纪要涉及的行业和公司 - 行业：中国第三方医学影像服务行业、医学影像AI行业 - 公司：一脉阳光、讯飞医疗、高尚健康、联谊、移动旗下控股的连任健康、华为 纪要提到的核心观点和论据 中国第三方医学影像服务行业 - 行业痛点与市场蓝海：中国医学影像服务痛点与医疗资源分布不均相关，基层医疗机构缺设备、能力和专业影像医生，影像能力整体缺乏，第三方医学影像市场蓝海在基层市场[5][6] - 行业发展阶段与空间：行业自2016年国家推出第三方影像标准后出现，发展不足十年，处于早期阶段；海外第三方影像中心渗透率达30% - 50%，中期内若渗透率接近ICL，赛道规模接近千亿级别[7][8] - 一脉阳光业务模式 - 自建自营影像中心：在基层通过投资设备、人员和提升专业能力，与医院以2B2C模式结算，实现利益共享[9][10] - 影像赋能解决方案：向有影像能力需求的医疗机构输出综合解决方案[3] - 高端深度体检：将临床级检查用于高端体检[9] - 为小医院等提供影像服务：为小医院、诊所、专科医院、美容医院等提供影像服务，105家中心里9家此类旗舰型中心，收入比重约20%[9] - 运营管理型模式：剥离医疗机构影像科，分布式投资投放设备，实现设备共享、数据互联互通和医生共享，形成影像一张网[11][12] - 公司能力与布局 - 开发运营能力：开发速度快，疫情期间每年能开8 - 10家店；通过标准化运营管理体系等，能在3 - 5个月内将影像中心运营提升到较好状态[13][14] - 网络布局：在江西布局较深，今年重点开发中东部从山东开始的一条线[14] - 生态合作 - 与高尚健康（行业排名第三）全方位合作，属赛道内强强联合[15] - 考虑与华西在成都打造科研型影像中心[16] - 与移动旗下控股的连任健康、华为合作[16] 医学影像AI行业 - 行业发展现状与瓶颈 - 现状：几年前出现一批AI公司，部分企业拿证数量领先，一些AI应用已成为CTA标配动作，能提升诊断效率[35][36] - 瓶颈：数据瓶颈，高质量结构化、具备临床意义且标注的影像数据稀缺，获取途径有限；单病种逻辑下，AI所能诊断部分覆盖全影像病种范围有限[37][38][39] - 行业发展趋势：随着全病种全模态大模型发展，行业可能快速发展[40] - 一脉阳光AI布局与合作 - 与讯飞医疗合作：联合在新区域落地投资、建设共享影像中心；讯飞负责当地智慧医疗系统和AI部署；双方互为客户和产品推广伙伴；在模型端共同研发合作，探索医疗数据资产运营管理[17][18][19] - 自有AI研发：旗下银河一脉负责影像AI研发，发布全球首个全模态全流程影像医学基座大模型MIA，认为医学影像AI应从1.0到2.0时代，基座模型具备基础影像病变识别和多模态泛化能力，能快速生成特定小模型[25][28][29] - 商业落地预期：认为影像AI智能诊断赛道最有机会率先商业化落地，公司在数据、算法和场景端形成闭环，有望实现AI产品商业场景落地[32][33] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 影像数据价值：一脉阳光日均扫描人次2 - 3万，影像数据存储量可能是中国单一医疗机构中最多的；影像数据占医疗数据存储量80%以上，价值应用广泛；公司在上海推出量产数据产品，在南昌做数据资源登记，还完成影像诊断部位扫描代码和设备代码编码工作，并与国家医保和卫健委沟通推广标准[22][23][24] - 合作医院比例：100多家影像中心中70%以上在基层；25家区域共享中心全是三级医院，绝大部分是三甲医院；专科医院和乡镇卫生院多为二级医院或少量三级以下医院，两类模式影像通信收入比重加起来约70%多[46][47] - 未来开店计划：若无疫情等情况，未来希望每年开店15 - 20家，最多1家旗舰型中心，绝大部分是区域共享和专科型中心[49] - AI应用目标：希望通过AI从单病种逻辑变为部位扫描逻辑，提升医生效率和诊断率；目标是用三个产品（肺、颅脑、关节）覆盖20% - 30%的影像应用，实现AI完全取代医生诊断[50][53] - 数据价值关键因素：数据价值关键在于拍摄质量和标注精确度，且需通过大模型方式运用数据；医疗影像数据已开始资产交易，未来随着监管成熟有望增长[55][56][58]