财务数据和关键指标变化 - 2024年第四季度总营收下降3%至1.41亿美元，主要因服务收入下降，产品收入增长部分抵消了这一影响；全年总营收为3.61亿美元 [23] - 第四季度产品营收大幅增长46%至5200万美元，主要因RoboTaxi、RoboSripper和RoboVAN销量显著上升，不过Robo巴士销售收入下降部分抵消了增长；全年产品营收增长62%至8800万美元 [23] - 第四季度服务营收降至8900万元人民币，因某些客户的定制研发服务在上一季度完成，新合同预计2025年生效；全年服务营收下降21%至2.73亿美元 [23] - 第四季度产品毛利率为17%，服务毛利率为48%；全年产品和服务毛利率分别为18%和35% [24] - 第四季度运营费用增长82%至6.4亿美元，全年增长32%至23亿美元，主要因人员相关费用和股份支付增加 [24] - 第四季度研发费用增长32%至3.2亿美元，全年增长3%至11亿美元；剔除股份支付后，第四季度增长57%至2.84亿美元，全年增长39%至8.57亿美元 [25] - 第四季度行政费用增长205%至3050万美元，全年增长82%至1.1亿美元；剔除股份支付后，第四季度增长63%至6600万美元，全年增长26%至2.01亿美元 [26] - 第四季度销售费用增长52%至1500万美元，全年增长29%至5400万美元；剔除股份支付后，季度和全年分别增长71%和74% [27] - 第四季度净亏损增长66%至5.92亿美元，全年增长29%至25亿美元；非国际财务报告准则下，第四季度净亏损增长112%至2.46亿元人民币，全年增长60%至8.02亿元人民币 [28] - 截至2024年12月31日，公司持有49亿元人民币现金、现金等价物和定期存款，1400万美元受限现金，以及17亿美元按公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心业务RoboTaxi方面，2024年10月推出新的专用RoboTaxi GSR，四个月后在北京开始全无人驾驶商业运营，成为公司第二款获授权在北京提供按需付费机器人出租车服务的自动驾驶汽车 [6][7] - 第四季度与Uber在阿布扎比推出拼车合作项目，预计到2025年年中，Uber平台上的机器人出租车数量将达到50辆 [8][9] - 2025年1月在瑞士启动首个战略机器人出租车试点项目，3月正式获得在北京核心城区开展商业机器人出租车拼车服务的许可证 [10] - 其他L4领域，推出新的Robo sweeper S1和Robo WAN W5，W5推出一个月后需求强劲 [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 全球出租车行业进入发展阶段，公众接受度提高，监管环境更有利，公司作为先行者，有望利用这一转变，提升全球出租车服务的可及性 [9][10] - 公司在10个国家开展自动驾驶测试和运营，国内在超20个城市拓展了RoboTaxi、RoboBus、RoboSweeper、RoboWAN及相关服务 [13][29] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦国际化，自2021年起在全球市场推进商业化，与多方建立战略合作伙伴关系，构建强大生态系统 [11][12] - 注重技术创新，2024年下半年开始为ADAS和L4无人驾驶系统部署端到端模型；在产品开发上取得多项关键突破，如推出GSR、S1和W5等产品 [15][16] - 2025年战略将通过多项协调举措为未来增长奠定基础，利用国内市场复苏和国际扩张机会，通过产品创新和升级使收入来源多元化，扩大RoboTaxi车队规模以提高运营效率和行业领导力 [20][21] - 全球出租车行业进入发展阶段，公司作为先行者，有望利用行业转变提升全球出租车服务可及性；行业有较高进入壁垒，预计不会有重大影响的新竞争者进入 [9][52] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2024年是重要一年，核心机器人业务、国际扩张和产品开发取得显著进展，第四季度进展令人鼓舞，为2025年及以后奠定良好基础 [5] - 全球出租车行业进入发展阶段，公众接受度提高，监管环境更有利，公司作为先行者，有望利用这一转变，提升全球出租车服务的可及性 [9][10] - 2024年公司表现强劲，推出创新自动驾驶产品，扩大全球部署；2025年有大量机会，有望推动先进技术发展，塑造公司和自动驾驶行业未来 [29][30] 其他重要信息 - 公司Robo Tech车队在公共道路上完成超1900天商业运营，因自动驾驶系统故障导致的监管处罚为零 [11] - 公司WeWise1基础模型使RoboTaxi能在不同环境下成功运营，在拥挤一线城市和极端天气条件下表现稳定 [10] 问答环节所有提问和回答 问题1: 公司当前机器人出租车业务模式及最新进展和下一步计划 - 国际市场上，公司通过销售车辆、收取固定服务费和收入分成的方式，向当地合作伙伴和全球平台提供自动驾驶车辆和服务，确保首日即有正贡献毛利；目标是与各市场领先平台合作，在核心城市建立业务，扩大全球布局；在中国，公司运营自己的平台WeRigo直接向用户提供服务，预计一线城市机器人出租车单位经济在未来几年转正，届时计划引入第三方资产所有者购买车队并在平台上运营 [34][37][38] 问题2: 公司在机器人出租车行业的当前市场地位 - 公司在机器人出租车领域处于全球技术和商业化领先地位，拥有全球最大车队之一和最佳安全记录，是唯一持有四个国家自动驾驶许可证的公司，能在复杂环境下测试和运营；公司产品运营可扩展性高，建立了严格运营设置和标准化操作流程，推出专用且经济高效的车型GXR；公司重视技术研发，投入大量精力吸引人才，自动驾驶技术先进 [40][41][42] 问题3: 扩大全球出租车运营面临的主要挑战及对未来竞争格局的看法 - 扩大全球出租车运营面临的挑战包括城市层面开放商业运营、不同规模车队部署带来的新运营挑战等，但这些挑战也带来机会，公司通过逐步引入低安全挑战产品建立信任，再引入机器人出租车，且凭借良好安全记录有能力应对挑战 [49][50][51] - 全球出租车行业进入发展阶段，公众接受度提高，监管环境更有利，公司作为先行者，有望利用这一转变，提升全球出租车服务的可及性；行业有较高进入壁垒，预计不会有重大影响的新竞争者进入，公司凭借技术和业务模式优势，有望保持领先地位 [9][10][52] 问题4: 机器人出租车业务的当前成本、盈利路径及实现盈亏平衡的车队规模，以及海外扩张的原因 - 公司采用混合车队运营模式，非中国市场不做运营商，首日毛利为正；当前物料清单成本具有竞争力且在降低，受益于中国成熟先进的电动汽车供应链；盈亏平衡因市场和业务模式而异，在目标市场，自动驾驶车辆与人类司机混合运营可快速实现盈利，高成本市场预计到2025年2月19日运营利润率约为60%；只要机器人出租车利用率高，即使在新城市小车队也可实现盈亏平衡，但在小区域独立平台运营较难实现盈亏平衡，因此公司倾向混合模式 [60][61][62] - 公司在国内外市场均表现出色，拥有通用基础模型和相同代码库，可用于不同产品开发；海外市场如新加坡、日本、欧洲等国家面临人口老龄化和劳动力成本上升问题，有较强需求且缺乏强大汽车公司部署，是自然市场；海外扩张有助于公司多元化收入来源，提高抵御单一市场波动的能力，国际市场毛利率比国内市场高10% - 30% [63][64][67] 问题5: 公司在技术和产品开发方面的下一个里程碑，以及如何进一步发展技术 - 2025年公司计划在全球多个城市部署数百辆车辆；下一代自动驾驶系统将采用先进高动态范围相机、固态激光雷达和汽车级计算机单元，降低物料清单成本，提高系统可靠性；已与联想建立战略合作伙伴关系，开发下一代域控制器，预计下半年在商业机器人出租车车队中部署 [71][72] - 公司通过整合ADAS和L4车辆收集的大量数据，将数百万长尾交通场景数据集集成到视觉语言模型中，使自动驾驶系统在复杂城市场景中具备更强导航能力；约一年半前开始开发端到端模型，最初用于ADAS系统，后将其集成到自动驾驶框架作为额外路径规划方法，与传统模块化设计结合实现安全与舒适平衡；受大语言模型发展启发，将视觉语言模型作为端到端系统基础框架，通过双阶段训练使自动驾驶系统具备更强导航能力 [73][74][76] 问题6: 公司ADAS服务的详细情况，以及与合作伙伴的合作方式和技术与L4技术的交互或转移 - 公司自2022年起与博世共同开发AR2 + ADAS解决方案，18个月内为量产汽车交付首个解决方案，并部署在Cherry Exceed平台上；ADAS系统通过统一架构与Airform系统无缝集成，利用相同数据管道、工具链、仿真平台和车外基础设施，使工程师能在L2、L3和L4开发之间高效转换；ADAS开发的见解和专业知识对L4堆栈产生重大影响，如ADAS端到端模型开发为L4系统提供替代路径规划方法，HD Map 3解决方案用于验证地图准确性和确定实时更新，ADAS的严格汽车级标准有助于塑造系统要求、定义性能指标、推进仿真工具、完善验证框架和降低商业部署风险 [80][81][82] 问题7: 公司未来研发费用的情况 - 2024年研发费用增长3.1%，主要因研发团队扩张导致人员相关费用增加，以及传感器车队和硬件设计升级成本上升；预计研发费用将随招聘顶尖人才和增加计算资源而适度增长；公司总流动性约为9.1亿美元，足以满足未来几年的营运资金需求、研发资本支出和投资扩张；随着商业成果增加，流动性状况将进一步改善 [84][85] 问题8: 公司与NVIDIA、Uber等关键商业伙伴的合作情况 - 公司与NVIDIA关系密切，NVIDIA是早期投资者，公司采用其SoC并与联想合作基于其最新平台为L4和L3系统开发最新SoC [90] - 与Uber是双赢合作，预计到2025年年中Uber平台上的机器人出租车数量将达50辆，双方将在其他地区大规模提供全球出租车服务，混合模式可克服潜在挑战 [91] - 与博世合作紧密，是博世L2 + ADAS软件堆栈的最大合作伙伴，双方共同开发的ADAS系统在中国市场表现出色，未来将共同服务国内外更广泛的原始设备制造商客户 [92][93] - 与吉利合作开发的GXR是开创性产品，适合规模化，双方将继续升级GXR并可能开发未来车型 [94] 问题9: 公司对自动驾驶会夺走工作岗位这一说法的看法 - 回顾人类历史，许多工作因技术进步而消失，但也创造了新工作；在老龄化社会，如日本和欧洲，出租车司机等劳动力短缺，用机器取代这些工作可让人们摆脱繁琐、报酬不高的工作，同时在数据标注、车队管理和维护等相关领域创造新工作，符合人类社会进步方向 [95][96][97] 问题10: 公司当前机器人出租车车队规模、日均订单量，以及其他L4用例的商业模式和与机器人出租车业务的协同作用 - 公司目前有超1000辆自动驾驶车辆，其中机器人出租车约400辆，超300辆在中国，不足100辆在海外市场且快速扩张；因运营区域分散，日均订单量参考意义不大，但公司对中期部署乐观，相信在混合模式下提高利用率，机器人出租车日均订单量有望达到或超过人类司机水平 [101][102] - 其他L4用例通过销售车辆和收取运营及技术支持服务的定期费用盈利；这些车辆均为专门设计的自动驾驶车辆，性能和鲁棒性良好，随着规模扩大单位成本有望降低；与机器人出租车业务有协同作用，是其延伸和补充，能提供丰富运营场景数据，在某些市场可作为进入新市场的先锋 [104][105][106]