纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗人工智能行业 - 公司：讯飞医疗 纪要提到的核心观点和论据 业绩回顾 - 收入增长：2024年公司实现收入7.34亿，同比增长32%；毛利4.04亿，同比增长28%，毛利小幅下降主要因B端业务快速增长[3] - 收入结构优化：G端收入增长10%，B端收入增长103%，C端收入增长57%，收入结构进一步优化[4] - 利润扭亏：在持续高研发投入基础上，2024年净利润同比扭亏11%[4] - 现金流改善：2024年销售回款同比增长33%，经营性现金流同比扭回57%；年末应收账款余额约9.3亿，政府国企、医院客户占比76%，信用良好的地方民营企业占比24%，足额计提坏账准备，报告期内未发生坏账损失[5] 核心技术进展 - 大模型升级：今年3月，讯飞星火医疗大模型X1在集团深度推理大模型X1基础上进一步升级，在医疗应用场景下全面超越GPT - 4O和DeepSake R1；在心内科疾病诊断上，达到超主治医生、接近副主任医师平均水平[6] - 性能提升：X1升级后，复杂场景下内涵滞空提升9个百分点；专科辅助诊断领域，诊断准确性从76%提升到90%[7] - 解决应用难题：通过权威医学知识训练解决通用大模型幻觉多问题；融合语音图像等多模态信息，用完整患者数据服务；建立全国产算力的模型训练和推理，形成商业化闭环路径[7][8] 业务规划与市场策略 - G端业务：AI城市健康覆盖全国31个省市自治区、600多个区县，累计提供超9.1亿人次辅助诊断技术；AI城市数据平台目标是解决区域医疗资源均衡发展，已在上海、深圳等发达城市形成标杆示范[9][10] - B端业务：从智能随访尖刀产品切入，通过大模型和大数据技术提升优势，开拓区域龙头医院；在医院落地智慧患者服务和医疗质量提升产品，推动诊后运营模式[12][13] - C端业务：人工智能诊后患者管理在华西医院累计服务120万人次，随访覆盖率达100%；讯飞小一上线后为居民提供1.2亿人次人工智能咨询；承建安徽省影像云，接入1970多家公立医院影像设备，汇聚1.1亿人次影像数据[14][15][16] 未来发展方向 - 技术领先：持续推动医疗大模型认知能力进步，通过技术和医学知识库构建保持领先，使医疗大模型认知能力达专家平均水平[17] - 产品落地：用大模型赋能医疗健康，丰富应用场景，构建新型医疗服务体系[17] 竞争优势与格局 - 技术优势：是主流大模型中唯一全国产专利训练、全民可下载的深度推理模型；在深度推理、语义理解、知识问答等方面表现出色，可做深度医疗优化；构建了重要的数据飞轮机制，与头部医院合作多[19][20][21] - 竞争格局：未来医疗大模型行业会头部集中，具备自主研发能力、深耕医疗行业且形成数据飞轮的企业将胜出；讯飞医疗有自主可控底座模型、深度推理优势和数据飞轮，对保持领先地位充满信心[34][35] 商业化趋势 - 场景结合：未来商业化要与场景结合，讯飞医疗可自主可控地完成核心数据标注清洗和模型构建，通过算法领先和场景落地实现商业化[38] - 基层与等级医院优势：在基层医疗机构有几乎空盘级优势；在等级医院，现有技术水平好、模型尺寸小、部署成本低，且有针对头部医院的深度合作机制[39][40] 合作与机遇 - 与华为合作：与华为合作深，联合发布一体机；华为提供算力和数据中心，与讯飞医疗天然互补；更多厂商卖华为一体机有利于讯飞医疗模型推广[43][44] - 行业机遇：国家政策支持大模型应用，地方债专项债部分用于民生事业，为医疗人工智能行业发展奠定基础[10] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 诊后管理：定价参照医疗规定和满足患者价值，通过大模型分析患者数据建立个性化管理路径；国家推动延续性医疗服务带来机遇，挑战在于部分区域政策突破；技术提升患者问答精准性，降低患者重新入院比例；可通过做好诊后随访、开诊后处方等拓展商业模式[52][53][54] - 影像云：在安徽省从零建设影像云，提供数字、远程和智慧影像服务并收取服务费；已为安徽医保节约约20亿/年，减少患者重复检查；机器质检水平超安徽部分影像科医生，影像二次分享率达40%多；国家医保局政策推动下，影像云发展机会好[58][59][60][61][62]