文章核心观点 - 2025年全球十大工程成就发布，涵盖抗体偶联药物、Blackwell GPU架构、DeepSeek开源大语言模型等重大创新成果 [1] - 成就评选标准为近5年已完成、实践验证有效且产生全球性影响的工程科技重大创新 [1] - 成就体现了工程科技最先进水平、系统性创新、新质生产力发展方向及应对全球挑战的关键作用 [2] 全球十大工程成就清单 - 抗体偶联药物 [1] - Blackwell GPU架构 [1] - DeepSeek开源大语言模型 [1] - 全海深载人潜水器 [1] - 高性能碳纤维复合材料 [1] - 人形机器人 [1] - “毅力号”火星探测器 [1] - 欧几里得空间望远镜 [1] - 南水北调中线工程 [1] - 塔克拉玛干沙漠锁边工程 [1] 工程成就特点分析 - 集中体现工程科技领域最先进技术水平或实现重大原创性突破 [2] - 综合反映通过技术整合、系统优化与资源协同实现整体目标的系统性创新 [2] - 突出展示新质生产力发展方向，具备推动新产业诞生、激发新动能的潜力 [2] - 特别彰显工程不断突破极限，帮助人类有效应对全球性挑战的关键作用 [2] 具体成就产业影响 - 高性能碳纤维复合材料以其卓越强度与轻量化特性被誉为现代工业“黑色黄金” [2] - 高性能碳纤维复合材料广泛应用于航空航天、新能源和高端装备等领域 [2] - 高性能碳纤维复合材料引领新材料产业变革并带动全产业链创新升级 [2]

公司概况与融资表现 - 公司于2024年3月正式走出隐身模式，在7个月内估值从5.45亿美元飙升15倍至80亿美元 [3] - 最新一轮融资高达20亿美元，吸引了Nvidia、红杉资本、Lightspeed等顶级资本以及LinkedIn联合创始人Reid Hoffman作为天使投资人 [3] - 创始团队来自Google DeepMind，包括曾领导Gemini项目奖励模型核心团队的Misha Laskin和AlphaGo的共同创造者Ioannis Antonoglou [3] 战略定位与市场洞察 - 公司战略定位为成为“西方的DeepSeek”，旨在在高质量的开放模型领域与东方开源力量抗衡 [5][12] - 战略制定的重要背景是来自中国公司如DeepSeek和Qwen的压力，这些公司率先在开源领域打破了大规模混合专家模型的技术垄断 [8][10] - 公司瞄准的市场真空是西方大型企业和主权国家在“闭源不自由，开源不放心”困境下对“安全感”和“控制权”的需求 [13][14] 技术优势与平台能力 - 公司宣称构建了一个能够以最前沿规模训练大规模混合专家模型的大型语言模型和强化学习平台，而不仅仅是一个模型 [16] - 混合专家架构通过将模型分解为多个“专家”子网络，能以更低的计算成本实现更高的性能，被视为通往更强AI能力的关键路径 [8] - 掌握大规模训练MoE模型的能力意味着公司在通往通用人工智能的最被看好的技术路线上与顶级实验室站在同一起跑线 [16] 商业模式与盈利策略 - 公司采用策略性的“开放权重”模式，开放模型权重供下载、使用和修改，但保留完整的数据集、训练代码和基础设施堆栈 [18] - 商业模式构建了清晰的双层客户盈利结构，主要瞄准大型企业和主权AI两类高价值付费客户 [21][28] - 收入模型是金字塔结构：塔基为免费的学术界、开发者和初创公司；塔身为付费的大型企业客户；塔尖为最高价值的主权AI客户 [31][32][33] 目标市场与客户痛点 - 针对大型企业客户，解决其依赖闭源API导致的高昂成本、控制力缺失、数据安全风险和供应商锁定等痛点 [22][23][24][25] - 为主权AI客户提供构建国家级AI战略的基石，使其能够训练国家语言模型、赋能关键领域并培养本土AI生态，确保技术独立 [15][30] - 公司向企业出售的不再是按需取用的API，而是建造“水厂”的能力，即模型的所有权与控制权，实现成本可控和绝对的数据安全 [26][27] 行业竞争格局 - 公司选择的赛道是竞争激烈的红海，需直接面对来自中国的DeepSeek、Qwen，欧洲的Mistral AI以及Meta的Llama系列等开放模型的竞争 [34] - 尽管商业模式不同，公司仍需从OpenAI、Anthropic和Google等闭源模型巨头手中争夺客户，这些闭源模型在性能极限探索和产品易用性上拥有优势 [35]

大模型技术进展 - 腾讯混元最新视觉模型Hunyuan-Vision-1.5-Thinking在国际大模型竞技场LMArena视觉模型榜单中位列全球第3、中国第1 [2] - 腾讯混元图像3.0在LMArena图像生成榜单中位列第一，超过nano-banana等顶尖闭源模型 [2] - OpenAI推出小型语音模型GPT-5 Pro，并同步发布轻量化语音模型GPT-realtime-mini [13] - 小鹏汽车自研的“世界基座模型”在对真实世界的推演能力上取得关键进展，采用史上最大规模训练数据集 [5] - 阿里通义千问负责人表示，多模态基础模型正转变为基础智能体，应走向物理世界 [2] 具身智能与机器人 - 阿里通义千问已建立机器人和具身智能的小型团队 [2] - 赛力斯下属子公司与火山引擎签署具身智能业务合作框架协议，围绕智能机器人决策与控制技术协同攻关 [3] - 云深处发布首款行业级全天候人形机器人DR02，可在-20℃~55°C环境下作业 [5] - 立中集团与伟景智能签订机器人战略合作协议，推动公司向人形机器人产业延伸 [5] - 智元机器人与龙旗科技就工业场景的具身智能机器人应用开展深度合作，龙旗科技下达数亿元金额的机器人框架订单，部署近千台机器人 [7] - 宇树科技已申请人形机器人相关专利申请近10项，并在2023年登记“通用人型机器人”作品著作权 [6] - Figure AI发布第三代人形机器人Figure 03，具备多任务处理能力，是首款为高产量制造设计的机器人 [22] 战略合作与生态联盟 - 硅基流动与贵州移动达成战略合作，围绕算力基础设施、智能网关、大模型推理加速等领域展开合作 [3] - 值得买科技与微盟达成战略合作，联合打造覆盖“商品匹配—交易闭环”的AI电商生态服务 [4][5] - NBA中国与阿里云达成多年合作，阿里云将成为NBA中国官方云计算与AI合作伙伴，基于通义千问开发专属AI模型 [8] - PayPal与Google达成多年协议，共同开发AI支付体验，并推出“PayPal World”平台实现无缝跨境资金流动 [18] - 长安汽车联营企业阿维塔科技已完成向华为支付115亿元，购买引望10%股权 [9] 算力基础设施投入 - 中国移动发布“AI+”行动计划，到2028年底人工智能领域总体投入翻一番，建成国内规模最大、技术领先的智算基础设施 [10][11] - 中国移动将探索十万卡智算集群建设，全国产智能算力规模目标突破100 EFLOPS [10][11] - AMD与OpenAI达成6吉瓦算力协议，为OpenAI下一代AI基础设施提供多代AMD Instinct GPU支持，AMD预计该合作将带来数百亿美元收入 [11] - OpenAI计划在阿根廷建设高达500兆瓦容量的大型数据中心，投资规模最高可达250亿美元 [14] - 谷歌宣布在未来两年内向比利时追加投资50亿欧元，用于扩展云计算和人工智能基础设施 [17] 企业融资与投资 - 马斯克旗下xAI有望融资200亿美元，其中包含约75亿美元股权融资和最高125亿美元债务融资，英伟达是股权投资者之一，股权投资最高可达20亿美元 [15][16] - 滴滴自动驾驶获得20亿元D轮融资，资金将用于加大AI研发投入、推动L4自动驾驶应用落地 [24] - 深创投人工智能和具身机器人产业私募股权投资基金成立，出资额15.5亿元 [25] - 软银旗下Graphcore未来十年将向印度投资10亿英镑，在班加罗尔开设人工智能工程园区，创造500个岗位 [18] 产品与服务发布 - OpenAI推出AgentKit工具包，用于构建和部署人工智能智能体 [13] - ChatGPT每周用户数量已达8亿，低价订阅服务ChatGPT Go已扩展至亚洲18个国家 [13] - 谷歌云推出Gemini Enterprise人工智能平台，每位用户每月收费30美元，旨在与微软和OpenAI竞争 [17] - 亚马逊云科技推出Agentic AI应用“Amazon Quick Suite”，帮助员工提升工作效率，可连接企业内部知识库及超过1000个应用 [19] - 英特尔公布首款基于18A制程的Panther Lake笔记本处理器细节，集成GPU和CPU性能较前一代提升50%，预计2026年1月上市 [16] 行业趋势与政策支持 - 摩根大通表示AI相关债券规模已达1.2万亿美元，成为投资级市场中最大板块，占比14% [26] - 工信部与国家标准化管理委员会提出到2027年新制定云计算国家标准和行业标准30项以上 [27] - 中央网信办与国家发展改革委指引政务部门应以统筹集约方式部署人工智能大模型，有条件的部门可统一部署智能算力资源 [27][28] - 陕西省计划到2027年建立5个左右人工智能学院，培育20个全国中小学人工智能教育基地 [28] - 河北省重点推动雄安新区、廊坊等地强化人工智能研发能力，打造人工智能创新发展引领区 [29] - 工信部等七部门要求加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用 [30] 市场动态与认可 - 美国风险投资公司Social Capital创始人表示公司已将大量工作需求转移到中国模型Kimi K2上，认为以DeepSeek、Kimi和Qwen为代表的开源世界正挑战美国闭源模型 [20][21] - 宇树科技和DeepSeek的产品入选美国《时代》杂志2025年度最佳发明榜单 [23]

欢迎收看最新一期的 Hunt Good 周报！ 在本期内容你会看到： 3 个鲜明观点 Reflection AI 这一举动也得到了美国科技界的普遍欢迎，白宫 AI 与加密事务专员 David Sacks 和 Hugging Face 的 CEO Clem Delangue 均对此表示了积极看 法。 马斯克再次对 OpenAI 发起攻击，指责 OpenAI 不诚实并滥用慈善资金。 Hunt for News｜先进头条 前 Google DeepMind 研究员融资 20 亿美元，要做美国的 DeepSeek 由两名前 Google DeepMind 研究员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou，在去年创立的初创公司 Reflection AI，在最新一轮融资中筹集了 20 亿美元，公司 估值达到 80 亿美元。 这距离其七个月前，5.45 亿美元的估值实现了惊人的 15 倍增长。Reflection AI 正从最初专注于自主编码智能体的业务，转型为一家开放的前沿 AI 实验 室。 现在他们把自己定位为封闭前沿实验室（OpenAI、Anthropic 等企业）的开源替代方案，以及像 ...

上海念空私募基金管理合伙企业（有限合伙）成立于2015年3月，是一家建立在数据科学研究基础上的量化投资机构。目前与协会备案关联公司上海念觉私 募基金管理有限公司合计管理规模180亿。 公司致力于运用科学的数据分析方法为投资人提供高质量的绝对收益产品。公司在2018年5月机器学习策略实盘开始运作，配备高性能GPU集群的服务器， 使团队算力得到充分保障。截至2025年9月，念空深度学习为主的机器学习算法已经全面替代传统统计套利策略，应用于全部股票策略产品中。念空的优势 在于人工智能领域较早的深入研究，为深度学习高频阿尔法选股策略提供了更稳定更高的超额收益来源。 念空拥有成熟的策略研发平台，投研团队的数据清洗和策略回测环节都实现标准化封装，保障数据处理细节一体化的同时，大幅提升投研团队的因子挖掘效 率。念空拥有一系列完整的闭环投研框架，同时具有多年人工智能算法在金融数据上的应用实践经验。 念空始终追求持续的策略开发和迭代能力，致力于成为顶尖的量化对冲基金是公司同仁共同的愿景。 2017年 杭州念觉成立,组建AI研 究团队 2019年 股票产品上线,算力大幅 升级 2023年 期权策略上线,迭代股票 +衍生品策略同步 ...

公司战略与技术架构 - 公司核心战略为技术自主与生态开放并重 [1] - 公司技术体系基石为自主研发的“卓睦鸟”医疗大模型与“天宫一号”决策大模型构成的双核心驱动架构 [1] - 该双核心架构深度融合医学专业性与商业决策广域性，旨在确保在复杂多变的健康产业应用场景中的领先地位与专业壁垒 [1] 平台生态与模型适配 - 平台智能体生态采用“超市”与“工厂”相结合的模式 [2] - “超市”模式提供覆盖“医、药、患、管”全场景的标准化智能体产品，支持用户开箱即用以快速解决常见问题 [2] - “工厂”模式提供强大的智能体创作工具，支持客户根据自身独特业务流程自主编排，沉淀企业专属智能体资产，实现核心能力的长期锁定与持续进化 [2] - 完成对前沿大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配工作，此举极大地丰富了“工厂”模式下的“原材料”库 [1][2] - 企业构建专属智能体时，可根据具体任务的性能、成本和效率要求，自由组合调用“卓睦鸟”医疗大模型、“天宫一号”决策大模型以及DeepSeek等多种模型，以实现协同效应 [2]

公司概况与融资 - AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员于2024年3月创立，一年内完成最新一轮融资，筹集20亿美元，公司估值达到80亿美元，较7个月前的5.45亿美元估值暴涨15倍 [1] - 投资方阵容豪华，包括Nvidia、红杉资本、DST、B Capital、Lightspeed、GIC、花旗以及Zoom创始人Eric Yuan、谷歌前CEO Eric Schmidt等 [1] 创始团队与技术背景 - 联合创始人Misha Laskin曾主导DeepMind Gemini项目的奖励建模，另一位联合创始人Ioannis Antonoglou是AlphaGo系统的联合创作者，两人同在Gemini项目团队，分别负责RLHF和奖励模型训练 [2] - 公司已从DeepMind和OpenAI挖来一支顶级团队，成员曾主导或参与PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT等项目的研发 [4] - 团队核心成员共约60人，主要为AI研究员和工程师，涉及基础设施、数据训练和算法开发等领域 [5] 产品战略与发展路径 - 公司最初专注于自主编程智能体，推出了面向工程团队的代码理解智能体Asimov，在盲测中其答案比Cursor Ask和Claude Code更受欢迎 [3] - 选择从编程领域起步是因为训练模型通过代码与软件交互相当于给AI装上“手脚”，编码是语言模型的“天然优势领域”，掌握此能力后可轻松扩展到其他领域 [3] - Asimov是第一步，后续计划将“企业级超级智能”扩展到产品、营销、HR等领域的“团队记忆”和知识管理 [4] - 公司已获得算力集群，计划在明年推出一个使用“数十万亿tokens”训练的前沿语言模型，该模型将以文本为主，未来具备多模态能力 [5][8] 商业模式与市场定位 - 公司将自身重新定义为OpenAI、Anthropic等“封闭前沿实验室”的开源替代公司，目标是成为“美国版DeepSeek”，将开放模型的前沿技术带回美国 [1][5] - 商业模式主要收入来自大型企业在其模型上构建产品，以及各国政府建设主权AI系统的项目，研究者可免费使用模型 [7] - 公司声称已“找到了与开放智能战略相契合的可规模化商业模式”，并承诺将对外开放其先进的AI训练系统 [4][7] - 公司对“开放”的定义更接近开放访问而非完全开源，会开放模型权重供公众使用，但训练数据和完整训练流程不会公开 [7] 行业竞争与愿景 - DeepSeek等模型的崛起对公司是一次警醒，担心全球智能标准将由别人制定而非美国，旨在确保智能底座保持开放、可访问 [6] - 公司认为最前沿技术集中在封闭实验室会导致“滚雪球式”的垄断，需要打造强大的开放模型成为全球用户与开发者的首选 [6] - 公司融资规模与进入下一阶段扩张的节奏匹配，强调比大实验室更高效，大型实验室需要100单位资金的情况下，公司聚焦核心方向只需10单位就够了 [8]

公司概况与融资 - 人工智能初创公司Reflection AI由DeepMind前研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立，成立仅一年多[1][21] - 公司近期完成高达20亿美元的新一轮融资，估值飙升至80亿美元[1] - 此轮融资距离上一轮1.3亿美元的融资仅过去七个月，投资者包括英伟达、红杉资本、花旗以及谷歌前CEO施密特等顶级玩家[1][11] 核心团队与技术背景 - 首席执行官Misha Laskin曾主导DeepMind Gemini项目中的奖励建模工作，联合创始人Ioannis Antonoglou参与了击败围棋世界冠军的AI系统AlphaGo的开发[2][21] - 团队规模约60人，主要由基础设施、数据训练和算法开发方向的AI研究员与工程师组成[4] - 团队成员曾参与推动PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT、Character AI等多个重大AI项目[16] 战略定位与商业模式 - 公司主打“Open Intelligence”理念，致力于模型、论文、数据的全面开放，让高校、初创公司及企业能够免费微调、部署和审计，以避免前沿AI技术被少数巨头垄断[4] - 公司旨在打造“美版DeepSeek”，成为一个能与顶级闭源模型竞争的开源AI平台，目标是在AI新时代为美国夺回技术话语权[1][8] - 公司认为开源模型的市场需求正在扩大，尤其来自希望掌控自身AI技术的大型企业与政府，这将支撑起可持续的商业路径[12] 技术目标与研发进展 - 公司计划在明年发布一款训练规模达“十万亿token级”的前沿语言模型[1][4] - 公司已搭建大规模训练平台，可支持大语言模型和强化学习的融合，具备训练超大规模专家混合模型的能力[17] - 公司将“自主编程”视为通向通用超级智能的“根节点问题”，认为解决此问题即实现了AGI，并计划将体系用于更通用的智能体推理任务[21][23][20] 行业背景与竞争格局 - 全球AI基础模型公司融资额从去年的349亿美元翻倍至今年的719亿美元，资本竞速加剧[1] - 投资者不再只押注OpenAI和谷歌等闭源模型，开源路线也开始成为资本追逐的热点[4] - 公司指出，竞争对手如OpenAI上月获得了英伟达最多可达1000亿美元的投资承诺，因此未来仍需更多资金以保持竞争力[11] 发展愿景与行业影响 - 公司终极目标是打造能够编写与维护代码的超级智能系统，彻底取代程序员，并认为代码是语言模型最符合“人体工学”的操作界面[21][29] - 公司对“超级智能”的定义非常实用：能通过操作计算机来创造价值的系统，未来语言模型在软件世界中完成工作的方式将通过代码智能体实现[31] - 公司认为当前是建立前沿开放智能体系的关键窗口期，机会之窗正在迅速关闭，需要果断行动[15][39]

《时代》周刊在评语中称，当前笔记本电脑用户普遍受限于墙壁插座，而联想Yoga太阳能笔记本通过 在上盖嵌入背接触式光伏电池，可实现室内外光线的高效收集以用于设备充电。该笔记本机身厚度为15 毫米，将24%的光伏转换效率与"太阳能优先"算法结合，此算法能在为设备实时供电的同时，将多余电 荷进行存储。实测数据显示，该设备在阳光下充电20分钟，可支持1小时的视频播放。 近日，美国《时代》周刊发布有史以来规模最大的年度最佳发明榜单，共收录300项跨领域创新，覆盖 机器人技术、无障碍功能、人工智能、设计、健康等多个方向。其中，联想Yoga太阳能笔记本电脑 (Yoga Solar PC)、宇树科技的Unitree R1人形双足机器人、DeepSeek R1推理大模型等产品入选。 《时代》周刊"年度最佳发明"榜单自2000年起推出，长期被视为全球科技与创新领域的重要参考，其评 选对象涵盖技术突破、产品及创意，且往往与行业未来趋势相关。 值得关注的是，此次联想这款太阳能笔记本的入选，成为太阳能技术在消费电子领域应用的一个标志性 事件。 公开信息显示，联想Yoga太阳能笔记本曾于2025年3月的世界移动通信大会(MWC)上亮相， ...

年度最佳发明榜单概览 - 美国《时代》杂志公布2025年度最佳发明榜单，共有300款产品上榜 [1] - 上榜公司包括宇树科技、DeepSeek、华为、比亚迪、苹果 [1] 机器人领域 - 宇树科技Unitree R1人形双足机器人入选，被描述为不同于大多数非人形机器人的例外 [1] - 该人形机器人拥有26个关节，能够完成拳击、跑步、翻跟头等复杂动作 [1] AI领域 - DeepSeek的R1推理大模型入选AI发明榜单，被称为在AI领域打响了“响彻世界的第一枪” [1] 消费电子领域 - 苹果AirPods Pro 3和华为Pura 80 Ultra一同上榜 [1] 交通运输领域 - 比亚迪海鸥入围交通运输领域的发明榜单 [1]