纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗行业 - 公司：银康生命、银康医生、华尔集团 纪要提到的核心观点和论据 AI在医疗行业的重要性 - 核心观点：AI成为新一轮产业变革驱动力，是医疗转型升级重要机遇 [2] - 论据：随着平台建设和技术提升，AI加医疗发展多年，Deep Seeker推出提高AI可及性，医疗行业纷纷应用AI [2] AI对银康生命的作用 - 核心观点：提升诊疗服务能力、医院运营效率和用户体验，但不能构成核心竞争力 [3][6] - 论据： - 诊疗服务能力：辅助诊断AI工具综合先进知识，能让银康与知名三甲医院站在同一起跑线，还能促进年轻医生成长 [3] - 医院运营效率：临床端减少医生数量，让医生有更多时间投入患者交互和新技术研究；运营端利用AI管理后台可精细分析运营成本，提高分析效率 [4] - 用户体验：解决互联网医疗医生诊疗服务能力和数量问题，实现随时随地交互，提供全流程全周期健康管理服务 [5][6] - 不能构成核心竞争力：AI大模型应用成本降低，各医院可便捷低成本应用 [6] 银康生命目前AI主要应用 - 核心观点：围绕提升用户体验、实现智能服务和运营效率提升、基础应用提效升级开展应用 [7][9] - 论据： - 提升用户体验：上线银康数字人2.0，搭建全周期健康管理平台，整合患者健康数据，提供健康报告和预警分析 [7][8] - 实现智能服务和运营效率提升：与行业合作，应用先进AI技术 [9] - 基础应用提效升级：对医疗经济系统和人财物管理系统提出升级方案 [9] 银康生命AI布局沿革和体系 - 核心观点：2023年启动内部讨论和试用，2024年有明确目标和部署 [11][13] - 论据： - 2023年：让各医院找工作痛点，提出AI应用计划，开展年影产品试用、与讯飞交流合作、研发银康数字人1.0 [11][12] - 2024年：形成八大场景试用报告，找出优秀案例，形成平台能力；牵头与行业交流，探索新业态新模式 [13] AI对业绩的影响 - 核心观点：体现在用户粘性和临床诊疗效率提升，但无法量化 [16] - 论据：用户体验好会提升复购率；临床诊疗效率提升，如放射科人员减少、规划靶区时间缩短 [16] 对公立医院大模型的看法 - 核心观点：公立医院是深层医疗大模型核心力量，社会资本应拥抱，未来模型竞争取决于数据质量和迭代能力，公立医院大模型可能开放 [18][19][21] - 论据： - 公立医院数据多、服务患者多、解决病种多 [18] - 社会资本利用公立医院大模型可提升服务能力，减少资源投入 [19] - 公立医院有带动行业发展职责，可能开放大模型 [21] 各场景使用AI情况 - 核心观点：部分场景能提升效率和用户体验 [23][24] - 论据： - 提升效率：病例自动生成、内涵指控场景提升迅速，可“解放人、服务人、真实人、互信人” [23] - 提升用户体验：3D可视化场景让患者参与治疗方案制定和决策，不再是“盲盒式”诊疗 [24] 银康生命的优势和挑战 - 核心观点：优势是布局早、资源链接能力强、全员参与，但需探索新模式构筑核心竞争力 [25][26] - 论据： - 优势：比别人布局和觉醒早，依托集团和银康医生能找到更多合作伙伴，鼓励全员参与AI [25][26] - 挑战：AI可及性增强，现有优势可能被超越 [26] 合作情况 - 核心观点：与联营合作顺利，未来会与更多机构合作 [27] - 论据：联营参与八大场景中的影像诊断、放射治疗和3D可视化场景 [27] AI产品收费情况 - 核心观点：AI收费在行业面临困难，希望健康管理成为用户自愿付费来源，银康数字人2.0目前免费 [30] - 论据：影像和放射辅助诊断各地政策不同，银康数字人2.0免费但链接互联网医院下单需付费 [30] AI投入和成本优化 - 核心观点：未来AI投入量级约几千万，人力成本有优化空间且满意度提升 [33][34][35] - 论据： - AI投入：大模型布局投入量级约几千万 [33] - 人力成本优化：临床端减少医生数量，让医生有更多时间服务患者和研究疾病；中后台去年皮效超20%，还有很大优化空间，用户满意度提升 [34][35] 银康大脑情况 - 核心观点：银康大脑是银康医生整体AR平台，分四部分功能板块，可协同赋能业务 [37] - 论据：包括统一设置平台、模型平台、统一agent平台和面向AI应用，能帮助各产业构建私有agent [37][38] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2024年试用了三家影像服务软件，但具体名称未透露 [18] - 银康生命团队曾因回答谨慎，给投资机构造成未引入大模型的误解，实际是银康医生引入了大模型 [28]