主题1：收入与利润（同比环比） - 2026年上半年收入为5.13035亿元人民币，同比增长9.8%[7] - 2026年上半年期内亏损为2787.8万元人民币，同比下降276.1%[7] - 2026年上半年本公司拥有人应占期内亏损为1389.1万元人民币，同比下降184.5%[7] - 经调整净亏损由2025年下半年的2630万元人民币收窄至2026年上半年的540万元人民币，环比收窄79.6%[10] - 经调整本公司拥有人应占期内溢利由2025年下半年的亏损1270万元人民币转为2026年上半年的溢利850万元人民币，环比增加167.1%[10] - 公司由2025年同期溢利约人民币15.8百万元转为2026年同期亏损约人民币27.9百万元，同比减少276.1%[82] - 若剔除股份支付开支，经调整净亏损由2025年下半年的人民币26.3百万元收窄至2026年上半年的人民币5.4百万元，环比收窄79.6%[83] - 经调整公司拥有人应占期内溢利由2025年下半年的亏损人民币12.7百万元转为2026年上半年的溢利人民币8.5百万元，环比增加167.1%[83] - 2026年上半年经调整净亏损为人民币5.4百万元，较2025年同期的溢利人民币15.8百万元下降133.9%[84] - 2026年上半年经调整公司拥有人应占期内溢利为人民币8.5百万元，较2025年同期的人民币16.4百万元下降48.2%[84] 主题2：成本和费用 - 2026年上半年毛利为1.22906亿元人民币，同比下降10.4%[7] - 销售成本为人民币390.1百万元，同比增加18.3%[74] - 毛利为人民币122.9百万元，同比减少10.4%[75] - 毛利率为24.0%，较2025年同期的29.4%下降5.4个百分点[75] - 销售开支为人民币54.7百万元，同比增加103.3%[76] - 行政开支为人民币113.9百万元，同比增加51.9%[77] - 研发开支为人民币16.7百万元，同比增加119.1%[78] - 截至2026年6月30日止六个月，公司财务成本净额约人民币11.4百万元，与2025年同期的人民币11.5百万元基本持平[80] - 期内所得税开支为人民币3.4百万元，按25%法定税率或优惠税率计提[81] - 2026年上半年以股份为基础的付款开支为人民币22.5百万元，2025年同期为零[86][89] 主题3：各业务线表现 - 影像解决方案服务收入为2.27985亿元人民币，同比增长40.3%[8] - 数智服务收入为2245.2万元人民币，同比增长356.8%[8] - 數智服務收入較2025年同期增長逾3倍，商業化價值加速兌現[12] - 首單合規匿名化數據交易達成人民幣561.3萬元[12] - 报告期内公司总收入约人民币513.0百万元，来自影像中心服务、影像解决方案服务及数智服务三大板块[21] - 影像中心服务收入约人民币262.6百万元，较2025年同期减少12.4%，但较2025年下半年环比增长3.3%[23] - 三大板块收入贡献差距显著收窄，增长动能向多板块协同驱动演进[17] - 报告期内，公司自影像解决方案服务产生的收入约为人民币228.0百万元，同比增长40.3%，环比增长75.3%[28] - 數智服務收入約人民幣22.5百萬元，同比增長逾3倍（較2025年上半年約4.9百萬元），環比增長2.7%（較2025年下半年約21.9百萬元）[33] - 影像中心服务收入为人民币262.6百万元，其中时间点确认收入195.4百万元，随时间确认收入67.2百万元[71] - 影像解决方案服务收入为人民币228.0百万元，其中影像设备及软件解决方案收入210.9百万元，同比增加43.0%[71] - 数智服务收入为人民币22.5百万元，较2025年同期增长逾3倍，其中销售数据处理产品及解决方案收入13.4百万元[71][73] - 海外业务实现收入约人民币6.6百万元[62] 主题4：各地区表现 - 移动醫療業務於北京、哈爾濱、南陽累計服務患者已逾過萬人次[14] - 公司覆盖全国20个省、自治区及直辖市的118个医学影像中心网络[47] - 公司在全国20个省份布局118个影像中心，与超过1088家医疗机构建立合作关系[125] 主题5：管理层讨论和指引 - 公司主动调整影像中心运营策略，从规模扩张转向精细化运营，拓展专病筛查与健康管理等多元化服务[24] - 公司收入延续稳健增长态势，影像中心网络持续扩容，业务基本盘保持健康[105] - 公司正从“以设备与人力驱动的传统影像中心服务”向“以数据与AI驱动的数智服务”加速迁移，短期投入压制了当期效益释放[105] - 传统影像中心服务是公司现金流与规模效应的“压舱石”，但其增长弹性正随行业渗透率提升而边际收敛[106] - 数智服务涵盖数据资产运营、AI能力建设与场景化输出，处于能力建设与商业化验证的爬坡期，前期投入不可避免[106] - 公司战略定位为以医学影像核心能力为根基，做全球领先的数智医学影像生态领航者[109] - 公司提炼出核心增长飞轮“场景+数据+AI”，构成区别于单纯设备提供商或AI技术公司的独特竞争壁垒[111] - 公司业务逻辑与国家“十五五”健康中国战略形成高频共振，政策为行业打开更高天花板[113] - 公司深耕“检查－诊断－管理”全链条布局，与政策转变方向高度同频[114] - 国家支持1000个紧密型县域医共体建设，但资金投入不等于运营能力，公司正从投资建设者向设备销售+运营管理能力输出者升级[115] - 紧密型县域医共体医学影像中心设置标准将单独设置的医学影像诊断中心排除在外，间接确认了独立第三方影像中心的合法地位[115] - 一县一中心原则为影像中心集约化运营打开增量市场，公司从检查量逻辑向高附加值服务转型[116] - DIP支付改革使影像从利润中心变为成本中心，医院外包动力增强，公司获得结构性承接机会[118] - AI辅助诊断准入通道明确，国家数据局探索数据集质押融资、作价入股等资产化路径[119] - 公司场景扩张策略从广度覆盖走向区域密度壁垒，强调横向加速、当地最大[125] - 公司计划围绕神经、心胸、腹部、骨关节等亚专科方向加大投入，推动CT、MRI等多模态影像联合诊断[126] - 公司强化覆盖检查、诊断、报告全流程的标准化质控体系，建立影像专科人才培养与考核机制[126] - 公司正探索“专病门诊”模式，围绕肺结节、斑块、癫痫、骨关节退行性等专病领域，打造“检查-诊断-干预-随访”闭环服务[127] - 公司通过移动检查车、加盟合作模式、主动式健康管理服务等创新场景，将服务触达半径延伸至县域及以下市场[129] - 解决方案服务是公司打破“单纯依靠建店扩点”旧逻辑的标志，但现阶段并非战略主引擎，核心重心仍在做深做透医学影像专科能力[130] - 公司已与大型医学影像设备厂商达成战略合作，以“设备+场景+服务+技术”整体打包方式向境外市场输出，首站聚焦人口基数大、医疗资源缺口大的国家[131] - 公司扮演全球医学影像供应链的组织者与整合者，向上对接联影、东软、GE、飞利浦、华为等厂商，具备灵活配置设备组合的议价与选型能力[132] - 公司向全球输出以数据与AI为核心的数智能力封装产品，包括标准化影像数据治理体系、AI辅助诊断工具链及远程诊断智能体平台[134] - 公司依托一脉阳光的影像场景与影禾医脉的MIIA基座模型，完成了“数据-模型-应用”全链路封装与产品化，能以低于境外机构自主研发的成本与周期交付[134] - 公司出海采用双轨合作路径，与发达国家高校共建公信力，与欠发达地区政府和民营医疗共建效率[135] - 公司计划在验证首批目标市场商业模式后，逐步扩大境外场景网络覆盖，并推进行业资质认证布局[136] - 公司持续巩固医学影像数据规模化优势，依托全国影像中心网络产出高质量、多模态数据[138] - 公司构建覆盖标准、合规、技术三个维度的数据治理体系，推动数据从“可用”走向“合规可信、标准可控”[139] - 公司下一阶段将重点拓展医学影像可交易数据品类覆盖范围，并探索与科技大厂、AI企业等多元化合作模式[140] - 公司管理層将数据、数据治理能力与AI产品转化确立为三大核心价值变现路径[140] - 公司计划深化与数据交易所、监管机构合作，参与医学影像数据治理标准与交易机制共建[141] - 报告期内，公司通过增持对联营AI技术企业（影禾医脉）的持股比例，跃升为其第二大股东[143] - 公司以自身百余家影像中心网络的高质量数据作为AI模型训练核心“燃料”，并依托自有医生资源参与临床验证[144] - 公司已将通用底座模型能力转化为可在自有影像中心部署的专科级应用，并在若干重点专科方向实现诊断准确率与报告出具效率的显著提升[145] - 公司利用AI工具链帮助合作机构完成从数据治理到模型训练的全流程闭环，无需大规模自建AI团队[146] - 公司遍布全球的百余家实体影像中心已享受数智化带来的双重红利，对内提升效率，对外输出能力[147] - 在远程诊断场景中，颅脑CT超级智能体将单例影像诊断的平均耗时缩短50%以上[148] - 公司现有118家影像中心和互联网医院通过AI智能体实现降本增效，存量资产产出效率系统性提升[148] - 公司正将标准化质控体系、AI辅助读片工具等打包为面向县域医共体及境外市场的整体解决方案[149] - 人机融合模式推动影像诊断从“单次、离散、被动响应”转向“连续、协同、主动管理”的新范式[150] - AI辅助智能体普及有助于提升基层及新拓展场景的诊疗承载能力，并充实数据治理体系[150] - 公司以“场景+数据+AI”为核心增长飞轮，统筹推进场景深耕、数据治理、AI协同等五个方向[152] - 公司影像中心网络可承接持续增长的检查需求，并作为标准化数据生产和AI临床验证的基础设施[153] - 公司未来将形成平台建设运营、AI能力调用、数据治理等多元化收入来源，推动增长模式演进[153] 主题6：其他财务数据 - 2026年上半年经调整EBITDA为1.09353亿元人民币，同比下降19.3%[7] - 2026年上半年EBITDA为人民币86.8百万元，较2025年同期的人民币135.4百万元下降35.9%[84] - 2026年上半年经调整EBITDA为人民币109.4百万元，较2025年同期的人民币135.4百万元下降19.3%[84] - 截至2026年6月30日，公司现金及现金等价物为人民币574.9百万元，较2025年12月31日的624.0百万元减少[92] - 截至2026年6月30日止六个月，公司经营活动现金净额为人民币-4.9百万元，较2025年同期的96.8百万元大幅下降[92] - 截至2026年6月30日，公司借款总额为人民币618.7百万元，较2025年12月31日的523.5百万元增加[93] - 截至2026年6月30日，公司资产负债比率为31.6%，较2025年12月31日的26.1%上升5.5个百分点[93] - 截至2026年6月30日，公司流动资产净值为人民币745.3百万元，较2025年12月31日的866.1百万元下降13.9%[94] - 公司持有影禾医脉8.5372%股份，投资成本为人民币83.0百万元，截至2026年6月30日公允价值为人民币197.5百万元，占总资产6.6%[96] - 截至2026年6月30日止六个月，影禾医脉公允价值变动收益为人民币100.3百万元[96] - 公司资本开支总额为人民币77.6百万元，主要用于购买设备及无形资产[101] - 截至2026年6月30日，公司已抵押资产共约人民币344.5百万元[102] - 截至2026年6月30日，公司有808名员工及582名医疗专业人员，雇员福利开支为人民币109.0百万元，较2025年同期的92.9百万元增加[104] 主题7：影像中心业务运营 - 截至2026年6月30日止六个月，公司新增开发6个影像中心项目，新增运营6个影像中心，续签运营1个影像中心[26] - 截至2026年6月30日，公司已运营合共118个影像中心，包括10个旗舰型、30个区域共享型、60个专科医联体型及18个运营管理型影像中心[26] - 截至2026年6月30日，公司合共有34张有效的医疗机构执业牌照[26] - 报告期内，远程诊断服务最高日诊断量接近3,000个部位，累计诊断量达27.6万个部位[28] - 维保产品共签订69个第三方项目合同，合同金额为43.6百万元，实现收入9.20百万元[28] - 远程诊断服务单日峰值逼近3,000个部位[67] 主题8：AI与数据能力 - 顱腦CT超級智能體發佈後60天內調用量突破2.5萬餘例，覆蓋94種疾病[12] - 在56個影像中心完成81款AI輔助診斷產品部署，累計完成輔助診斷五百餘萬例[11] - 已完成標注AI Ready Data數據20餘萬例[12] - 公司构建了国内单体机构体系中规模领先的结构化影像数据库，整体数据量约3,100万例医学影像数据[31] - 累计取得122項軟件著作權、2項醫療器械產品註冊證、2項發明專利，另有3個發明專利申請待審查[34] - 與北京騰雲天下、影禾醫脈共建國內首個「公共數據+醫療數據」融合型行業可信數據空間[35] - 品牌標識由RIMAG變更為RIMAG AI，計劃增持影禾醫脈股權至25.3647%[36] - 「小君醫生2.0」顱腦CT超級智能體覆蓋94種顱腦疾病，報告生成僅需1分鐘，60天內AI調用量突破2.5萬例[38] - 與騰訊雲聯合發佈「數字醫生DoctorBuddy」，構建「模型層+能力層」雙層進化體系[39] - 首筆合規匿名化數據交易落地，交易金額達人民幣561.3萬元[40] - 完成集團全額數據的3級治理，部分檢查項目向4級治理邁進，完成各類標注AI Ready Data數據20餘萬例[41] - 與廈門醫療健康數據有限公司建立戰略合作，推進數據治理與聯合運營[41] - 公司积累约3,100万例影像数据，构建起国内单体机构中规模领先的结构化影像数据库[48] - 公司自主研发的全模态医学影像基座大模型“影禾觅芽”已完成算法备案[49] - 公司基于基座模型构建的“影像AI超级工厂智造体系”于报告期内正式发布[49] - 公司与首都医科大学附属北京天坛医院联合研发的颅脑CT超级智能体已由临床验证阶段迈入规模化应用阶段[49] - 公司数据产品已完成交易所合规上架并实现商业变现，获得《数据资源登记证书》等多项合规认证[48] - 影禾醫脈與南昌大學第一附屬醫院聯合啟動國內首個基於多序列MRI數據的骨關節影像大模型「骨贛大模型」的研發[50] - 集團聯合騰訊發佈數字醫生DoctorBuddy計劃，形成「數據餵養算法－算法優化服務－服務產生新數據」的增強型閉環[52] 主题9：移动医疗业务 - 集團正式成立移動醫療事業部，啟動移動醫療戰略佈局[56] - 移動醫療業務截至本中期報告日期累計服務患者已逾過萬次[61] - 移動醫療構建「線上開單－就近檢查－遠程診斷－報告回傳」的全流程閉環[60][61] - 移動醫療將影像中心服務觸達半徑從固定網點向社區、企業、鄉村及應急現場延伸[59] - 移動醫療以輕資產、模塊化方式實現服務交付，驗證集團輕資產模式在移動場景的可複製性[60] - 移動醫療將檢查能力前置至患者端，聯動遠程診斷與AI輔助能力，推動從診到療的貫通[60] - 移動醫療有望成為集團繼影像中心服務、影像解決方案服務及數智服務之後的又一增長引擎[61] 主题10：政策环境 - 2026年1月北京发布全国首个《健康医疗数据匿名化技术规范》，为数据治理提供标准依据[18