纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI医疗、医疗信息化 [1][5] - 公司：Tempus AI、训飞医疗、润达医疗、创业汇康、卫民健康 [1][13][14][15] 纪要提到的核心观点和论据 海外AI医疗代表公司Tempus AI - 核心观点：公司在AI医疗健康领域应用靠前，业务增长快，股价表现有持续性，但目前盈利仍亏损 [1][4] - 论据：拥有全球最大的多模态医疗数据图书馆，基于此开展基因组学、数据和服务、AI应用三大业务；24年三季报收入同比增长超33%，超分析师预期；收购老牌IVD企业，可产生协同效应并正向贡献业绩 [1][2][4][5] 国内医疗信息化行业 - 核心观点：过去发展受政策驱使，新一轮AI技术变革将推动行业新生态建设和更高等级评级 [6][7] - 论据：2018年电子病历相关政策促使医院积极建设电子病历，2022年国内三级医院电子病历评级普遍达四级；24年5月提及智慧医疗分级新标准可能出台，有望25年推出，将替代2018年电子病历分级应用评价文件，更强调AI在医院流程和诊疗中的应用 [6][7][8] AI在医疗领域的应用能力 - 核心观点：AI医疗能力可类比自动驾驶发展阶段，不同类型厂商能力不同 [10] - 论据：L0 - L2阶段AI起辅助作用，L3阶段AI可针对具体场景或疾病给出建议，目标是做出AI医生；互联网大厂有望做到L3甚至L4水平，传统医疗信息化厂商做copilot类AI产品没问题 [10][11] 国内相关公司情况 - 训飞医疗：核心观点为具备较强EIE医疗大模型能力，CDSS商业化早，产品布局全面，达L3水平；论据是最早成熟产品为CDSS，占国内市场60 - 70%，正结合大医院AI需求做智能化方案和诊疗助理 [12][13] - 润达医疗：核心观点是未来在检验领域有竞争优势；论据是过去做实验室管理系统，23 - 24年依托华为盘古大模型做医疗存育大模型，可拓展多模态能力 [14] - 创业汇康、卫民健康：核心观点是作为传统信息化龙头公司，将受益于智慧医院建设趋势；论据是覆盖医院全面信息化系统，可基于大模型提升产品体验和工作效率 [15][16] 订单情况 - 核心观点：24年订单情况相对温和稳健 [16] - 论据：相关公司发布业绩预告，可能有与AI订单相关的提升 [16] 其他重要但可能被忽略的内容 - 国内医疗信息化发展经历四个阶段，目前区域医疗信息化和社会医疗信息化建设仍需大力推进 [5] - 23 - 24年有大型医院在做电子病历五级、六级监测，但政策无刚性要求，且过去两年财政资金压力影响建设进度 [7] - deep seek在医疗领域推理和泛化能力强，使用门槛低，可通过强化学习和反馈优化提升能力 [9] - AI在电子病例自动生成、质控等场景能带来极大效率提升 [15]