纪要涉及的公司 致远互联 纪要提到的核心观点和论据 1. AI领域业务情况及规划布局 - 自2023年布局AI领域，在To B市场Copilot和Agent等应用落地较好，通过智能全栈平台对接多种模型并应用于项目，如北京项目用DeepSeek V3模型开发企业级智能化培训教育系统[3] - 未来深化布局，增强大模型推理能力、优化私有化部署成本，完善业务应用框架，满足多元复杂场景需求[7] 2. 对DeepSeek技术的看法及影响 - 是AI演进必然，R1模型呈现AI思维过程，增强客户对AI决策信任，促进企业级大模型私有化部署，优化成本、提高推理能力，使业务应用框架更成熟[5] 3. 具体项目中利用DeepSeek技术情况 - 国企数据分析项目用R1模型支持开放式数据分析与决策，行政执法项目构建多Agent互动系统覆盖全流程，实现快速高效处理[4][6] 4. AI提高效率与确保合规性方式 - 根据法令条例判断事件处理规则，分析现场照片、辅助案情分析、提供处罚建议并生成文案，使业务流程智能化合规化，如在环境污染案件中[8] 5. AI在管理人员综合分析中的应用 - 用自然语言处理技术实时了解案件类型、处理进展、人员状况及绩效等信息，多agent协作优化业务环节，实现高效全面管理[9] 6. 智远产品利用AI提升业务系统智能化方式 - 结合标准软件与AI技术，使业务过程开放合规，通过agent驱动业务执行，实现任务调度、证据判断等功能，系统可学习进化，提高决策准确性和灵活性[10][11] 7. 基于规则引擎的组织运营实现方式 - 以中石化财务公司项目为例，基于财务和业务规则，由AI辅助建立规则引擎驱动业务执行，自动生成任务表，分配决策权，提供风险判断，提高流程效率和风控能力[12] 8. 文旅集团项目利用大模型进行合规风控方式 - 用于合同管理、付款审批及用章权限等场景，判断审批流程权限，提醒控制业务风险点，实现事前预防与事后审计，如合同场景自动识别条款并评估风险[13] 9. 大模型推理能力增强对组织运营支持作用 - 能将业务规则转化为流程并灵活调整，如科研院所项目评估科研报告与政策匹配度，集成智能功能到标准产品平台，推动组织运营提升[14] 10. AI在协同办公领域的具体应用 - 涵盖智能问答、知识管理、公文写作、会议支持、合同管理要件提取、图像识别及表格处理等，提升协同办公系统智能化程度[15] 11. 致远在AI领域的主要应用和发展方向 - 应用包括整合AI能力到标准产品，通过项目交付响应客户需求，嵌入智能助手、数字员工等能力提高效率，用AI原生框架和AGC框架构建个性化应用，2025年330大会将发布新智能助手和数字员工[16][17] 12. 致远应对客户个性化需求及第三方生态伙伴发展的方式 - 整合AI能力到标准产品，项目团队构建交付个性化AI应用，发展第三方生态伙伴，提升规模化项目交付能力，认为大型央国企大模型部署是趋势[18] 13. AI技术发展对软件行业及致远竞争力的影响 - 降低传统软件工程难度，带来冲击也带来机会，致远加强业务规则理解、多模态识别等复杂场景应用，提升核心竞争力[19] 14. 致远未来在协同办公及企业运营管理中的规划 - 以协同办公为核心，加深组织规则自动化流程生成与决策机制、组织变更下智能变更管理，标准产品结合项目交付，发展第三方生态伙伴，满足客户多样化需求，缩短交付周期[20] 15. 致远利用AI技术提升企业运营效能的核心竞争力 - 包括利用AI理解、创建和运用规则指导组织运营，具备高效率体系支撑，如V5V8平台能力，注重长期服务客户，通过协同运营平台服务和扩展业务[21] 16. 大型央国企在项目中对AI技术的具体需求 - 关注实际需求实现，期望提高科研成果管理等效率和精准度，如科研成果申报符合政策、动态推送信息，agent将成更开放强大应用架构，致远重构升级融合COP平台满足需求[22] 17. 未来企业应用中agent的角色和发展趋势 - 角色更重要，各类agent将更高程度融合调用，企业需建立统一数据管理框架和智能代理管理平台，未来会出现统一架构和多代理系统统一管理新模式，市场格局百花齐放[23] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 企业面对多AI协同系统时，应建立统一数据管理框架（数据集市或数据湖）和智能代理管理平台，进行统一登记、职责分配、权限控制及生命周期管理，大型企业要整体规划IT架构并迭代优化[24] 2. 多AI协同系统对企业资源配置提出新要求，需整合数据资源、设立管理平台，合理配置人力物力，优化IT架构，提升整体效能，促使企业科学配置资源保持竞争优势[25]