财务数据和关键指标变化 - Q1营收7.62亿美元，同比增长25%，高于指引区间上限；账单金额7.48亿美元，同比增长21%；剩余履约义务（RPO）为23.1亿美元，同比增长33%，当前RPI增长约30% [6][31][32] - 一季度末约有30500个客户，较去年约28000个有所增加；ARR达10万美元及以上的客户约3770个，较去年约3340个有所增加，这些客户产生了约88%的ARR [6] - 自由现金流2.44亿美元，自由现金流利润率32% [7] - 毛利率80.3%，较上季度的81.7%和去年同期的83.3%有所下降；运营收入1.67亿美元，运营利润率22%，较上季度的24%和去年同期的27%有所下降 [33][35] - 二季度预计营收在7.87 - 7.91亿美元之间，同比增长22 - 23%；非GAAP运营收入预计在1.48 - 1.52亿美元之间，运营利润率19% [37] - 2025财年预计营收在32.15 - 32.35亿美元之间，增长率20 - 21%；非GAAP运营收入预计在6.25 - 6.45亿美元之间，运营利润率19 - 20% [38] 各条业务线数据和关键指标变化 - 平台采用方面，Q1末83%的客户使用两款或更多产品，高于去年的82%；51%的客户使用四款或更多产品，高于去年的47%；28%的客户使用六款或更多产品，高于去年的23%；13%的客户使用八款或更多产品，高于去年的10% [7][8] - 新产品方面，FlexLogs ARR已超5000万美元，在六个季度内达到该里程碑；数据库监控产品接近5000万美元AR水平，同比增长60%，已被超5000个客户采用 [8][9] - 安全业务方面，服务超7500个客户，约占总客户群的四分之一，超半数财富500强客户使用安全产品 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - AI原生客户贡献了约8.5%的Q1 ARR，高于上季度的约6%和去年同期的约3.5%，为Q1带来约6个百分点的同比营收增长 [27][28] - 企业客户同比使用量增长健康但略低于上季度，SMB和中端市场客户（不包括AI群体）同比使用量增长与上季度大致相似 [29] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续专注于云迁移和数字转型，认为这是长期增长驱动力，将持续为客户提供创新和价值，尤其在AI领域 [26] - 计划在澳大利亚推出最新数据中心，以满足当地客户的数据驻留、隐私和安全要求 [16] - 收购EPO和MetaPlan，分别用于增强产品分析和数据可观测性能力，以适应现代应用开发和企业AI工作负载的需求 [17][18] - 公司在销售和营销方面取得成果，获得多个大客户和续约，包括美国汽车制造商、拉丁美洲银行、美国科技供应商公司等 [21][22][23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管全球经济存在不确定性，但公司认为长期市场机会不变，云迁移和可观测性工具对客户具有成本节约和效率提升的作用 [26][49] - 公司对AI市场的发展持积极态度，认为AI编写代码的趋势将增加对代码验证和观测的需求，公司的投资和产品布局将受益于此 [44][46] - 公司对数据可观测性市场的机会充满信心，通过收购MetaPlan完善相关产品线，认为该领域对企业AI工作负载至关重要 [58][60] 其他重要信息 - 公司将在6月的DASH用户大会上分享新产品和功能公告 [20][143] - 公司预计在6月赎回约6350万美元的可转换债券，主要以现金支付；Q2收购活动的GAAP购买价格预计约1.8亿美元，其中约1.1亿美元预计在Q2以现金支付 [40] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: AI编写代码对Datadog的机会及AI生成代码的监控需求 - 公司认为AI编写代码将使价值从代码编写转移到代码验证和观测，公司的投资和产品布局正是为了满足这一需求，确保代码在生产环境中正常运行 [44][46] 问题2: 预订量强劲的原因 - 公司进入本季度时拥有强大的销售管道，这与在企业和市场推广方面的投资一致；产品优势和配额容量的扩大使公司能够获得更大的交易并为客户增加价值；云迁移和可观测性工具对客户具有成本节约和效率提升的作用，不受贸易战等因素的影响 [48][49] 问题3: 云迁移的趋势 - 云迁移趋势稳定，与之前和超大规模云计算提供商的情况一致；客户仍有向云迁移的需求，以支持AI的采用 [55][56] 问题4: 数据可观测性的机会 - 数据可观测性领域正在发展成为构建企业AI工作负载的重要推动因素，公司通过收购MetaPlan完善相关产品线，认为这是一个巨大的机会 [58][60] 问题5: 提高指引的思考过程和毛利率变化的原因及措施 - 公司在制定指引时仍保持保守，考虑了Q1的业绩和当前的使用增长率；毛利率下降是由于云托管成本上升和新产品投资，公司将通过优化云成本效率来改善这一情况 [65][67] 问题6: AI市场从训练转向推理对Datadog产品的影响及研发和销售营销投资的增量收益 - 公司认为在推理阶段有更多产品需要开发，将在DASH会议上分享相关进展；研发和销售营销投资的收益体现在新产品的收入增长上，投资通常需要2 - 3年才能实现回报 [75][76] 问题7: AI原生核心群体的续约情况和日志管理的机会 - AI原生群体的续约情况健康，但存在增长速度快和客户集中的问题，公司会谨慎对待潜在的波动性；日志管理市场有巨大机会，FlexLogs解决了客户的问题，公司有机会取代现有竞争对手 [81][87] 问题8: AI原生群体ARR占比增加的驱动因素和销售营销团队的生产力 - AI原生群体ARR占比增加既有大客户的贡献，也有其他客户的增长；销售团队在有针对性的地区增加人员后，生产力与预期相似，表明投资决策正确 [92][94] 问题9: 2025年销售容量的增长计划 - 公司将继续增加销售容量，如果计划实现，投资将转化为更高的产能增长，但这取决于招聘、培训和保留合适的人员 [100] 问题10: AI原生客户的业务重点和公司对AI效率的看法 - AI原生客户主要关注应用程序运行和推理工作负载；公司目前在销售和研发方面看到了AI带来的生产力提升，长期来看，AI有望提高效率，但目前的投资重点是增加产能 [106][110] 问题11: 企业 segment 消费下降与新客户ARR增长强劲的矛盾 - 企业 segment 消费存在月度和季度的波动，这是正常现象；新客户ARR增长强劲是由于产品销售能力和市场份额的增加，且新客户的使用和收入需要时间来体现 [115][117] 问题12: 客户是否仍处于优化水平和收购对收入指引的影响 - 客户现在的优化周期更短，通常在续约云或可观测性承诺时进行优化；收购对2025年下半年的收入指引影响较小 [124][126] 问题13: 客户对自带云的关注和公司的应对策略 - 公司有针对本地工作负载的新产品，以满足客户的需求；公司正在测试让客户在自己的云上管理部分数据的方法，如果市场需求强劲，将加大投入 [132][134] 问题14: 净新增10万美元以上客户的驱动因素 - 驱动因素包括新用例、新产品、市场份额增长和老客户回流，客户通过将更多工作负载整合到公司平台上实现增长 [138][139]