纪要涉及的公司 联易融科技 纪要提到的核心观点和论据 - 市场地位与业务规模：联易融是中国领先的供应链金融科技解决方案提供商，连续四年市场占有率排名第一，最新市场份额超 20% [3] - 客户情况：截至 2024 年 9 月，服务近 2000 家核心企业（含 51 家百强企业）、超 300 家金融机构（含中国前二十商业银行），客户留存率 96%，助超 30 万家小微企业获普惠金融解决方案 [3] - 服务规模：2024 年前九个月服务规模达 2700 亿元，同比增长 17% [3][4] - AI 技术发展路径：经历人工审核、小模型智能辅助审核（2019 - 2022）、大模型智能审核（2023 - 2024），2025 年起进入 DeepSeek 超大模型阶段 [3] - 大模型带来的变化：业务效率提升超 80%，审核时间从人工 8 小时缩至 1 - 5 分钟，30%无需人工干预，边际成本降至 5 - 20 元，风险识别准确率从 70% - 80%提至 95%，定制时间从 1 - 3 个月缩至 1 - 4 周 [3][6][9][10][11] - DeepSeek 超大模型作用：具备跨行业及全球化场景自动化审核能力，能自净化适应监管变化，单笔审核边际成本趋近于零，增强因果推理能力，提高风险预测和处理能力 [3][7] - 产品平台特点：联易融 AIG 平台综合多种技术，嵌入供应链金融各场景；AI Dream 平台低代码，能自由组合算法组件，提高开发部署效率和便捷性 [14][15] - 客户案例成果：为某外资银行定制智能审核系统，缩短项目实施周期超 90%，单笔审核耗时提升 99%效率，大模型累计处理超 100 万次业务申请 [17] - Deepseek R1 带来的机遇：提升客户对大模型接受度，增强业务处理能力，推动供应链金融行业由串行转并行处理，降低业务门槛 [18] - 自研 LDT GPT 大模型优势：专注金融垂直领域，通过动态学习机制实时吸收行业数据，提高风险识别准确率 [19] - AI 系统情况：基于多种技术构建，在联易融低代码平台运行，主要应用于审单系统，已在招商银行落地 [20] - 产品服务方式：SaaS API 调用适用于小规模银行，本地化技术方案加流量模式适用于对数据敏感性要求高的客户 [21] - AI 在供应链金融的价值：降本增效，降低业务门槛，带来新业务机会，如处理小额复杂交易 [22] - 未来业绩体现：2025 年优化超 100 名研发人员，业务规模增长，人均产出提升；2026 年预计人员不增或减，规模扩大；2025 年向个别银行交付 AI aging model 产品，计划扩展到更多中型银行 [23] - 未来发展规划：加大 AI 投入，提升自动化效率，降本增效，增强外部市场推广力度，提高整体 AI 产品能力 [24] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 大模型在合规性方面，累积数千条行业动态规则，实现自动化校准，DPC 加入后有望重构 AI 驱动供应链金融基础设施 [12] - 企业上传贸易材料后，大模型可在 30 秒内解析二十多类贸易单据，每项融资需匹配约一百多项风控要求并输出整改意见 [13]