涉及的行业和公司 行业：涵盖股票、外汇、利率、信贷、证券产品、大宗商品等多个金融领域 公司：未明确提及具体公司，但涉及摩根士丹利对多个市场指数和资产的研究，如标普500、MSCI欧洲、MSCI新兴市场等 核心观点和论据 1. 市场表现 - 截至2025年7月18日收盘，美国股市继续攀升，标普500指数创下历史新高，而欧洲股市则出现抛售 [97] - 科技板块以+2.0%领涨全球股市，能源（-2.5%）和医疗保健（-1.8%）表现落后 [97] - 欧洲投资级和高收益信贷利差扩大，美国投资级利差收窄 [97] - 美国国债曲线前端利率上涨，但中期和长期端出现抛售 [97] - 美元兑多数G10货币上涨，美元指数（DXY）本周收涨0.6% [97] - 铜（+0.3%）表现优于黄金（-0.2%）和布伦特原油（-1.5%） [97] 2. 摩根士丹利2026年第二季度预测 - 股票市场：不同指数在熊市、基础和牛市情景下的总回报率差异较大，如标普500指数在熊市情景下回报率为 -21.0%，基础情景为4.5%，牛市情景为15.6% [2] - 外汇市场：各货币在不同情景下的总回报率不同，如日元在熊市情景下回报率为18.5%，基础情景为11.0%，牛市情景为0.6% [2] - 利率市场：各国10年期国债在不同情景下的总回报率有别，如美国10年期国债在熊市情景下回报率为8.2%，基础情景为12.7%，牛市情景为17.8% [2] - 信贷市场：各类信贷产品在不同情景下的超额回报率存在差异，如美国投资级信贷在熊市情景下超额回报率为 -2.8%，基础情景为 -0.1%，牛市情景为1.3% [2] - 证券产品市场：不同证券产品在不同情景下的超额回报率不同，如美国机构抵押贷款支持证券（MBS）在熊市情景下超额回报率为 -0.8%，基础情景为0.4%，牛市情景为1.0% [2] - 大宗商品市场：各商品在不同情景下的总回报率差异显著，如布伦特原油在熊市情景下回报率为 -25.0%，基础情景为 -10.0%，牛市情景为80.1% [2] 3. 资金流向 - 全球约5000只ETF的每日资金流向监测显示，资金在不同资产和地区的需求情况不同 [20] - ICI数据显示，过去一周，股票资金流入56亿美元，债券资金流入124亿美元，大宗商品资金流入3亿美元 [39] 4. 市场情绪指标（MSI）：通过汇总调查定位、波动率和动量数据来量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [57] 5. 跨资产相关性 - 摩根士丹利的相关指数每周发布，不同资产之间的相关性在过去一年有不同变化，如全球相关性指数当前为43%，较之前有所上升 [70][71] - 相关性估值（COVA）框架旨在识别合理价格下的良好投资组合多元化资产，得分越高，作为投资组合多元化工具的效果越好 [78] 6. 跨资产波动监测：对各类资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏斜、期限结构等指标进行监测，不同资产的波动率指标变化情况不同 [95] 7. 跨资产长期资本市场假设 - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和估值重估；固定收益长期回报估计基于初始收益率水平、平均滚动回报和平均信用损失 [106] - 不同市场的10年名义预期回报率和风险溢价不同，如MSCI ACWI的10年名义预期回报率为7.7%，风险溢价为2.5% [107] 其他重要但可能被忽略的内容 1. 分析师认证和免责声明：报告中的分析师对其观点负责，且强调摩根士丹利可能存在利益冲突，投资者应独立评估投资决策 [4][113] 2. 股票评级系统：摩根士丹利采用相对评级系统，包括增持、等权重、未评级和减持，与传统的买入、持有和卖出评级不同，投资者应仔细阅读评级定义 [117] 3. 行业观点：分析师对不同行业的未来12 - 18个月表现有不同看法，分为有吸引力、符合预期和谨慎三种观点，并给出各地区的基准指数 [126][127] 4. 合规和监管披露：报告涉及多个地区的合规和监管披露，包括不同地区的监管机构、信息传播限制、投资者类型要求等 [110][144]