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Innodata(INOD) - 2025 Q1 - Earnings Call Transcript
InnodataInnodata(US:INOD)2025-05-09 06:02

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度营收达5830万美元,同比增长120% [6][36] - 该季度调整后EBITDA为1270万美元,占营收22%,同比增长236% [6] - 第一季度净利润为780万美元,去年同期为100万美元 [37] - 第一季度末现金为5660万美元,较上季度增加970万美元 [6] - 3000万美元信贷额度未动用 [6][37] - 调整后毛利率从去年第一季度的41%升至本季度的43% [36] - 预计未来季度税率约为29% [37] 各条业务线数据和关键指标变化 生成式AI训练数据业务 - 与多家潜在大客户合作,如全球大型系统构建商、云软件公司、中国科技集团和全球医疗公司等 [8][9][10] - 现有大客户业务拓展显著,如某软件公司去年营收40万美元,今年潜在订单超2500万美元;某科技公司去年营收20万美元,今年Q2已有两笔潜在收入约130万美元订单,还有约600万美元潜在机会;某科技巨头有望开展预训练数据收集合作;某AI实验室新签约90万美元潜在收入合同,正讨论翻倍合作 [12][13][14][15] 代理AI解决方案业务 - 与某科技公司合作创建约200个跨领域对话和自主代理,潜在价值约600万美元 [17][18] 生成式AI集成服务业务 - 帮助某社交媒体公司集成GenAI,已自动化五个工作流,预计节省成本约600万美元,计划到2025年底自动化约60%的90个确定工作流,有望再节省至少1000万英镑 [20] 生成式AI信任与安全业务 - 为某科技客户提供信任与安全评估,潜在年收入约450万美元 [21][22] 各个市场数据和关键指标变化 - “神奇七侠”科技公司(苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达和特斯拉)均重视生成式AI投资,将其视为未来增长战略关键 [29] - 微软计划2025财年投资约80亿美元用于AI基础设施建设 [30] - Meta将2025年资本支出指导提高到640 - 720亿美元,加大AI基础设施投资 [30] - 谷歌2025年第一季度营业收入增长20%,净利润增长46%,得益于其独特的AI全栈方法 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于生成式AI训练数据、代理AI解决方案、生成式AI集成服务和生成式AI信任与安全四个领域,以满足客户需求,推动业务增长 [7] - 公司最大直接竞争对手拟进行二次股票出售,估值达250亿美元,是去年营收8.7亿美元的29倍,且有1.5亿美元EBITDA亏损 [31] - 公司重申全年营收增长指导为40%或更高,计划将部分运营现金流再投资于产品创新、市场拓展和人才招聘,同时保持调整后EBITDA高于2024年水平 [31][35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为短期商业周期和贸易政策对业务前景影响不大,看好行业发展,相信当前业务势头将推动持续强劲表现 [31] - 公司预计客户集中度带来的季度间波动是正常现象,随着业务执行,将实现广泛增长 [32][33][55] 其他重要信息 - 公司将参加多个投资者会议和非路演活动,以提高知名度,深化与机构投资者关系 [38] - 第二季度计划投资约200万美元支持与最大客户的新工作声明及相关计划,预计会暂时影响该季度利润率 [39] 问答环节所有提问和回答 问题: 请介绍与最大客户的工作声明 - 新工作声明将使公司能在客户Gen AI支出的新领域开展业务,相关预算预计高于现有项目 [42][43] 问题: 第二季度来自该客户的收入可能下降5%,是否与新工作声明无关 - 客户需求动态变化,公司会将所有情况纳入指导,新工作声明意味着更多工作和收入机会,有利于长期增长 [44][45] 问题: 业务机会的赢率如何 - 赢率难以准确跟踪,公司注重进入客户项目、建立信任并逐步拓展业务,推进的项目赢率较高 [46] 问题: 请回顾最大客户规模及收入波动情况 - 2024年第四季度该客户年化收入运行率为1.35亿美元,第一季度超此水平,第二季度可能下降,但因需求动态变化难以确定,季度间波动是战略选择的自然结果 [50][55] 问题: 客户现在的消费方式与一年前有何不同 - 大型科技公司更愿意与公司合作,信任与安全业务是巨大机会,公司在该领域有竞争优势,相关业务有望带来持续收入 [56][57][58] 问题: 40%的增长指导中包含了多少当前项目 - 指导时会综合考虑已预订项目和保守的扩张估计,部分新项目尤其是新合作关系未纳入其中 [61][62][63] 问题: 为何保持40%的增长指导,不提高增速 - 新客户转化为业务机会的速度不确定,最大客户需求动态变化,公司希望保守估计,避免错误,争取超预期增长 [65][66]