纪要涉及的公司与行业 - 公司：宝兰德公司 - 行业：中间件行业 核心观点及论据 1. AI与中间件结合进展：自2024年起与信通院合作研究AI加中间件技术标准，分AI for中间件和中间件 for AI两个层面，规范处于讨论及立项稿阶段且已多次研讨[3][4]。 2. AI赋能传统中间件方式：开发阶段用历史数据和参数经大小模型优化应用状态，代码生成调试结合大模型机制优化框架及纠错；运行运营阶段探索智能观测、故障预警诊断，动态基线对比告警，采集参数智能呈现助用户理解系统，故障时AI辅助定位分析，治理时动态调整资源配置，还探讨协议扩展[5]。 3. 规范制定情况：针对AI加中间键智能化能力框架多维度定义规范，处于讨论及立项稿阶段，已多次研讨确保涵盖重要方面、推动产业生态[6]。 4. 政务开发中中间件辅助AI大模型及算力变现情况：用平台性中间件产品屏蔽底层与上层差异辅助应用，现处第一阶段讨论，后续将引入多类平台推动算力调度等技术发展[7]。 5. 中间件标准制定影响：系统院若制定规范将开启系列工作，对参与者技术沉淀积累要求高，厂商需跟进AI发展解决数据问题，用户也提出用大模型解决难题案例[8]。 6. 中间件标准化对业务发展影响：标准化有积极作用，如Web中间件因标准化替换成本低，无统一标准会致技术混乱，AI加持下初期定规范利于产业链科学发展、降低信创替代成本[9]。 7. AI赋能提升客单价及市场空间表现：自动化和AI手段解决复杂系统问题、提升性能调优精度，满足大型企业IT系统多方面课题，提高满意度、开拓市场[2][10]。 8. 公司商机与机会：包括AF中间件推广、智能运维和AI产品应用；金融和运营商系统中AI算法调优参数有招标优势；解决运营运维痛点有技术需求；算力管理平台有突破且独立成项目；新平台推动营收形态转变、AI部分占比提升[11][12]。 9. 信创市场情况：去年下半年党政和金融信创有政策指导，硬件或竞争小厂商推进好，中间件厂商预计下半年项目落地更多[13]。 10. 净利润下降及现金流承压原因与展望：人员扩充使产品行业和种类拓展，但智能运维利润率低、AI产品未规模化盈利致财务数据差；战略角度利于未来发展，收入侧重电信、金融和党政领域[14][15]。 11. 大模型与中间件关系：定位不同，大模型赋能中间件结合发展，中间件各模块搭建应用有作用，大模型构建应用也需调用中间件，二者是辅助关系非替代关系[17][18]。 12. 大模型对中间件推动作用：为中间件提供Turbo引擎加速技术发展，助用户应用发展和高效构建[19]。 其他重要内容 - 2025年下半年信创市场预计比上半年好，会有更多项目落地[13]。 - 宝兰德人员从2020年约200人增至2024年近700人[14]。