纪要涉及的行业和公司 行业：机器人行业 公司：华为、赛力斯、雷赛、顾高、豪能、瑞迪、智驱蓝、黛珂利尔、汉威科技、银河通用、Figure、腾讯、经纬恒润、Utime、维格 纪要提到的核心观点和论据 - 华为机器人领域布局：聚焦脑赋能，由华为云负责大模型开发，不直接生产机器人本体；数字能源部门提升续航能力；视觉技术由车辆业务部门共享；其他硬件技术转移至基米公司，基米负责研发关键零部件 [3] - 华为不涉及小脑运控原因：运动控制复杂度高，需切片处理，华为选择与雷赛、顾高等第三方运动控制厂商合作 [2][5] - 其他主机厂运动控制技术开发：小米、奇瑞等主机厂可能自行开发运动控制系统，华为也有能力通过合作掌握技术 [6] - 不同运动控制方案对比：特斯拉采用重复模仿人类动作训练，方法简单但有局限性；波士顿动力采用自生成指令集精准控制，与大脑结合紧密但难度高 [7] - 小脑耦合侧重：小脑应更注重与硬件的耦合，通过与硬件制造商合作定制和优化技术 [8][9] - 华为机器人领域大模型规划：采用盘古大模型三层架构（大模型、大场景、小场景）和“5+N+X”模式，便于前端机器人接入和应用；每年第三季度左右发布成果，特殊情况一年两次，需与生态伙伴共同训练完善 [2][10] - 大模型完善周期和数据采集方式：大模型每年完善，2025 年可能 5 - 6 月或 7 - 8 月完成；数据采集采用大模型与机器人运动控制结合，结合仿真与实际运动对比优化准确性 [13] - 仿真和实际数据训练比例：合作伙伴约 70% - 80%数据来自仿真，成本低；预设注重现实场景模拟，投入高但效果准确 [14] - 硬件供应商遴选情况：正在考察豪能、雷赛等供应商，第三季度发布会后基本确定，目前处于产线布置阶段 [2][16] - 机器人领域“卡脖子”问题：严格来说机器人领域无真正“卡脖子”问题，但华为需重新积累相关技术 [17] - 赛力斯样机及合作情况：赛力斯样机预计 6 - 7 月下线，华为样机下线后合作脑植入等项目，最终产品打赛力斯品牌，华为提供脑赋能等支持，类似孵化器模式 [2][19][21] - 华为与赛力斯合作进展及预期：目前部分同事以车 BU 形式参与，未来合作不确定，缺乏量产经验；若二季度机器下线，三季度发布会展示人工智能赋能，四季度量产则项目完成 [4][22][23] - 华为不同领域赋能区别：养老、教育等领域是产品或零售层面赋能，对车企是深层次技术支持和产业链整合 [24] - 华为业绩及国家政策影响：2025 年业绩基本恢复到顶峰，国内市场业绩占比 60%，得益于国家支持 [25] - 华为机器人产业链布局策略：扶持相关企业推动产业链发展，硬件领域是蓝海；在机器人仿真模型平台国内唯一投入，有资金和算力优势 [26][27] - 赛力斯运动控制优势：拥有大型生产线可调整修改，能进行重资产投资，可与不同供应商合作观摩学习 [29][30] - 与经纬恒润合作优势：经纬恒润团队提供全面硬件支持，公司可利用周边资源，完善硬件方案，牵引资源确保项目推进 [31] - 公司未来技术研发计划：目前未自主研发小脑和运动控制技术，未来几个月可能突破，先与供应商合作推产品，再评估方案研究优化 [32] - 运控算法依赖及核心技术共享：目前运控算法依赖外部供应商，通过生态圈合作模式积累经验，逐步掌握相关技术 [33] - Utime 增资后情况：研发团队和人员配置逐步到位，应用研发人员转移至 Utime，基础研发留公司本部，关键领域专人对接 [34] - 公司机器人领域战略及产品计划：专注生态赋能，动作低调，未来可能形成类似永旺集团合作模式 [35] - 大脑层面技术水平展示：2025 年 6、7 月展示工业类积累，明确技术水平 [36][40] - 样机组装及零部件供应商：赛力斯负责整体组装，6 月下线第一台量产机器，华为场景赋能；零部件供应商由赛力斯决定，华为不干涉，赛力斯负责成本控制、碰撞性测试及分润安排 [37][38][39] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 银河通用及 Figure 发布产品使用端到端大模型，架构简单，适用于特定场景，跨场景迁移有挑战 [11][12] - 老年健康数据集采购保留合作伙伴训练数据，未来与赛力斯等合作会联合定制或开发 [15] - 六维力相关供应商考察由赛力斯自行进行，不对外透露 [18] - 灵巧手硬件设计未确定最终技术，所有可能部件在测试阶段 [20] - 腾讯关注机器人领域，开发养老机器人，与华为合作教育和老人疗养养老项目 [28]