纪要涉及的行业和公司 - 行业：网络安全、云计算、超融合 - 公司：天融信、深信服、深赛格、阿里、腾讯、百度、浪潮、华为、Palantir 纪要提到的核心观点和论据 AI技术对网络安全行业的影响 - 机遇与挑战并存：AI技术推动产业升级，但带来新网络安全问题，如DeepSeek春节受攻击；同时为行业带来机遇，如DeepSeek R1大模型提升安全自动化响应分析和处置能力，提高安全运营效率并节省成本[3] - 提质增效：提高威胁识别精准度、生产率，降低运营和研发成本；天融信自2014年成立AI研究团队，2023年推出天问大模型，2024年发布系列基于大模型的小型产品，并完成与多个大模型对接[3][4] - 应用广泛：大模型在金融、医疗、教育等行业成刚需，通过个性化定制提高软件研发效率，优化教育流程及知识传递，提升医疗服务质量；在安全运营方面，大模型可承担初步安全分析和研判工作，降低人力成本[3][17] 超融合技术发展现状与前景 - 发展现状：超融合作为新兴技术架构，在国内外各行业迅速兴起，全球云计算市场稳步增长，中国云计算市场增长快且潜力大[5] - 市场前景：中国超融合市场未来五年复合增长率预计达5%，远超传统存储领域，预计到2028年市场规模达30亿美元，与当前最大的单体防火墙市场规模相当，被视为未来重要增长点之一[2][5] - 公司举措：天融信在云计算领域发布系列产品，推出十四类虚拟化网源产品，增加数据库一键部署功能，发布行业解决方案；今年发布深信服安全制榫一体机，结合多种能力，实现本地化部署，为客户提供便捷高效解决方案[5] Deepfake被攻击事件及反思 - 事件经过：1月28日左右，Deepfake平台遭受DDoS攻击，官网服务中断，用户无法注册；1月30日凌晨攻击力度升级，超200万台僵尸军团参与，Ellipsiz网站瘫痪两天，攻击手段包括DDoS、API渗透、权重投毒等[7] - 反思建议：大型系统需重新审视安全架构和理念，关注供应链安全、地缘政治因素和用户隐私保护；加强防御措施，通过AI驱动提升防御能力，建立冗余架构、应急响应机制、及时漏洞修复和灾备机制，与相关机构合作进行安全保障[8][9] 不同公司安全能力及构建思路 - 大厂优势：阿里、腾讯、百度等公司在云计算领域深耕多年，安全能力显著，有先进技术手段和完善应急响应机制，能更有效抵御网络威胁[10] - 创业型公司思路：创业型大模型公司在安全能力构建上，大模型内生安全依靠自身或与专业安全公司合作提升；系统级应用和对外服务系统建设借助第三方专业网络安全公司或集成商完成[10] 天融信大模型产品情况 - 产品升级：天融信大模型产品基于DeepSpeech升级，采用云端接入和本地化集成方式整合到产品中，推出计算一体机，内置大模型，提供一体化解决方案[11] - 客户反馈：客户对升级后的产品表现出较高认可度，付费意愿有所提升[11] 大规模私有化部署趋势下的机会与需求 - 带来机会：大模型应用广泛，DevSecOps开源使私有化部署更容易，为网络安全公司带来提供私有云解决方案、超融合架构及一体机等服务的机会，提高企业数据处理效率、安全性和灵活性[2][12] - 用户需求：用户选择私有化部署主要出于数据安全考虑，以及业务应用智能化改造和自定义训练的需要；超融合架构可提供相应大模型算力和应用支持[14] - 需求端变化：知识管理方式转变，人们希望更高效检索和使用信息；IT研发企业对代码生成和文档编写的大模型需求强烈；智能客服、培训等领域对知识管理、人机交互质量提升提出新需求[15][16] 产品定价与竞争格局 - 超融合架构及一体机定价：大模型一体机由算力硬件和算力软件平台组成，硬件成本高，软件成本增加幅度小，客单价因客户规模与需求而异，定价策略综合考量硬件与软件[18] - 深赛格一体机定价：核心价值体现在硬件、管理软件和安全网元；硬件按市场标准定价，软件根据CPU和GPU数量分级定价，安全资源池价格与通用安全资源池一致[19] - 竞争格局：云计算领域BCNC超融合一体机竞争格局由提供算力、模型和管理能力的厂商构成，在这三方面都具备优势的厂商更具竞争力；深度学习一体机涵盖关键要素，能占据有利位置[20] - 算力厂商优势：当前算力最强的厂商主要是服务器厂商，如浪潮和华为，还需具备管理算力的软件能力和安全能力，能提供集成大模型的超融合一体机的厂商更具竞争优势[21] 大模型技术对行业及公司的影响 - 对行业影响：大模型在客服系统、代码开发、安全运营等方面提升生产效率，降低人力成本，但可能给某些行业带来就业挑战；未来安全服务将是AI与人力结合，通过技术工具提升效率和降低成本[25][26][27] - 天融信思考调整：要将AI作为工具提高生产率，用AI重新思考整个产业流程，以适应新生产方式[26] 大模型在安全运维和服务中的应用 - 应用优势：大模型能替代部分劳动密集型工作，使安全服务从劳动密集型转变为知识或技术密集型；具备强大数据分析能力，快速识别和处理潜在威胁，提高响应速度；能标准化输出，提高一致性和可靠性，减少个体差异影响[29] - 未来角色：AI工具将在未来安全服务中扮演重要角色，结合AI与传统人力资源，可实现更高效、更精准的风险管理，辅助决策，提高整体业务水平[30] Deepseek对网络安全行业的影响 - 带来支持：Deepseek为网络安全行业带来新的提质增效支持，提升整体安全能力、增强服务能力、推动智能化应用，确保数据安全，推动行业向智能化方向发展[31][32] 其他重要但可能被忽略的内容 - 深度学习一体机需将软件与硬件结合，统一交付用户，还需支持现有应用智能化改造、云原生应用，具备数据安全保障能力，集成多种功能[22] - 深度学习一体机使用卡的数量取决于应用和大模型规模，行业内常用NVIDIA系列GPU，也有国产卡但适配性有一定限制，选择软硬件一体还是纯软件方案可根据客户已有设备情况决定[23][24] - 在国产化需求背景下，只能使用升腾的卡片；DeepSec支持两类卡片，具体选择取决于客户应用需求和对硬件卡片的理解；普通服务器一般插两到四张PCIE卡，专门设计的GPU服务器可插多达八张卡，最终用户根据业务应用需求和配置结构模型决定用卡数量[24]