纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗、体外诊断、AI医疗 - 公司：亚辉龙 纪要提到的核心观点和论据 胰岛功能标化评估数据平台相关 - 平台背景和特点：2025年3月14日发布，由亚加达联合江苏省人民医院和南京医科大学研发，历经八年，基于大规模临床数据和机器学习算法，用于糖尿病患者及医生临床检验结果分析，解决传统诊断依赖主观判断和数据分析效率低的问题，提升诊疗效率与准确性[3]。 - 技术创新：通过AI技术全面升级，将患者区域、年龄、既往病史等参数纳入深度学习系统，提供精准个性化家庭医生服务，应用场景广泛，实现更高效、精准、可及的慢病管理[5]。 - 重要性体现：有助于区分不同类型糖尿病，影响用药方案，约20%糖尿病患者因误诊错误使用胰岛素，准确评估对制定治疗方案至关重要[6]。 - 评估方法：临床上主要通过OGTT测量胰岛素和C肽浓度计算胰岛功能，但传统方法受多种干扰因素影响，亚辉龙平台利用大数据分析，积累七八年临床数据，精确模拟复杂参数[7]。 - 发展方向：完善并推广平台，扩展应用到社康门诊、药店、居民家中，成为家庭医生一部分；积累临床案例数据，优化模型，实现精准个性化慢性疾病管理[8]。 - 应用场景：用于检验科，注册后销售给医院；供临床医生使用，输入患者数据输出胰岛功能参数，累积复诊数据调整用药；用于预防、体重管理及内分泌紊乱人群，推广到社区健康管理和家庭[11]。 - 市场教育和收费模式：市场教育集中在教会临床医生使用和解读结果，平台提供红绿灯模式提示；收费模式与传统医疗软件类似，注册后销售给医院或供医生使用[12]。 - DMC影响：DMC使公司利用智能化手段优化产品，提高计算模型准确性，更好校正因子，积累数据更新迭代平台，提高结果准确度，推动市场教育及商业化进程[13]。 - 注册情况：正在申请二类证书，预计注册周期较快，注册前已试用推广，注册完成后启动临床销售路径，平台有基础功能并将增加智能化功能[3][17]。 公司业务相关 - 进军领域核心壁垒：与内分泌科专家合作，积累丰富数据和实际案例，开发出精确评估并指导临床用药的平台，有深厚医学背景支持，能将医生主观经验量化成标准[22]。 - AI应用优势和挑战：优势是读取、学习和传播医疗信息壁垒，结合诊疗数据形成完整方案，提高诊疗质量和效率，优化产品效果；挑战是与教育领域相比，医疗信息输入单一[23]。 - 胰岛功能评估系统核心壁垒：一是标准化监测流程，解决判读范围不确定性和医生经验限制问题；二是糖尿病检测产品技术优势，如化学发光法抗体等技术获国内外认可[24]。 - 商业化前景和市场空间：现阶段采用“A乘以B加C”模式，医院端推广推动试剂和产品应用；下一阶段拓宽应用场景，迭代硬件，集采推广和竞争加剧使试剂价格下降但使用量增长，提升商业化前景[30]。 - 糖尿病相关项目收入贡献：预计未来1 - 2年通过快速推广带来显著业绩增长，收入贡献体现在糖尿病相关收入和使用客户群体两个维度[33]。 AI在医疗领域应用相关 - 应用前景：AI产业进步使拟人化思考成为可能，可应用到各行各业减负增效和提升产品规模；在胰岛功能评估方面，可模拟顶级专家诊疗水平，提供个性化服务，提升内分泌系统诊疗水平[15][16]。 - 在特定疾病诊断和治疗中的作用：具有放大效应，结合全科学术权威对疾病的理解，在专科医生稀缺时提供有效支持，如自免荧光自动判读系统，未来更多特定疾病领域将需要AI支持[32]。 其他重要但是可能被忽略的内容 - 多模态数据在糖尿病管理中的作用：在糖尿病不同阶段整合血检、生化影像等多维度数据，提供更全面准确的诊断和治疗方案，提高系统性能和识别准确率，提升医疗效率[18]。 - 糖尿病足治疗和胰岛功能恢复关键点：治疗采用多模态方法，以胰岛功能为核心，产品AI化需多模态数据读入和综合分析，与杨涛教授合作为患者提供全生命周期诊疗方案[19]。 - AI平台效率提升和准确率评估：积累大量病例数据，模型校正后患者诊疗情况改善，提高诊断准确性，促进胰岛功能恢复，平台可明确指导临床用药，提升效率[20]。 - 体外诊断公司提升诊疗效率方式：亚辉龙过去七八年基于产品进行大量数据研究，软件平台自动输出参数，结合AI增加家庭医生诊疗意见报告，符合临床需求，已升级即将大范围推广[25]。 - 胰岛功能评估系统兼容性：数据基于亚辉龙平台试剂盒结果，理论上可兼容其他品牌，但需大量数据积累和研究，短期内其他厂家难调整参数适应平台[26]。 - 市场竞争情况：已有几家厂商开发相关产品，Big Un产品软件市场占有率最大，亚辉龙可保持领先但无法排除竞争[27]。 - 数据积累和研究工作：平台已可用，希望收集更多参数进行胰岛功能研究，未来几年积累大数据引入校正参数推动研究发展[29]。 - 其他疾病领域应用：关注字面、升值、糖尿病、糖代谢、肝病、心肌心梗、心脑血管疾病以及脑卒中七个板块，多靶标结合AI检测方案将在这些慢性病领域拓展，提高临床效果[31]。 - 糖尿病管理软件推广：通过杨主任及其协会、引导论坛等平台推向全国三甲医院，再扩展至社区和家庭，推广阶段未遇重大阻碍，临床需求迫切[35]。 - 糖尿病管理软件发展方向：开发小型仪器设备，让社区和家庭进行更准确健康监测，提供全面数据支持，帮助患者和医生做出判断和决策[36]。 - 平台合作模式和商业化权责利益分层：与南京医科大学和江苏省人民医院签订三方合作协议，明确产出归属，收益按比例投入研究；其他医院免费使用平台，录入数据用于软件升级迭代，不涉及利益分成[37]。 - 平台AI落地挑战和发展方向：AI落地有应用场景实现和壁垒突破，需结合AI技术推陈出新，未来致力于胰岛功能开发及迭代，提供个性化、精准、及时诊疗建议[38]。 - 平台开发历程和行业标准化作用：平台开发持续七八年，目标是提高临床诊疗效率和引领标准化评估体系建立，无形资产和信任构成行业地位，注重在诊疗和检测方面的话语权[39]。 - 亚辉龙在AI加IBD领域发展现状：持续深耕并取得一定成果[40]。