纪要涉及的行业 - 科技行业（云计算提供商、网络搜索、计算机系统设计等） - 专业和商业服务行业（包括建筑、会计、法律和科学研究服务等知识工作行业） - 电影和音乐行业 - 证券行业 - 教育行业 纪要提到的核心观点和论据 核心观点 - 有迹象表明AI可能已经在取代“知识工作者”的工作，但目前除科技行业外，AI并非就业增长构成的主要驱动因素 [2] - 行业层面AI使用强度与就业增长大多无明显关联，仅科技行业可能存在关联 [2][10] - 非科技行业未呈现明显结果可能是因为AI应用时间尚短，还未显著改变商业实践，且AI带来的生产力提升可能促进招聘 [27] 论据 - 迹象显示AI取代知识工作岗位： - 大学毕业生失业率上升 [3] - 专业和商业服务行业在非衰退期就业增长放缓 [3] - AI使用强度衡量方式： - 人口普查商业趋势和展望调查（BTOS）中报告使用AI的企业比例 [7] - AI提供商Anthropic的Claude模型使用任务类型数据，并映射到职业和行业 [7] - 根据Felten等人（2023）的研究，从任务描述推断工作任务对AI的暴露程度，再映射到职业和行业 [7] - 行业层面AI使用与就业增长关系： - 3位数NAICS行业就业趋势变化与BTOS和Anthropic的AI使用得分有轻微负相关，但受顶级科技行业影响大，且与基于任务描述的暴露程度无关联，不同时间段比较结果不一致 [12] - 专业和商业服务细分行业中，Anthropic数据显示AI使用与就业呈负相关，但排除计算机系统设计行业后解释力弱，且与基于任务描述的AI暴露程度关系不大，不同时间段比较结果也不明显 [22] - AI实际应用情况： - 截至2025年年中，整体经济中不到10%的企业表示经常使用AI，专业、科学和技术行业也仅略超20% [27] - 麦肯锡调查显示，只有1%的企业称其AI部署处于成熟状态并推动业务成果 [27] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 科技行业就业变化：云计算提供商、网络搜索和计算机系统设计等科技行业在2022年底ChatGPT发布后停止增长，可能是由于LLMs自动化部分劳动并重塑业务战略 [16] - AI使用行业差异：BTOS数据显示，大部分行业中不到10%的企业自2024年初以来经常使用AI，而少数行业（科技、电影和音乐、专业和技术服务、证券、教育）AI使用更普遍 [15] - 分析师薪酬：研究分析师的薪酬基于研究质量和准确性、客户反馈、竞争因素和公司整体收入等多种因素确定 [29] - 合规与监管披露：涉及J.P. Morgan在全球多个国家和地区的监管信息、研究分发规定、投资者适用范围等详细内容 [30 - 64]