纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI 眼镜行业 - 公司：小米、Meta、百度、阿里、字节、Rocket、星际魅族、华为 纪要提到的核心观点和论据 - 小米 AI 眼镜优势：与小米智能家居生态深度连接，打通抖音、快手等平台，支持支付宝支付，本地化应用和服务生态优，提升用户便利性；采用双芯片架构，增加待机时长，具备电致变色功能，提升佩戴舒适性和长期使用价值；1300 万像素摄影清晰度好，防抖技术稳定图像质量 [1][3][8] - AI 眼镜行业发展阶段与产品形态：处于起步阶段，受重量限制（普遍 50 克以内，理想 40 克），多为纯语音交互加摄像头视觉大模型，缺乏显示功能；未来几年预计在重量不变前提下叠加显示功能，像手机外设配件，难替代手机地位 [3] - AI 眼镜市场规模：预计实现数倍增长，未来可能达亿级量级，高于智能手表等其他穿戴设备 [4] - 小米 AI 眼镜出货量：年化出货量达百万级别超预期，但预计不会爆发式增长 [1][4] - Meta 下一代 AI 眼镜进展：预计在应用场景层面升级，硬件可能整合显示功能，未来一年内技术无特别大突破，主要是模组整合和产品端集成取舍 [1][4] - AI 眼镜佩戴舒适度：除重量外，受眼镜结构和样式影响，常与专业眼镜厂商联合设计，电致变色等技术可提升舒适性 [1][4] - AI 眼镜算力分配趋势：本地算力与结合其他设备或云端算力相结合；本地端侧处理实时性任务和隐私计算，云端承担大模型运行和 AI 计算；手机厂商在算力复用和生态打造方面有优势 [5] - 小米 AI 眼镜续航优化策略：增加电池容量，牺牲部分重量扩大电池体积；提升单位体积电池能量密度，自研相关技术；优化电量使用和分配，配备低功耗芯片处理长时间连接任务，平衡功耗与性能 [6] - AI 眼镜市场格局：手机厂商预计占较大市场份额，优势是硬件把控能力；AI 公司核心优势是 AI 模型能力和生态；原有 AR 眼镜厂商壁垒较弱，从 AR 转向 AI；长期来看，生态决定用户粘性 [2][7] - AI 眼镜摄影功能：以记录生活为主，核心区别是像素质量和防抖性能，部分厂商开发场景化应用；硬件调校、图像拍摄、大模型识别和多模态大模型预测能力更重要 [8] 其他重要但可能被忽略的内容 - 光学和摄影表现较好的厂商：Rocket 在光学和摄影方面表现尚可，星际魅族在观影类眼镜显示效果方面出色 [9] - 小米 AI 眼镜制造成本和价格优化：制造成本预计有优化空间，随着产量增加产业链成本降低，目前传言成本 1200 元左右，未来芯片迭代等有望使成本下降 [10]