财务数据和关键指标变化 - 本季度总营收22.321亿元，同比增长29.6%，增速达30%，超越其他四家上市公共互联网云公司 [9][26][30] - 非GAAP运营利润首次转正，非GAAP运营利润率达1.1%，较去年亏损10.9%提升12个百分点 [11] - 非GAAP毛利达4.277亿元，创历史新高，同比增长63%，非GAAP毛利率为19.2% [11] - 非GAAP EBITDA利润率达16.1%，同比增加17.7个百分点，环比增加6.3个百分点 [12][35] - 截至2024年12月31日，现金及现金等价物总计26.488亿元，本季度经营现金流净流入5.702亿元 [36] 各条业务线数据和关键指标变化 公有云服务 - 本季度收入14.098亿元，同比增长34%，主要受AI相关业务显著增长推动，AI相关业务总账单达4.74亿元，占公有云服务收入的34% [15][30][31] - 来自小米和金山生态系统的收入同比增长76%，2025 - 2027年该生态系统将为公司带来总计11.3亿元的收入贡献，是2023年的10倍 [15] 企业云服务 - 本季度收入8223万元，同比增长22.7%，主要受特定垂直领域需求增加和Camelot IT服务增长推动 [18][31] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司坚持高质量可持续发展战略，以AI引领转型，深化与小米和金山生态系统的合作，全面探索AI机遇，同时扩大收入规模并提高盈利能力 [9][23][24] - 在AI云计算时代，公司凭借行业洞察、研发投入和计算能力，在客户服务、技术能力和质量保证方面获客户和行业专家高度评价，市场份额和行业声誉显著提升，位居行业前列 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为AI发展为云行业带来更广泛的推动力，随着DeepSeek的发布，更多企业和个人将使用大语言模型，公司作为市场参与者将从中受益 [44][45] - 预计2025年公有云和企业云收入增长将加速，全年非GAAP运营利润将为正，未来几年收入将加速增长，盈利能力将更高更稳定 [29][37] 其他重要信息 - 本季度IDC成本同比下降2.6%，从7.404亿元降至7.215亿元，折旧和摊销成本从去年同期的1.469亿元增至3.431亿元，解决方案开发和服务成本同比增长10.8%，从5.029亿元增至5.57亿元 [32] - 调整后总运营费用同比下降9.8%，环比下降9.1%，其中调整后研发费用较上季度收窄27%，调整后销售和营销费用较上季度下降，调整后G&A费用因信用损失波动略有增加 [34] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 近期AI行业趋势对云计算行业供需结构和市场格局的影响，以及公司面临的机遇和挑战；2025年资本支出计划及应对供应端限制的措施 - 公司认为DeepSeek证明中国科技公司在技术和产品上能达到世界高度，降低了部署成本，加速了大语言模型在中国的部署，推动了AI和云行业发展，公司将从中受益；在AI领域竞争和技术改进增加，包括强化学习和多模型用例 [43][44][47] - 公司AI投资包括运营支出（OpEx）和资本支出（CapEx）两部分，过去四个季度在数据中心运营支出约29亿元，资本支出约50 - 60亿元，预计2025年总AI投资100亿元只是开始；公司与股东安排了租赁和表外融资支持AI投资，现有资产负债表上的现金并非AI投资的限制 [51][52] 问题2: 2025年营收增长预期的驱动因素，AI相关营收和小米及金山集团的营收贡献；长期盈利能力趋势 - 2024年Q4营收同比增长30%，超过行业顶级企业，各业务板块包括公有云、企业云以及公有云中的AI和非AI业务均健康增长；公司业务战略调整后客户结构健康，AI将是重要驱动因素，其他业务板块也将贡献增长 [58][60][61] - 公司虽无官方利润率指引，但过去几个季度毛利率持续改善，过去三个季度经营现金流为正，是利润率扩张的重要领先指标；预计EBITDA和运营利润增长速度将快于毛利率，公司管理层旨在保持毛利率、EBITDA利润率和运营利润率健康稳定扩张，同时关注现金流利润率扩张以支持新的AI投资 [61][62][64] 问题3: AI推理的需求及贡献；传统公有云业务设备充分折旧后是否继续产生收入及前景 - 小米和金山生态系统外，DeepSeek加速了大语言模型和AI在各行业的应用，客户数量增加，但单个大客户对集群的大量需求尚未出现，AI和DeepSeek的渗透趋势明显，但反映到财务报表可能需要时间；生态系统内AI推理需求强劲，小米生态的产品和服务以及金山办公的WPS AI用户账户均有增长 [69][70][72] - 公司在服务器和计算能力的折旧政策上较为保守，采用四年折旧政策，相比五年政策可能高估了成本，未来有释放盈利能力的潜力；2023年底和2024年初公司对资产分布和内部资源进行了审查，目前资产负债表上的资产健康，能匹配收入增长机会，有望提高股东回报和盈利能力 [74][76][77] 问题4: 2024年高性能AI服务价格下降、推理服务供应充足对公司GPU云收入定价策略及AI云收入和盈利的影响 - 本季度公司在互联网云业务上市公司中实现了可能是最高的增长率，毛利率也处于行业领先水平，公司对业务保密信息较为谨慎 [81][82] - 公司AI相关服务利润率高于传统以CPU为中心的ICE服务，定价取决于客户需求，公司有多种计算格式可满足不同需求；GPU定价与主要客户的核心生产需求相关，AI服务对客户工作流程和产品至关重要，客户愿意支付更高费用；公司已从传统IT云服务公司转变为AI云及解决方案服务公司，定价模式不同 [83][85][86]