智慧能源业务投入方向 - 重点投入 AI 大模型应用和行业关键技术研究突破 [2] - AI 大模型应用通过多种方式提升软件平台能力，聚焦电站监测等场景 [2] - 关键技术研究围绕储能、源网荷储协同等技术开展业务和产品创新 [3] 电改对公司业务影响 - 电改使市场主体面临复杂交易局面，需数字化和信息化支撑 [4] - 公司电力交易信息化迎来机遇，重点落地基于 AI 的多种预测和决策等场景 [4] 客户需求与公司 AI 布局 - 客户对 AI 及大模型关注度提升，有明确规划和布局 [5] - 公司加大研发投入，构建分层研发体系，推出系列化智能应用 [5] - 公司秉持自研创新与生态合作并重策略，推动 AI 与业务场景融合 [6] 人工智能业务收入来源 - 收入主要来自平台、技术底座、算法模型、智能体、智能场景化应用及数据服务 [6] 利润情况与应对措施 - 2024 年因研发投入增加利润下滑，公司夯实能源电力市场并开拓非能源电力业务 [6] 应收账款管理 - 公司主要客户信用良好，建立多部门小组，优化考核机制催收清理账款 [7] 经营活动现金流情况 - 2024 年强化往来款管理，现金流入同比增加 45,105.98 万元，营业收现率同比增加约 18.5 个百分点，净额同比增加 31,711.62 万元 [8] - 公司将强化往来款管理长效机制，提升周转效率 [8] 人工智能业务布局 - 2015 年开启研究，依托复合 AI 平台研发 900 多款 RPA 机器人，发布智能设备 [9][10] - 研究 RAG、AI agent 等技术，发布多个平台和智能体应用，有大量应用案例 [10] 人工智能业务未来规划 - 丰富完善 AI 中台，研究验证相关技术，沉淀公共基础能力 [11] - 推进 DAP 产品规模化智能应用，提升数智人能力，完成场景智能化升级 [11] - 拓展电网领域人工智能应用，实现精准需求侧管理 [11] - 构建人工智能生态体系，加强多方合作 [11]