纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI医疗、医学诊断 - 公司：迪安诊断、一测科技、华为、阿里云、润达医疗 纪要提到的核心观点和论据 迪安诊断AI医疗业务布局 - 应用场景 - 诊断领域：2021年成立一测科技聚焦病理AI诊断，23年宫颈癌TCT细胞病理产品获二类医疗证，预计今年6月拿3类证，产品管线延伸到免疫组化和组织病理；沉淀十几万病例样本，2 - 3万做详细标注用于AI模型训练；已签约湖北约70家医院，市场占有率超50%，通过AI病例发布检测报告超100万份；基于不同检测数据打造迪安垂类模型，已在工信部备案，预计上半年获认可[2][3][4][5] - 治疗领域：与武汉协和医院合作慢性白血病药物治疗停药和副作用预测模型，在国内外获认可；结合检测项目和AI预测模型打造针对慢性白血病用药者的检验套餐，已在湖北十几家医院使用[5][6] - 健康管理领域：与华为云合作AI健康管理，改变体检模式，可上传体检报告评估重大疾病风险、分析健康趋势、推荐检测项目和提供干预建议；推出基于DeepSeek的情景式问答功能；基于两万多个病例和专家经验训练肠道菌群垂类模型，开发功能医学AI解读助手，未来将拓展到阿尔茨海默症、肥胖症等疾病[6][7][8][9] - 前期布局 - 团队：两年多前组建专职AI医疗团队，有算法工程师、生信和数据工程师、开发工程师；外部专家顾问团队包括检验科专家、临床学科专家和AI算法技术专家[10][11] - 算力和模型：通过华为云和阿里云获取云计算算力，有自有算力平台；依托基因测序大数据打造私有云算力大数据平台；基于盘古、通义千问、DeepSeek等基础大模型打造迪安垂类生物医学数据基础模型，具有多模态多组学特点[12][13] - 数据：每年检测量1.6亿左右，沉淀5.4PB经过处理和标注的有价值数据，每月以100TB速度增长，提炼6000万样本量进行标注；23年底与华为和蚂蚁金服合作推出面向三甲医院的临床科研大数据库；与基层医院在区域医疗数据上紧密合作；在杭州数字交易所上架两款产品，验证数据安全合规管理能力，获数据安全相关证书[16][17][18] - 商业变现机会 - 结合体外诊断检测项目与AI工具形成组合套餐推向市场 - 推出AI临床辅助决策或诊疗工具 - 推出智能化实验室产品，推广到医疗机构客户 - 为客户提供医疗和健康领域的AI和数据服务[13][14] 迪安诊断未来商业布局 围绕医学诊断和检测主营业务及现有客户基础，与三甲医院在疾病诊断、科研服务等方面合作，将成果转化为AI工具和产品套餐推广到基层医院；通过医共体数字化产品沉淀数据，为三甲医院提供科研数据，打通三甲医院和医共体，形成数据服务和运营商业版图[19][20][21][22] 迪安诊断在病理AI大模型领域优势 - 技术上基于海量数据，在特定疾病病种如细胞病理上有数据和应用优势，产品化更靠前，发力点是向诊疗端应用[23] - 市场上面向筛查和辅助诊断治疗市场，开发针对药物研发的病理模型[25][26] 数据标注团队情况 通过散在不同学科和技术平台的一级人员或专家进行标注，如病理由病理医生标注，基因由相关工程师或医学专家标注；有数据工程师团队进行数据处理和治理；尝试与医院合作，让医院技师参与标注[38][39] 优质医疗数据定义 严格的多模态配对数据，即病人同时进行基因组、蛋白质、形态学等检测的数据；结合公司多组学数据和医院临床表现数据的完整数据[42] 数交所上架产品意义和商业模式 上架产品主要是验证数据安全、隐私计算和数据产品加工处理能力；未来希望提升数据产品设计运营和交付能力，成为医疗健康数据的第三方运营者，为基层医院和三甲医院等提供数据运营和交易服务[43][44][45][46] 应收账款回款举措 采取多管齐下方式，包括依托客情和政府公关与政府磋商、采取司法程序确权、抓住政府改善营商环境时间窗口推进回款、将政府欠债纳入坏账准备金清单等，去年年底约十几亿新冠账款已纳入政府预算[46][47][48][50] 2025年迪安诊断基本面特征 一次性影响大幅减少，ICL保持不错增长，服务加产品加管理的整体解决方案与医共体推进匹配性强，新签客户数增加，精准中心模式拉动特检业务增长，供应链集约式降本和数字化提升核心竞争力，新冠账款进入政府划债名单金额超预期，认为2025年是希望之年和厚积薄发之年[50][51][52] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 病理AI结合有全玻片扫描和显微镜图像分析两种路径，迪安目前以数字病理（全玻片扫描）为主，因其易大规模标准化；不同染色（如HE染色、免疫荧光）的病理制片和算法有差异[27][31][32] - 润达医疗良医小慧产品主要面向C端健康管理和医院医生疾病管理，迪安诊断临床科研聚焦帮助三甲医院提升临床科研及成果转化，结合自身医学检测和实验室优势打造新检测项目和产品[33][34]