纪要涉及的公司 中科金财 纪要提到的核心观点和论据 - 公司定位与业务：定位于基于行业大模型的AI应用、多模态应用和AI agent服务商，以金融科技和数据中心解决方案为基础，与国际国内AI龙头企业广泛合作，是阿里云公共AI大模型框架服务商[2][3] - 智能体应用：2023年10月起研发多智能体，在汽车（与吉利汽车合资开发智能座舱AI）和银行（客服、信贷、智能投研agent）领域应用落地，订单规模约百万级别，还发布A平台开发运行平台和智能客服软硬件一体解决方案[4][5] - GBPA功能与应用：融合生成式AI、BPM及前沿AI技术，助企业敏捷化和智能化转型，可用于银行运营、金融决策等核心业务领域，如与某股份电商银行合作应用组件应对市场竞争[6][7] - 银行发展方向：认为下一代银行是生成式业务流程银行，投入研发并应用生成式流程智能体，该系统类似中国版Palantir且更自动化敏捷化[8] - 银行业新技术背景：疫情、经济形势变化使银行业重构业务体系，采用组件化开发模式，Agent技术和信创推动的微服务变革使自动化执行成为可能[9] - 公司优势：创始团队有近30年银行业务经验和多专业背景，早期投入人工智能领域，与多家银行长期合作，做过银行业务整合和流程建模[10] - 大模型应用独特性：在2024年基础大模型招投标中与大厂竞争并取得成绩，大厂中标后部分项目交其实施，擅长垂直领域大模型应用服务，有完善选评用体系[11] - 业务流程智能体市场空间：国有商业银行、全国性商业银行和前100名城商行市场规模约千亿级，所有银行采用可达万亿级，80%工作由第三方供应商完成，公司处于国际领先水平[12] - 生成式流程业务智能体意义：综合全域和流程数据全面分析，改变传统局部分析方法，助银行制定战略决策，挖掘隐藏关系和因果关系[15] - 对标公司：对标Palantir Technologies，公司系统不仅有全域分析能力，还能自动生成和执行产品及业务[16] - 市场需求与付费形式：头部国有、股份制商业银行和前100名城商行构成千亿级市场，付费形式有咨询费、实施技术服务费和人力外包，已与多行业合作[17][18] - 法律智能体应用前景：在法律行业有法律营销AI人和直接回复问题两种应用，拓宽案件承接范围，POC结果显示有刚需特性但有不确定性[19] - 银行业务进展：在银行A行提供技术服务和咨询人力外包，POC验证在A镇获20万注册用户，预计两三个月看到相关数据[20] - 传统商业模式：为金融行业服务形式有招标咨询规划、提供流程agent工具集、项目制招投标交付，大型国有银行可能采用人力外包[21] - AI agent提升人效与改变模式：Midas技术提升工作效率，AI agent提高效率、带来收益、降低成本、扩大市场规模，基于工具集和业务组建团队，通过低代码和大模型自动生成代码和流程[22] - 流程智能体对银行业务影响：影响银行核心作业模式和经营指标，提高自动化水平，带动相关产业预算，公司调整人员和业务方向，对业绩释放有信心[23] - 人均创收与创利：传统开发商模式使人均创利有上限，公司调整人员和业务向AI研发转移，对未来业绩释放乐观[24] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 中信银行单条运营线约投入2亿人民币，2000项业务可能分1 - 3期实施[17] - 国外未见友商有完整工具集完成生成式流程业务智能体验证，国内仅一家商业银行有完整工具集并进行POC验证，部分国有和股份制商业银行已在流程模型领域立项并进行POC[13][14] - 一家300多名律师的大型律所每年承接约3000个案件，使用法律agent后可提供上百万个案源[19]