纪要涉及的公司 普元信息[1] 纪要提到的核心观点和论据 - 行业变化与公司规划：DeepSeek发布后，AI编程和低代码行业高性价比模型迭代加速，产业需求出现新变化；普元信息2023年发布低代码开发平台的AI智能助手并迭代三个版本，2025年将融合DeepSeek和千问等模型，迭代智能AI编程和数据中台的AI智能助手等产品[3] - 低代码平台优势：大模型代码生成多为技术化、简单化，对复杂业务处理能力弱；普元信息将行业知识灌输给大模型、拥有丰富行业经验、让不懂AI的人能建立AI模型，是其在低代码领域的独特优势[5] - AI加低代码平台应用案例：以心理咨询领域为例，客户通过普元信息的AI低代码平台，将心理咨询知识与大模型结合，提高了服务能力，展示了平台提升效率的作用[6] - 代码开发效率提升与问题：低代码平台结合大模型进行AI辅助编码，在代码补齐和知识检索方面效果突出，但整体对编程效率提升约20% - 30%；阻碍因素为业务需求难清晰描述和知识经验难传承积累，普元信息致力于解决这些问题；预计再过两三年大模型能替代初级程序员并让程序员转变角色[4][7] - 商业化落地模式与定价：AI加低代码平台商业模式包括产品化、SaaS化和本地部署，定价遵循传统软件销售策略；订阅模式和私有化部署客户接受度较高，未来比例将显著提高；单个客户价值量因需求复杂度和产品功能而异，订阅最低价格约几十万元一年[4][8][9][10] - DPC平台影响：自DPC平台发布后，下游行业对AI项目热情提升，2024年发布融合AI助手的新版本获部分客户采购，2025年推出支持私有化部署解决方案的新产品，预计下半年落地效果更明显[4][11] - 2025年新产品计划：2025年计划推出数据智能问数、AI模型训练、数据清洗整理等新产品，上半年逐步发布基于大模型的AI开发助手，下半年可能推出智能数据平台及AAI agent等应用[4][12][13] - 市场竞争优势：在AI加代码生成市场，普元信息优势包括与大型云厂商和特定领域知识积累厂商合作、专注低代码开发领域，实现智能化软件开发[17] - 2025年整体展望：2025年公司将提升综合毛利水平3 - 5个百分点，增加产品驱动型订单比例，优先提高人效和净利润，在平均人效达预期规模基础上扩大业务规模[4][14] - 人员规划：2025年将在2024年基础上提升平均人效，总人数可能略有减少但幅度不大；2024年初员工约1500多人，目前约1000人[15] - 业务规划：2025年继续聚焦高毛利业务，提升产品标品化收入，优先实现理想人效，抓住下游客户对数据和新产品的需求[16] - 数据要素业务进展与展望：自去年以来数据要素在公司收入中占比显著提升，政务等领域数据运营持续推进；今年希望在数据方面取得更好提升，数据中台可提供相关服务，产品已迭代至成熟阶段，将推出新产品，加大市场营销和销售投入，渠道数量同比增长30%，对市场拓展充满期待[17][18] - 2025年业务总结：2025年感受到大模型技术进步和下游行业需求热度，一季度新增订单显示客户对AI编程新产品期待高；全年业绩预计四季度更显著，净利润特别是毛利提升空间大，DeepSeek系列产品预计推动下游行业投资增速，对今明两年发展充满信心[19] 其他重要但是可能被忽略的内容 无