公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司自称为搜索人工智能公司，核心是名为Elasticsearch的搜索引擎，围绕其有三种市场策略，分别是为开发者提供构建生成式AI或传统应用的工具包、构建可观测性产品、作为安全产品推向市场 [5][8][9] - 在人工智能方面，公司在开发者平台注重向量搜索和语义搜索，提供LCRT等模型，目标是提供开箱即用的易用性，同时保持高度可配置性，还与主要供应商集成，提供AI Play简化开发体验 [23][26][31] - 安全业务上，公司提供端到端的SIM，有开箱即用的安全规则和检测引擎，还具备端点安全能力，通过AI功能如攻击发现来应对安全团队警报过多的问题 [46][48][51] - 收购Keep Alerting公司，其平台可作为工作流自动化引擎，增强公司在安全运营和可观测性方面的能力，公司还希望在代理式AI生态系统中成为向量数据库和上下文提供者 [62][63][68] 各条业务线数据和关键指标变化 - 搜索业务方面，传统搜索应用场景广泛，包括电商、文档管理、交易跟踪、物流等，公司具备多种数据库和引擎功能，数据默认可搜索，与传统关系型数据库不同 [15][18][19] - 人工智能业务，部分客户的生成式AI应用已投入生产，如一家领先的汽车公司；部分客户处于起步阶段，如一家北美体育用品零售商正尝试引入语义搜索或向量搜索 [39][40] - 安全业务，公司的安全解决方案可集成多种数据源，新的查询语言ESQL和迁移工具降低了与现有环境的集成难度，AI辅助数据摄入简化了自定义数据源的引入 [55][56][58] - 可观测性业务，客户开始将其用于业务运营，通过数据挖掘了解客户行为，反馈到销售和促销环节，但不同业务的应用方式不同 [87][88] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能领域，公司认为准确性在应用生产中至关重要，需要智能模型和正确的上下文，公司作为成熟的数据平台，具备数据安全等优势，未来将在代理式AI中作为上下文提供者发挥重要作用 [74][75][94] - 安全领域，随着数据量、安全规则和警报数量的增加，AI功能如攻击发现将帮助安全团队聚焦重要事件，降低企业风险 [49][51][53] - 可观测性领域，公司平台的灵活性使客户能够创造性地使用数据，拓展业务运营方面的应用，是一种自然的延伸 [88][89] 其他重要信息 - 公司上个月宣布与NVIDIA的企业AI工厂集成，将作为其参考架构中的向量数据库 [90][91] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: Elasticsearch在人工智能出现之前的典型用例有哪些 - 应用场景广泛，包括搜索驱动的应用如电商、文档管理，以及交易跟踪、物流等自定义应用，公司具备多种数据库和引擎功能，数据默认可搜索 [15][16][19] 问题: Elastic在人工智能方面的整体战略和方法是什么 - 在开发者平台注重向量搜索和语义搜索，提供相关模型，目标是提供易用性和可配置性，与主要供应商集成，提供AI Play简化开发体验 [23][26][31] 问题: 客户的生成式AI应用处于实验阶段还是已投入生产 - 不同客户处于不同阶段，部分领先企业如汽车公司已有应用投入生产并在扩展，部分企业如体育用品零售商处于起步阶段 [39][40] 问题: Elastic在安全领域的价值主张是什么 - 提供端到端的SIM，有开箱即用的安全规则和检测引擎，具备端点安全能力，通过AI功能如攻击发现应对安全团队警报过多的问题 [46][48][51] 问题: 新客户采用Elastic安全解决方案的障碍是什么，需要多长时间配置 - 对于全新环境，公司有很多集成，AI辅助数据摄入简化了自定义数据源的引入；对于现有环境，公司通过新的查询语言ESQL和迁移工具降低了集成难度 [55][56][58] 问题: 公司收购Keep Alerting的原因是什么 - 其平台可作为工作流自动化引擎，增强公司在安全运营和可观测性方面的能力，是对公司现有能力的补充 [62][63] 问题: Elastic在代理式AI生态系统中的定位和发展方式是什么 - 公司相信代理式AI的未来，将依赖外部构建基础模型，自身作为成熟的数据平台，具备数据安全等优势，将成为向量数据库和上下文提供者 [71][75][81] 问题: 使用Elastic进行可观测性的客户是否将其用于业务运营 - 客户开始将其用于业务运营，通过数据挖掘了解客户行为，反馈到销售和促销环节，但不同业务的应用方式不同 [87][88] 问题: 公司与NVIDIA企业AI工厂的合作内容是什么 - 公司将作为其参考架构中的向量数据库，该合作是对公司技术和合作方式的认可 [90][91] 问题: 代理式AI在未来几年对Elastic意味着什么，可能的发展情况如何 - 代理式工作流有望自动化企业中的高人力劳动流程，公司将作为上下文提供者，凭借技术优势在其中发挥重要作用 [93][94]