新能源产业数字化应用趋势 - 数字化转型是催生新质生产力、驱动高质量发展的关键力量，新能源产业数字化与信息化需求显著攀升，应用场景丰富 [2] - 源端发电产业规模扩大拓展发电环节信息化管理市场空间，网端因电力安全和信创国改提高电网数字化和信息化水平，荷端电力市场化推进带动信息化需求增长 [2] - 新能源信息化应用范围从单一电站、设备管理延伸至全流程管理，生成海量数据集，与数字技术深度融合构建新能源信息产业链 [2] - 新能源信息化服务成为主要需求，以服务形式为产业发展提供支撑 [3] AI大模型研发进展 - 公司自主研发的“旷冥”新能源大模型完成发布后的首次迭代升级，优化稳定性和性能，强化区域精细化预报、大数据决策能力、极端天气预报强化三大领域的新能源预测能力，提升整体预测精度及效率 [4] - 未来将推进大模型技术与各业务条线融合应用，强化技术优势，提升产品竞争力及性价比 [4] 分布式光伏功率预测政策及市场需求 - 2025年1月17日国家能源局发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》正式稿，提出分布式新能源“四可”管理要求，以各省电网具体要求为准 [5] - 部分省份下发分布式光伏“四可”管理文件，要求部分分布式工商业新建电站具备功率预测功能，公司功率预测业务分布式光伏类客户数量增速较快 [5] 分布式功率预测市场竞争格局 - 分布式客户规模小、数量多、项目单价低且分布零散，大型综合类集团公司参与分布式功率预测市场意愿低，参与者多为中小功率预测厂商 [6][7] - 公司将努力拓展市场以取得更高市场份额 [7] 电力交易领域布局及应用 - 公司提供整体解决方案，基于“旷冥”新能源人工智能大模型提供电力交易核心预测数据及辅助交易策略，为新能源客户提供电力交易全托管服务 [8] - 电力交易产品及服务已在山西、广东、山东、甘肃等省份内部分客户创新性应用，未来将根据政策情况持续推广及研发迭代，向多元化市场主体推广 [8] 研发方向规划 - 产品研发创新方面，加强分布式功率预测、群控群调控制类产品研发和功能提升，加强电力交易产品的数据服务和辅助决策能力，完善虚拟电厂、微电网等系统和产品功能 [9] - 研发技术方面，推进一站式新能源大数据平台和智能模型平台研发，推进“旷冥”新能源大模型迭代研发，加速人工智能技术与新能源业务场景融合 [9] - 加大研发资源投入，探索创新技术在业务环节的创新应用，提升研发和生产效率，优化产品预测精度，完善研发中心建设，培养专业化人才 [9]