纪要涉及的公司和行业 - 公司：金现代 [1] - 行业：AI 行业、软件开发行业、电力行业、航天军工行业、金融行业、制造业等 [2][4][12][17] 纪要提到的核心观点和论据 DeepSeek 模型相关 - 核心观点：DeepSeek 模型在 AI 行业和低代码开发领域有显著优势和创新 [2][4] - 论据：性能追赶上 GPT - 4，在文本生成等多样性任务中表现出色；推理模型擅长处理逻辑密度高的任务，在低代码开发中优势明显；采用混合精度训练框架减少显存占用，MOE 架构提高效率，通讯优化有突破 [2][4][5] 低代码平台与大模型结合相关 - 核心观点：低代码平台与大模型结合可降低编程门槛、提高开发效率 [2][7] - 论据：通过可视化界面降低编程门槛，非专业人员也能参与开发；在低代码平台中通过拖曳操作封装抽象逻辑，实现直观设计与实时交互 [7] 公司软件开发进展相关 - 核心观点：公司积极探索大模型应用，未来依赖推理关系强的大型语言模型 [2][8][9] - 论据：自 2022 年起尝试多种大模型，如 MOSS、RWKV、ChatGPT 蒸馏；通用模型能力有限，需更强推理关系的模型提高效率 [2][8][9] 轻骑兵低代码开发平台相关 - 核心观点：轻骑兵低代码开发平台商业模式多样，客户广泛，大模型赋能提升效率 [2][11][12][13] - 论据：有一次性买断、单项目授权和按年收费三种模式；客户包括国家电网、发电集团、航天军工、民营企业、金融券商等；大模型赋能在设计生成等方面至少提升 30% - 40%效率 [2][11][12][13] AI 技术应用领域相关 - 核心观点：公司 AI 技术应用领域广泛，有良好效果 [3][14][17][18] - 论据：应用于电力应急处理、巡检维修、智慧食材、干部档案智能化提升等领域；在合同审查等复杂任务取得显著成果 [3][14][17][18] 公司业务展望相关 - 核心观点：公司 2025 年业务前景乐观 [16][17] - 论据：标准化产品业务将增长且毛利率提升；深耕传统定制化业务，开拓新行业；加大人工智能研究所投入带来新增量 [16][17] 其他重要但是可能被忽略的内容 - DeepSeek 开源，云服务提供商可私有化部署提供 API 服务并按数据量收费；高精度 RE 模型私有化部署需约 500 - 600 万硬件成本，企业可能选小参数量模型 [6] - Deep C 在企业报销场景能理解业务逻辑，设定角色，推荐流程，智能编排复杂流程 [10] - AI 技术在编程自动化已取得进展，初级软件开发人员部分工作被替代，完全自动化高级编程预计还需三到五年 [15] - 低代码平台与大模型结合存在硬件需求、功能打磨和业务知识融合等改进空间 [15] - 公司将探索 deep fake 与低代码平台及其他业务场景结合，控制研发经费总量同时加大前沿技术投入 [20]