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东软集团20250310
600718东软集团(600718)2025-03-11 15:35

纪要涉及的公司 东软集团 纪要提到的核心观点和论据 1. 战略变革 - 2024年启动新战略部署,调整组织架构,四层变两层,事业部直报公司,集中资源;加强管理干部考核、轮岗和退岗机制,约三分之一干部被撤职,三分之一轮岗[2][4] - 目的是激发组织创业激情,提高业绩增长[4] 2. AI医疗领域举措和成就 - 提出解决方案全面智能化战略,强调AI在医疗应用,将通用大模型与垂直场景深度绑定[6] - 医保信息化赛道占市场第一,市占率约为第二名友商一倍,推进与临床知识等融合[6] 3. 股权激励推动业绩增长 - 2024年实施新一轮股权激励计划,2024 - 2026年主营业务净利润目标分别为4.2亿、5亿、6亿元,年增速至少20%[2][7] - 激励员工参与公司发展,确保经营性现金流创新高[7] 4. 医疗全产业链数据应用和市场地位 - 数据应用优势显著,付费方数据角度重要;智慧医院事业部以诊前台诊疗为核心的信息化系统,医疗影像信息系统市场排名领先[10] - 布局高端医疗影像设备领域,研发中国第一台光子技术CT;Medas业务板块覆盖16,000多个客户[10] 5. 互联网护理和医院精细化运营布局 - 熙康云医院覆盖两亿多人群,有14万名公立医院医生和护士,在宁波实现医保直接到户支付[2][11] - 望海面向医疗机构提供精细化管理,覆盖复旦百强中68家高端医院,市占率越高端越明显[3][12] 6. 收入增长表现 - 2022 - 2023年连续两年近30%收入增速,2022年增长28.5%,2023年增长29.7%[5][13] - 得益于支撑医院创新业务需求,拉动电子病历及PACS系统更新[5][13] 7. AI技术推动医疗健康领域发展 - 2024年展示智能体落地应用,涵盖诊前、诊中、诊后环节,系统与多种底层大模型对接[14] - 垂直应用框架扩展至多行业,AI + 医疗领域最深入[14] 8. AI优化医疗流程 - 与医院合作探索AI预问诊,可解决约60%儿科及其他内科门诊量,节省患者时间,提高门诊效率和医院收入诊疗量[17] 9. 辅助诊断和决策进展 - 开发非标4.0医学影像标注平台,被专家写入临床专家共识,成唯一推荐商业化工具产品,累计标定影像数据达5,500万张,被多家大型医疗机构采用[18][20] 10. 与顶尖科研团队合作成果 - 与钟南山院士团队成立联合实验室,推出新冠肺炎快速诊断产品和慢阻肺早筛算法,超两万个临床病例使用该算法筛查[5][19] - 与齐旭明院士团队合作开发脑卒中辅助诊断平台New Brain Care,90秒完成卒中缺血病灶计算,治疗建议准确度超95%,获国家三类医疗器械证书[5][19] 11. AI + 医疗领域具体应用和成果 - 慢阻肺领域获两个二类证,进行呼吸系统真菌感染等智能化诊断及临床指导[23] - 开发泛血管智能评估和辅助诊疗系统,在多家顶级医院落地应用[23] 12. AI技术提升基层医生水平 - 依托算法、数据和顶级专家团队合作,如与钟南山院士团队合作迭代产品,实现疾病智能化诊断;通过X光早期诊断技术提高膝骨关节炎评估分析能力[24] 13. 确保AI + 医疗产品持续竞争力 - 综合考虑算法能力、大数据支持和与顶级专家团队合作,积累丰富数据资源,与多位院士团队长期合作,与二十多家复旦百强医院建立长期科研合作关系[25] 14. 医疗机构愿意与东软合作原因 - 拥有影像产品和全流程HIS系统,能围绕诊疗环节优化;科研积累深厚,有专业人才参与;提供全生命周期数据闭环[26] 15. Deep Seek对AI + 医疗影响 - 未改变游戏规则,提高效率,加强利益相关方对AI + 医疗关注,推动医院实施智能体和接入DPC系统,促进科研和营销[27][28] 16. 国家医保局推行影像数据电子化影响 - 为AI + 医疗落地提供新场景,患者可上传影像数据,辅助诊断结果可收费,放大商业模型,实现指数级成长[29] 17. 影像云建设成就 - 2007 - 2024年建设辽宁省、黑龙江省、河南省影像云,累计检查量达上千万例,关注老百姓数据访问使用,为AI + 医疗落地提供新场景[30] 18. 华为与东软医疗领域合作 - 在巴塞罗那联合发布面向全球合作项目,春节后基于Deep Stick发布联合项目;收购上海思芮57%股权,收购价比2022年下降约21%[31] 19. AI技术赋能稀缺数据公司 - 为手握稀缺数据公司提供技术底座,利用数据优势开发应用,在医院端和C端上线产品服务,开启高成长曲线,下游市场空间大,看好产业创新成长[32] 其他重要但是可能被忽略的内容 卒中患者有4 - 6小时黄金窗口期,基层医疗机构诊断能力重要,东软算法准确度达95%,可媲美三甲医院大夫,提升基层医疗诊断效率,帮助基层医生做临床决策[21][22]