财务数据和关键指标变化 - 第一季度产品收入达9.97亿美元，同比增长26%，剔除闰年影响后同比增长28%，且季度环比增长率稳定无减速 [6] - 剩余履约义务总额达67亿美元，同比增长34% [6] - 净收入留存率为124% [7] - 第一季度非GAAP产品毛利率为75.7%，非GAAP运营利润率为9%，同比提高442个基点 [21] - 非GAAP调整后自由现金流利润率为20%，预计今年现金流更偏向下半年 [22] - 第一季度花费4.91亿美元回购320万股，平均加权股价为每股152.63美元，授权至2027年3月的回购额度还剩15亿美元 [23] - 本季度末现金、现金等价物、定期和长期投资共计49亿美元 [24] - 预计第二季度产品收入在10.35 - 10.4亿美元之间，同比增长25%，非GAAP运营利润率为8% [24] - 2026财年营收指引提高至43.25亿美元，同比增长25%，预计非GAAP产品毛利率约75%，非GAAP运营利润率为8%，非GAAP调整后自由现金流利润率为25% [24][25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第一季度Snowpark和动态表业务表现超预期，技术和零售行业表现强劲 [19] - 第一季度新增451个净新客户，同比增长19% [20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是通过数据和AI赋能企业，将价值延伸至数据生命周期，持续投资增长并提高运营效率 [5] - 构建可扩展、灵活的连接平台，推出Snowflake连接器，助力数据工程业务发展，帮助客户简化数据管道、节省成本 [8] - 分析业务方面，世界级解决方案为客户关键业务运营提供支持，如与西门子合作提升制造商运营效率 [9] - 借助AI为客户提供支持，超5200个账户每周使用AI和机器学习，Vertex AI成为企业AI战略的基础支柱，还推出Cortex Agents等创新产品 [12][13] - 本季度推出超125项产品功能，持续推动开放数据格式的采用，如Apache Iceberg [11] - 举办Snowflake Summit活动，展示新功能，支持客户数据之旅的各个阶段 [16] - 在新首席营收官领导下，加强市场推广业务，扩大目标市场，推出Snowflake Public Sector Inc，获得国防部临时授权，为国家安全领域提供服务，还推出汽车解决方案 [16][17] - 公司内部使用AI提高生产力，如市场团队使用销售知识助手获取销售知识库见解 [18] - 与微软扩大合作，在Azure区域托管OpenAI模型，为客户提供更多选择和灵活性 [13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司开局强劲，核心业务、产品交付和市场推广引擎表现良好，未来机遇巨大 [4] - 客户因平台易用、连接性强和值得信赖而选择公司，公司将继续成为客户数据之旅的端到端技术提供商 [7] - 公司创新速度快，产品势头强劲，将保持增长势头，为客户创造更多价值 [10][15] - 对联邦政府业务机会持乐观态度，有望在未来季度取得进展 [67][68] - 公司处于企业AI革命的中心，产品收入增长和前景良好，将保持创新和增长势头，实现长期高增长和利润率扩张 [132][133][134] 其他重要信息 - 公司将在6月3日于旧金山举办投资者日活动，感兴趣者可发邮件至irsnowflake.com [25] - 首席财务官职位正在面试候选人，后续有确切消息将公布 [26] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 第一季度业务消费趋势以及Cortex的货币化趋势和客户承诺情况 - 公司不评论季度内消费情况，但第一季度消费强劲，第二季度指引基于当前客户行为 [30][31] - 客户投资Snowflake是为了让数据和流程具备AI能力，公司未单独销售AI，而是专注于提供有价值的用例，客户在现有支出基础上使用AI，数据战略与AI战略正在融合 [33][34][35] 问题2: Snowpark和动态表表现超预期的原因 - 一方面是产品成熟，如Snowpark、动态表、Iceberg和Snowflake连接器等产品增加了客户数据处理能力；另一方面是市场推广团队的努力，公司有专业团队识别高价值用例并推动销售 [40][42][43] 问题3: Snowpark的采用情况及未来发展趋势 - 公司承认客户数据生态系统复杂，愿意与客户合作，Snowflake连接器和Snowpark可解决数据整合问题，同时公司也会与专业玩家合作，未来将看到更多数据整合的用例 [46][47] - 对Iceberg的投资为客户提供了开放架构，使其能够灵活搭配技术 [49] 问题4: 本季度股票回购情况及后续计划 - 公司将按季度评估股票回购，目前无具体计划，但预计到2027年将使用剩余的回购额度 [52] 问题5: 与2022 - 2023年相比，当前宏观环境对公司的影响 - 疫情后客户群体发生变化，现在多为大型、成熟且注重成本的公司，目前未看到宏观因素对公司的影响，新客户增加和剩余履约义务的增长表明客户对公司有信心 [57][58] - 销售团队注重优化客户用例，确保客户高效支出 [59] 问题6: 公司是否有来自大型AI原生公司的额外收入 - 公司有一些AI公司客户，但它们的收入均占比不到1% [61] 问题7: 销售和营销团队招聘人数多的原因 - 第一季度是销售和营销招聘旺季，公司对业务有信心，招聘是为了让新员工参与年初的销售活动和培训，但公司也会关注员工生产力，根据情况调整招聘 [63][64] 问题8: 联邦政府业务机会及机构是否会从传统数据仓库转向Snowflake - 与政府部门的相关话题正在积极讨论中，政府对Snowflake的能力认识不断提高，关注数据基础设施的高效运行和跨部门数据共享，公司对此持乐观态度，未来季度可能有更多进展 [67][68] 问题9: 净收入留存率未因新产品推出而提高的原因 - 部分新客户的增长未体现在净收入留存率中，且有一个大客户去年增长较多，今年增长放缓，随着公司成熟，净收入留存率和营收增长率将趋于一致 [74] 问题10: 面对超大规模云计算提供商的竞争，Snowflake的优势和发展方向 - 超大规模云计算提供商实力强大，但Snowflake是优秀的数据平台，与AWS、Azure等有深度合作，通过合作实现更好的结果，虽然存在竞争，但合作案例更多 [76][77][78] 问题11: 支持AI发展的市场推广策略成熟度 - 公司通过组建AI专家团队与销售团队紧密合作，推动AI用例的规模化应用，目前正将专业知识推广到更多销售团队，同时在数据工程等领域也采用类似策略，整体市场推广策略效果良好 [82][83][84] 问题12: Snowpark在媒体数据科学用例中的应用情况及笔记本的影响 - 笔记本使用情况良好，数千客户积极使用，在训练机器学习模型和获取市场份额方面表现出色，Snowpark可用于非结构化数据处理和传统机器学习 [88][89][90] 问题13: 第二季度及全年业绩指引的信心来源 - 指引基于对客户行为的观察和对新工作负载投入生产的了解，公司与客户密切合作，迁移工作进展顺利，SnowConvert的使用量增加 [91] 问题14: Cortex AI采用对查询优化和使用量的影响 - Cortex Analyst等功能可帮助用户自动生成SQL查询，提高查询编写和调试效率，虽然没有具体的查询增长数据，但公司对帮助客户提高效率感到满意，同时公司注重通过技术帮助客户优化使用状态 [95][96][97] 问题15: 第一方基础模型在公司战略中的重要性及是否转向与第三方合作 - 训练大型基础模型成本高昂，公司目前不积极参与，研究团队专注于后训练和推理优化等领域，同时与Meta、Anthropic、OpenAI等第三方模型提供商合作，公司拥有世界一流的开源嵌入模型 [99][100][101] 问题16: 第一季度运营利润率强劲，但财年运营利润率和自由现金流利润率目标未变的原因 - 第二季度的大型用户活动成本较高，会影响运营利润率，公司将按季度修订全年预测，同时公司在扩大运营利润率方面很谨慎，通过AI提高工程师和销售团队的生产力，实现营收增长和效率提升 [103][104][105] 问题17: 需求环境是否受宏观因素影响以及AI对公司的推动作用 - 越来越多客户认识到做好AI需要优质数据，公司通过产品解锁数据价值，将AI融入公司内部和产品各个方面，如代码生成、SnowConvert工具等，这些趋势推动公司发展 [109][110] 问题18: Gen two的性能提升是否会带来新用例 - Gen two是公司最新的计算环境，结合了云提供商的最新硬件和软件优化，提供了出色的性价比，与时间和价值相关，是一个重要的进步 [113] 问题19: 新增客户数量多的原因及1亿美元交易所在的行业 - 新增客户数量多是因为去年成立了专注于新客户获取的团队，目前看到了成果，两个1亿美元的交易均来自金融服务行业 [117] 问题20: 销售团队薪酬计划变化对预订量的影响 - 薪酬计划变化有一定帮助，但本季度强劲的预订量主要来自两个已知的大交易，销售团队对有预订量指标感到满意，但还需时间观察该变化的实际效果 [121] 问题21: 资本支出增加的原因 - 资本支出增加主要与新总部和新办公室的租赁和建设有关，预计未来几年不会有重大的办公室建设支出 [124][125] 问题22: 技术客户的优势以及大型AI原生客户的消费情况 - 技术客户表现良好，但大型AI原生客户收入占比不到1% [128] 问题23: 公司对UniStore的战略以及对无服务器PostgreSQL数据库市场的看法 - 公司五年前开始研发Unistore，该产品表现良好，虽然PostgreSQL被广泛采用，但公司对在事务存储方面的投资感到满意，并将继续投资该领域 [130]