纪要涉及的公司 金域医学 纪要提到的核心观点和论据 - 信息化、数字化和智能化工作成就：2004 年邀请国内咨询机构流程再造并构建信息系统，2012 年与 IBM 合作再次流程再造构建核心系统，实现数据标准化和结构化管理，可管理 23,000 家医院数据；2020 年启动数字化转型，提升传统医检业务效率、降本增效并形成 AI 应用和数据产品 [2]。 - AI 领域发展历程：2014 年开始 AI 辅助诊断和筛查研究，2018 年与华为合作推出 AI 辅助宫颈癌筛查应用，2019 年联合腾讯及舜宇光学推出中国首款人工智能增强现实（AR）显微镜并产品化 [4]。 - 大数据技术提升医疗服务：通过信息系统建设实现医疗数据标准化与结构化管理，引入人工智能技术对医疗数据深度学习分析，开发高效精准诊断工具，全流程自动化制片和软件阅片提高病理医生工作效率 [5]。 - 大模型技术研究进展：2019 年开始布局，2022 年底至 2023 年初正式立项，2023 年行业模型完成并内部试用，2024 年 8 月推出红叶模型及其应用“遇见一元”，建立面向临床医生服务平台，注册医生达 52 万 [6]。 - 数据特点及质量保障：数据量大，超 24PB 且年增量约 1PB；数据多元，覆盖广泛人群和 4,000 多个检测项目；全生命周期、全病种、全病程覆盖；经过 20 年专业治理，形成专业数据库和数据集 [7]。 - 大模型算法备案意义：2020 年获中央网信办大模型算法备案，是第三方医检领域唯一获此备案企业，证明算法能力和技术水平；参与国家数据局数据要素大赛获广东省医疗赛道第一名及全国四强最具商业价值奖，展示数据质量和商业价值 [9]。 - 应对外界质疑措施：有信心保证数据库完备度、质量与数量处于中国医疗行业前列；结合临床医生补充信息，通过智能体应用“小 e”帮助医生解读报告和制定诊断方案 [10]。 - 未来发展方向：深化大模型技术研究，优化现有产品，推动与 GPT - 4 等结合提升复杂场景医学推理能力，参与国家级赛事与合作，加快数字化转型，推出新一代数字化赋能医共体解决方案 [11]。 - 数据支撑诊断情况：服务多家医院，有超 2 万条参与医院检测项目数据，经数据技术处理形成支撑诊断结果的数据；临床诊断 70%依赖检测数据，能提供完整信息生成全面报告 [12]。 - 专科领域数据优势：许多专科领域数据完整，支持 100 多个专科疾病联盟，专科数据集有价值；相比医院，数据标准化、结构化和统一化强，队列规模大、来源广，与华为和腾讯合作形成高质量大数据集 [13]。 - 医疗大数据及 AI 产品收入：主业第三方医检市场渗透率约 10%，数字化工具和 AI 通过降本增效、绑定客户、直接产生收益创造价值，如宫颈癌筛查节省成本、新冠筛查系统带来营收等；2025 年计划推出新一代数字化赋能医共体解决方案等 [15]。 - 下游应用商业模式及节奏：基于大语言模型升级推理能力结合行业知识推出行业模型应用，向上下游延伸，上游设备厂商受益于技术转移，下游专业医生提升问诊和诊疗能力 [16]。 - AI 成为个人健康助手规划：未来 AI 能成为个人健康和医疗助手，模型和小微应用在报告解读有进展，计划先经临床医生团队验证再向 C 端推广；建立大医疗基础能力，利用专病数据增强专科能力，2024 年在部分领域提升专科能力，2025 年拓展更多方向 [17]。 - 基层医生对 AI 助手需求：基层临床医生对 AI 助手需求高，结合医共体场景发展一公里业务，打造智能化解决方案，2025 年 5 月推出新产品，二季度针对基层精神医生及一公里群体推出数字化应用解决方案 [18]。 - AI 医疗应用下游客户需求：赋能医疗机构、药厂、保险机构、疾控中心及科研机构等；AI 定位为检验医师，帮助临床综合诊断、检测项目报告及解读，源于中国检验医学人才缺乏 [19][20]。 - 大模型盈利途径：触达 52 万医生用户 0 成本构建销售网络；行业公众号数据融入模型提高能力；提供基础版与高级版服务，考虑部署到医院内部；盈利途径包括降本增效、主业绑定、直接销售 [21]。 - 数据交易所情况：数据交易所上架数据产品超预期，获资源证书，将五大类装订数据库形成专业数据集纳入资源阵；To B 服务挂牌明确所有权、加工权和经营权进行场内外交易；医疗数据交易市场规模预估千亿级别，目标客户包括药厂、保险公司等 [22]。 - 大模型数据来源及收费：数据来自高质量加工后的综合数据集，经国家航管部门及第三方机构认证确保权属合规；国家强调数据要素合规合法持有、加工和经营，而非所有权 [23]。 - 数据辅助临床决策价值：数据维度和分布完整性支持辅助临床决策，主打严格医检能力，延伸至诊前诊后环节，当前当好检验医师，再帮助医生做临床辅助决策，优先突破特定场景 [24]。 其他重要但是可能被忽略的内容 无