RISC-V 业务基本情况 - RISC-V 是 2010 年由加州大学伯克利分校团队发起的开源指令集架构，具有开源、简洁、灵活、可扩展等特性，支持各类操作系统、工具链和开发框架 [3] - 2022 年以来端侧高性能领域相对成熟，2025 年 3 月玄铁最高性能处理器 C930 将开启交付，RISC-V 加速向服务器端覆盖和高性能复杂应用领域突破 [3] - 公司 2022 年开始布局 RISC-V 领域，用开源鸿蒙标准版适配，2023 年 1 月发布首款基于 TH1520 的 OpenHarmony 标准系统平台，2023 - 2025 年陆续发布多款基于 RISC-V 架构的产品和平台 [3][4] RISC-V 特性与优势 - 开放性：RISC-V 是开源免费授权指令集，x86 或 ARM 是封闭架构需授权费 [5] - 灵活性：RISC-V 模块化设计和可扩展性高，用户可按需制定或添加指令集，x86/ARM 架构固定无扩展性 [5] - 成本优势：RISC-V 无需授权费，成本低，能满足安全自主可控 [5] RISC-V 生态建设 - 发展情况：从低功耗小芯片过渡到端侧高性能，开始向数据中心和服务器高性能领域发展，2022 年全球出货量约 100 亿颗，中国出货量占比超 50% [7] - 国内生态：2023 年中国电子工业标准化技术协会牵头组建 RISC-V 工委会，公司是首届委员单位，国内生态覆盖芯片产业链，但工具链、扩展指令集、软件生态等待完善 [8] RISC-V 商业化落地 - 发展阶段：第一阶段聚焦物联网、嵌入式领域；第二阶段应用于端侧推理、服务器、数据中心等领域；第三阶段向传统 X86、ARM 架构生态挑战 [8] - 机遇：政策有利，开源鸿蒙、开源欧拉与 RISC-V 兼容，硬件应用场景多 [9][10] - 挑战：硬件层面移动端高性能处理器需优化，软件层面底层驱动和架构适配需投入资源 [10] - 应用场景推动：物联网和边缘计算、基于 AI 的协处理器或加速卡、服务器层面与开源欧拉结合 [10] AI 与 RISC-V 结合 - 结合体现：指令集自定义、矢量扩展、矩阵运算等，可适配 AI 大模型优化 [11] - 优势：开源免费授权可控制成本，灵活性可自定义架构，可扩展性用于定制化开发 [11] - 不足：软件适配层面成熟度待完善，工具链需不断完善 [11] RISC-V 终端设备优势与公司产品布局 - 优势：使用成本降低，无需层层授权；适合定制化，满足各类定制化需求 [12] - 产品布局：平板类面向 B 端行业客户做场景化解决方案；桌面类采用云桌面终端方式实现云到端联动；边缘计算网关类适用于边缘侧复杂场景；服务器侧与开源欧拉适配应用 [13] 公司 RISC-V 领域规划 - 技术层面：2022 年布局，用开源鸿蒙适配高性能 RISC-V 芯片，持续投入研发保持领先 [14][15] - 生态层面：是开源鸿蒙社区中 RISC-V SIG 核心共建单位，RISC-V 工委会首批委员单位，推动生态成熟和商业转化 [15] - 商业层面：具备从基础适配到终端形态再到场景化解决方案能力，在多行业布局，携手开源鸿蒙推进商业化落地 [15] 公司参与 RISC-V 生态建设情况 - 获奖情况：子公司润开鸿获“玄铁优选伙伴”奖和 2024 年度“前沿创新奖” [16] - 人才培养：与 RISC-V 国际人才培养认证中心合作，推进全栈开源生态产业人才体系化建设 [16] - 生态构建：深化 RISC-V 与 OpenHarmony 协同创新，联合多方构建完整闭环 [16] RISC-V 对软件公司机遇 - 开发适配工作：RISC-V 软件生态成熟需大量软件层面开发、适配工作，是软件公司重要业务机遇 [17][18] - 国产化产品方案：基于 RISC-V 全栈自主可控，可提供国产化产品和解决方案，满足市场需求 [18]