纪要涉及的公司 昆仑万维 纪要提到的核心观点和论据 - 产品功能与优势：天工超级智能体 Skywork Super Agent 采用 AI agent 架构和 deep research 技术，能一站式生成多模态内容，其 deep research 能力在 GAI 榜单全球第一，超过 OpenAI 相关产品；可将 8 小时任务缩至 20 分钟完成，如 Skywork PPT agent 15 分钟可将碎片文章转为完整 PPT [2][3][5] - 提高工作效率方式：核心是将长时任务浓缩，用户前期提供信息，其余自动处理；通过交付模态设计细分场景，高效处理任务 [5] - 应用场景：适用于广义工作场景，如制作汇报材料、数据分析等零散任务，覆盖文档生成、表格处理、多媒体创作等领域 [6] - 与其他 AI 代理产品差异：专注垂直领域办公套件应用，相比通用代理产品，能更好满足特定需求，有效辅助完成具体工作 [6][7] - 确保交付成果符合预期：通过模式让用户区分任务目标，与用户进行信息对齐；Skywork 能 4 - 5 小时自动生成全面报告，信息可验证真实性 [8] - 智能内容生成及实操性：能实现个性化、定制化内容生成，如生成 AI 科普报告，含实操建议和体验链接，规划节奏具实操性 [9][10] - 快速制作高质量 PPT：能在 20 分钟内分析特定领域数据生成 PPT，通过多模态模型检测视觉美观度 [11] - 确保 PPT 信息准确性：开发溯源功能，用户可查看引用内容来源网站和段落，校验信息准确性 [12] - 优化报告和 PPT 措施：对核心应用场景针对性优化，支持多种文档格式导出，导出文档可灵活编辑，图表正常渲染 [13] - 所见即所得编辑：采用网页实现该编辑模式，用户可全屏编辑文字和图表，也支持指令编辑 [14] - 解决网页渲染问题：定制解决方案，使导出的 PPTX 和 HTML 文件符合 16:9 比例要求，解决 HTML 格式编辑问题 [15] - 数据分析应用场景：可分析手头数据生成报告，也能从零构建规整表格，如设计游戏角色属性统计表格 [16] - 未来目标：终极目标是 Workspace agent，解决所有生产力场景，已推出多个应用场景并逐步迭代 [17] - 游戏设计和数据分析功能优势：游戏设计提供全面支持，数据分析实现有数据和无数据两种情况处理，未来会推送单元格溯源功能 [18] - 创建个人网站：通过检索信息生成符合预期的网站内容，可上传知识库，使网页更贴合使用场景 [19] - General agent 特点及案例：无澄清表单或待办事项列表，工具调用能力强，集成上百个 CSP 工具，可自动生成短视频并调用第三方工具 [20] - 制作绘本故事：输入孩子信息可自动生成绘本故事，含场景插图、配乐和情节，具个性化定制特点 [21] - 产品设计理念及实用性保证：强调实用性，让用户丝滑参与与 AI 共创，无需复杂操作，体验全链路快速交付成品 [22] - 未来发展方向：专注办公套件及扩展场景，提高输出质量和效率，目标是从传统本地 Office 过渡到在线文档，实现 AI 共生生产力平台 [23][24] - 产品底层模型和开源原因：结合自研与外部模型，采用市场最好的深度学习模型完成长工作流程；开源是为促进技术共享合作，加速创新，提升透明度和可信度 [25] - AI 产物好坏及高效员工目标实现：AI 产物好坏取决于用户付费意愿，Skywork 以项目区分任务领域，利用知识库积累材料实现自动化交付，模型可迭代并低成本出售 [26][27] - 优化交互体验：用户对复杂任务交互要求高，Skywork 致力于在交互丝滑度达 SOTA 水平，提高 AI 理解和执行任务效率 [28] - OpenAI DeepSeek Research 启发：实现更连贯的深度搜索结果，通过每次搜索影响后续动作，基于深度推理模型强化微调是突破性创新 [29] - 昆仑万维领先原因：长期全面技术布局，2020 - 2021 年开始深入布局 AI 技术，产品设计优化，解决用户痛点 [30] - 产品设计独特之处：品类分类优化，数据分析报告生成确保数据真实可信，站在用户视角设计，获良好反馈 [31] - 开源贡献技术社区：开源 deep research agent 框架，推动技术社区发展，体现创新和社会责任 [32] - 国内与海外版本差异：整体框架和核心模型本质相同，信息源和搜索细节有微小差异，国内外反响好 [33] - 应对大厂竞争：产品进行大量基础建设，聚焦垂直领域，基础扎实，对自身产品有信心 [33] - 推广计划：已上线积分制收费模式，国内外付费情况不错，未来微调价格、压缩成本，拓展能力，根据产品发布安排营销推广 [34] - 产品成功原因：基于过去产品尝试和工程经验积累，是集大成之作，具市场潜力 [35] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 深度研究报告每次收费 2 美元，相比实习生制作类似报告成本低且效率高 [26]