纪要涉及的行业和公司 行业：硬件科技、手机、汽车 公司：小米、苹果、科大讯飞、百度、猎户星空、金山云、豆包、通义千问、智谱、头条 纪要提到的核心观点和论据 小米 AI 大模型发展情况 - 算力建设：2025 年计划采购 1 万片 NVIDIA H20 显卡，因部分禁运正采购替代方案如 H200，预计三季度形成万卡级别算力集群用于训练新模型，第一批产品六七月份上线，完整集群四季度建成[3][4][32] - 团队与架构：AI 部门由技术委员会领导，分 AI 实验室和小爱同学等，AI 实验室下设十几个细分团队，整个部门超 1000 人，AI 实验室约 500 人，大模型团队约 100 人，且仍在招募人才[2][10] - 技术路线：采取模仿对标策略，先调用第三方 API 积累经验再自主研发，如小爱同学曾调用 Omaxe、通义千问、豆包等 API，最早用科大讯飞和搜狗技术后自研[1][7] - 模型迭代：三季度集群建成后扩展参数追平 DeepSpeech 规模水平，在细分领域叠加自研和优质数据提升性能，但难达国内或全球领先[6] - 功能提升：小爱同学接入大模型后用户反馈提升，在文字对话和文生图功能方面表现突出，提高用户活跃度和手机销售，长期目标实现更复杂功能[1][11] - 应用开发：各硬件终端团队根据自身场景开发 AI 应用，有共性技术由集团底层研发部门支撑，不同端侧也独立开发，手机团队开发的算法可集团内共享[12][13] - 未来规划：未来计划更多复杂 AI 功能，但要解决 APP 信息孤岛问题，希望小爱同学成为高频交互入口，实现 AI 智能体互通协议需行业共识和技术成熟[14][15][16] 手机行业 AI 情况 - 竞品开发：竞品大多围绕 AI 影像、语音助手、文档处理等功能开发，技术水平差距不大，无突出品牌产品[21] - 成本与 ROI：去年高端手机每台 AI 功能预算 4 - 5 元，生命周期总预算 5000 万元，用于 API 调用和算力消耗，虽无 ROI 详细数据，但消费者认可 AI 功能价值[22] - 付费意愿：消费者对手机 AI 功能付费意愿积极，认为缺乏基础 AI 功能影响手机高端定位，具备先进芯片和基础性 AI 能力是高端智能设备标志[22] - 发展方向：目前预算无显著增加，长期看随需求和技术进步会有更多应用场景，如复杂视觉感知系统[23] 汽车行业 AI 情况 - 小米汽车团队：由叶杭军负责，团队相对独立，挖了 Mobileye 等公司人才，通过投入人力、算力和时间缩小与竞品差距[27] - 结合体现：汽车与 AI 结合主要在智能座舱交互环节[28] - 大模型应用：大模型与无人驾驶结合未广泛应用，因大模型存在幻觉问题，当前无人驾驶仍依赖传统算法，大模型可用于数据生成和拓展[29] - 未来方向：智能车与 AI 结合未来取决于无人驾驶技术，L4 级别实现后汽车将成高频智能终端[30] 小米 AI 研发成本与合作 - 研发成本：2025 年计划投入 200 亿进行 AI 研发，硬件投入和租赁成本不超 50 亿，其余为人力成本[3][33] - 与金山云合作：通过长期协议合作，金山云投资买芯片，小米租用算力，小米约三成算力需求由金山云提供，比例每年有变化[34][35] 小米 AI 发展策略 采取跟随策略，快速应用新技术抓住市场机会，有较强市场应变能力，能以较低成本实现技术升级，保持竞争优势[3][36] 其他重要但可能被忽略的内容 - 实现更复杂大模型交互需主流 APP 支持或适配 MCP，解决 APP 信息孤岛问题是长期目标[14] - 苹果 2024 年发布大模型用于底层 UI 设计和新 UI 交互方式，但技术不成熟，规则推广难[16][17][20] - 智能家居和穿戴设备与 AI 结合属第二优先级，大多设备无本地算力且使用频次低，多为噱头阶段[23] - 目前未听说手机 AI 功能预算显著增加，因无特别创新技术[23] - 未来十年手机被其他高频硬件终端替代可能性低，新设备可能成专属 AI native 硬件[25]