纪要涉及的行业或者公司 涉及公司未明确提及 涉及行业包括政务、医疗、医保、社保等领域 纪要提到的核心观点和论据 - AI应用效果显著：公司文语和deep seeker协同使用无障碍 部分政务场景应用效果从30%-70%提高到70%-95% [1] - 医疗行业需求旺盛：医疗分期诊疗体系基本建成 医工体项目较多 需求包括介入能力建立、私有化部署、场景验证等 应用阶段需进行数据模型训练和微调 [2][3] - 其他行业需求上升：医保、社保等主业需求增加 用户对AI应用热情提高 公司定位行业垂类大模型深度应用 以满足不同用户需求 [3][4] - 付费意愿增强：医院在AI应用部署阶段已有付费意愿 且随着从智能助手向智能系统演进 付费意愿更强 还会带来智能算力增长 诊所和药店需求也很大 [8][9][10] - 产品具有可复制性：医院AI应用场景分为四到五个方面 基于行业小模型的智能应用产品在不同医院有一定复制性 但需进行数据治理、训练微调及必要改造 [11][12][13] - 落地节奏有规划：针对不同医院情况 公司会形成相对标准的实施方案或实施路径建议 周期和路径会简化 [14] - 行业投资将增加：行业开始研究新一代业务系统智能化提升规划 政府投入增加 需求成为刚需 有望带来明显增长 [15] - 医保数据共享有进展：各地已开展医保数据流通和授权工作 如贵州、天津等地 依场景授权是较好的落地途径 国家医保局也在做相关协作机制工作 [16][17] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司运营状态正常 订单相对饱满 今年力争抓住机遇 形势有望好于去年 [5] - 公司在进行人力资源优化调整 以适应三大板块发展 [16] - 国家医保局开展的“两结合三赋能”“一人一码医药一码”等工作 支撑了各地数据共享和数据运营的基础性工作 [18]