、麦格米特、通合科技、动力源、科华数据、伊戈尔、望变电气、三变科技、金盘科技、扬电科技、顺纳股份、申菱环境、英维克、同飞股份、高澜股份、方直科技、豆神教育、竞业达、同辉信息、佳发教育、中公教育、天舟文化、学大教育、世纪天鸿、鼎捷数智、税友股份、卓易信息、普元信息、金现代、金桥信息、华宇软件、通达海、金山办公、福昕、用友网络、赛意信息、能科科技、泛微网络、致远互联、京北方、宇信科技、美年健康、卫宁健康、力生制药、利欧股份、万邦德、万邦医药、世名科技、东田微、鼎泰高科、岩山科技、*ST威尔、紫江新材 纪要提到的核心观点和论据 - **AIDC行业** - **核心观点**：英伟达H20芯片解禁有望加速国内AI基建链建设，Capex环比提升 [2] - **论据**：2025年7月15日消息，英伟达H20芯片恢复对华销售，且推出新GPU；国内大厂有望积极采购H20 [2] - **教育AI行业** - **核心观点**：主动型教育AI产品陆续发布，教育AI Agent拐点临近，我国教育公司C端产品后续业绩有望持续验证 [6] - **论据**：2025年起多家教育公司推出“主动输出型”教育AI产品；某国推出基于GPT - 4的AI产品后季度增速超45% [6] - **AI应用行业** - **核心观点**：AI应用全球化发展论坛召开，企业对大语言模型投入高且预计未来继续增长 [8] - **论据**：2025年7月18日将召开论坛；全球企业对大语言模型投入远超去年预算，预计未来一年平均增幅约75% [8] - **制药行业** - **核心观点**：力生制药复方降压药获批，万邦德获AD + 抗衰药物专利，相关产品有市场空间和治疗优势 [16][20] - **论据**：力生制药培哚普利氨氯地平片获批，复方降压药疗效优、依从性高；万邦德子公司获专利，首创复方组合物，AD市场临床缺口大 [16][20] - **数据中心行业** - **核心观点**：英伟达恢复H20销售，柴发环节有涨价确定性，相关公司业务受益 [15] - **论据**：2025年7月15日消息英伟达恢复销售；市场预计Q3大厂重启招标，柴发供需紧张 [15] - **营销行业** - **核心观点**：利欧股份布局AI智能体推动营销服务智能化转型升级 [20] - **论据**：利欧数字支持MCP协议，打通内外连接，深化AI智能体布局 [20] - **零售行业** - **核心观点**：中国连锁经营协会号召零售行业反内卷公平竞争 [24] - **论据**：2025年7月15日协会发布倡议书 [24] 其他重要但可能被忽略的内容 - **公司业务细节** - 润泽科技为字节IDC领军供应商，供应高功率机柜，或为火山引擎提供算力底座 [3] - 方直科技构建教育智能生态，在多方面落地应用并确认收入 [7] - 豆神教育“英语小王者”发售，将拓展AI教师服务领域 [8][9] - 竞业达多款AI产品在院校落地部署 [9] - 鼎捷数智平台可构建企业业务流程和解决方案，有2万家活跃客户 [12] - 税友股份将陆续上线多款Agent [12] - 神驰机电柴油发电机组出口排名前三，有配套产能，中标数据中心项目 [15] - 利欧数字支持MCP协议，深化AI智能体布局 [20] - 万邦德子公司获专利，WP103和石甲系列有优势，但专利距上市尚早 [20][21][22] - **市场规模和数据** - 中国AD药物市场规模约60亿元（2023年），创新药仅3款获批，AD + 抗衰双赛道理论空间超300亿元 [20] - 2026年全球碳氢树脂需求8000吨/年（同比增长150%），目前产能3000吨，缺口5000吨，单价40 - 50万元/吨，毛利率超50% [26] - **公司交易和投资** - 岩山科技子公司参与投资嘉兴澜晟创投，投向字节跳动海外主体 [27][28] - *ST威尔拟购买紫江新材51%股份，交易价格5.46亿元，有业绩承诺 [28]

业绩预告 - 本报告期归属于上市公司股东的净利润预计亏损1500万元～2200万元，上年同期亏损1376.69万元，同比亏损扩大123万-823万 [1] - 扣除非经常性损益后的净利润预计亏损1800万元～2500万元，上年同期亏损1487.42万元 [1] - 基本每股收益预计亏损0.0951元/股～0.0648元/股，上年同期亏损0.0928元/股 [1] 业务发展 - 报告期末公司在手订单合同金额达亿元级别，其中教学及招考在手订单超1.3亿元 [1] - 公司业务存在季节性特征，导致归母净利润同比下滑 [1] 战略与投入 - 公司践行AI+发展战略，保持高强度研发投入 [2] - 面向智慧教育市场的数智化红利机遇，加速营销队伍建设并完善全国营销网络布局 [2] - 投入资源进行市场推广和渠道建设，销售费用较上年增加约940万 [2] 财务优化 - 公司加强应收账款回收工作，信用减值损失同比减少 [2]

业绩预告基本信息 - 业绩预告期间为2025年1月1日至6月30日[2] - 业绩预告相关数据未经注册会计师预审计[3] - 2025年半年度业绩具体情况以半年度报告数据为准[5] 收入和利润（同比） - 预计归属于上市公司股东的净利润亏损1500万元 - 2200万元，上年同期亏损1376.69万元[2] - 预计扣除非经常性损益后的净利润亏损1800万元 - 2500万元，上年同期亏损1487.42万元[2] - 预计基本每股收益亏损0.0951元/股 - 0.0648元/股，上年同期亏损0.0928元/股[2] - 归母净利润较上年减少123万 - 823万[4] 成本和费用（同比） - 销售费用较上年增加约940万[4] 其他财务数据变化 - 公司继续加强应收账款回收工作，信用减值损失同比减少[4] 业务线表现 - 期末公司在手订单合同金额4.3亿元，其中教学及招考在手订单超1.3亿元[4]

公司业绩预告 - 公司预计2025年上半年净利润亏损1500万元-2200万元 [1] - 上年同期净利润亏损1376.69万元 [1] - 亏损幅度同比扩大8.9%-59.8% [1]

纪要涉及的公司 金溢达，成立于 1997 年，2020 年 9 月在主板上市，核心业务专注教育行业，提供数字化整体解决方案，尤其面向 AI+教育领域 [3]。 纪要提到的核心观点和论据 1. **政策与市场环境利好** - 国家和地方强力支持智慧教育发展，2025 年为智慧教育元年，各地颁布 AI+教育行动指导方案并设定未来三年目标推动典型应用场景落地；每年按 GDP 比例投入教育信息化经费，8%比例投入相关经费总额超 4000 亿，与公司业务相关市场空间达上千亿，还有专项经费支持高等职业教育发展 [4]。 - 全面二孩政策下，未来 5 - 10 年中高考及大学生源供给规模持续提升，高等教育在学总规模预计扩展 200 万以上，推动院校建设投资增加，多地有新建校区和新授院校进入建设后期 [5]。 2. **公司竞争优势显著** - 具备全链条服务能力，覆盖 K12 到高校职校，沉淀教育数据，以大数据贯通链条；拥有完整产品形态，包括硬件、软件、平台及服务，适配中国教育市场需求 [3][4]。 - 凭借全国 40 万间教室使用设备生成的数据积累核心优势，用于垂类大模型训练，且数据私有化使大厂难以二次训练；完成全链条闭环，匹配学校全流程整体数字方案诉求 [6]。 3. **AI 与大模型重塑竞争格局** - AI 与大模型技术及国家数字化转型要求使市场竞争格局重新洗牌，学校需求转向整体数字化解决方案，基于 AI 的大模型应用成必然发展路径 [6]。 - 公司基于星空教育大模型推出产品矩阵，支撑学校教学过程，新增实验教学产品及质量评价诊断服务，6 个算法通过国家网信办备案 [6]。 4. **智慧教室建设成果与前景** - 取得显著成果，开展多领域大模型应用，提供专用大模型并与教师合作二次训练，推出 40 余种产品，单间教室建设成本提升至 50 万元以上 [7]。 - 高校多媒体教室覆盖率高但智慧教室覆盖率低，未来建设空间大，AIGC 技术将增加智慧教室价值量和客单价，全国营销渠道建设支持发展，但高校职校依靠财政经费影响市场节奏 [8]。 5. **业务布局与市场目标明确** - 积极拓展 SaaS 型服务，为全国 20 多个地市数十所院校提供数据服务，区域化规模化落地模式在海南和贵州取得突破 [3]。 - 坚定投入研发，2024 年研发投入占营收比 11.77%；大力投入销售，设立七个区总部和 20 多个分支机构，2024 年区域总部订单同比增长超 4 倍，2025 年新设东北区域总部并运转 [3][7]。 - 希望未来三年达到全国 5%甚至更高市占率，要做全国高教智慧教室龙头，追求高速大幅收入增长 [11]。 6. **各业务发展情况与展望** - 智慧轨交业务与地铁基建节奏相关，新建市场趋缓但运营市场释放，公司部署后端运营和运维 AI 视频转型，在手轨交订单约 3.6 亿元，短期稳定，长期领先 [16]。 - 基于 agent 和 AIGC 的应用带动智慧教育行业毛利率提升，24 年 AIGC 服务收入小，希望 25 年形成上千万收入贡献并带动毛利率明显提升 [10]。 - 数智安防、AI 课程等新学科在河北教育科技产业园开设四个班，在班学生近百人并已获收入，但收入确认待论证 [18]。 7. **财务与账款管理向好** - 化债政策及相关政策对公司应收账款管理产生积极影响，2024 年度报告显示应收账款计提损失同比大幅减少，2025 年上半年收款效果良好，坏账计提损失持续向好 [17]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **智慧教室订单时间节点**：每年一季度申报财政经费，二季度批复和细化方案，招投标程序通常在三季度显现，2025 年订单预计三季度逐步显现 [9]。 2. **考场视频 AI 覆盖情况**：公司在国家重点教育考试市场保持优势，2025 年扩大覆盖范围，但因财政专项资金到位节奏问题，对业绩影响需持续观察 [14][15]。 3. **大模型优势**：通用大模型基础投入大，存在幻觉问题，公司星空教育大模型通过私有化数据反馈解决问题，积累千万级教育数据形成壁垒，新进入者难以突破 [17]。