财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入达到1.011亿美元，创历史新高，同比增长21.7%，有机增长（不含收购影响）为6.3% [4][28] - 非GAAP EBITDA为1270万美元，符合1250万至1350万美元的指引范围 [29] - 非GAAP净利润为830万美元，摊薄后每股收益0.10美元，GAAP净利润为530万美元，摊薄后每股收益0.06美元 [35] - 现金及现金等价物截至2025年6月30日为3.368亿美元，较上季度3.255亿美元有所增加 [35] - 外汇波动对成本产生负面影响，净影响约为140万美元 [29] - 第三季度收入指引为1.03亿至1.05亿美元，其中近期收购贡献约12%的收入 [36] - 维持全年收入展望为4.15亿至4.35亿美元 [37] 各条业务线数据和关键指标变化 - 零售垂直领域仍是最大业务，贡献了29.2%的总收入，同比增长10.4%，但环比下降6.2% [30] - 金融垂直领域是第二大业务，占25.1%的收入，环比增长1.4%，同比增长一倍 [31] - TMT（科技、媒体和电信）占24.9%的收入，环比增长6.7%，同比增长8.4% [31] - CPG（消费品）和制造业占10.5%的收入，同比增7.7% [32] - 其他垂直领域占7.8%的收入，环比增10.1%，同比增14.6% [32] - 医疗保健和制药占2.5%的收入 [32] - AI和数据业务占公司总有机收入的23%，其增长速度几乎是整体有机业务的三倍 [6][37] 各个市场数据和关键指标变化 - 印度已成为员工数量排名前两的国家之一，是多智能体、多模型平台工程的枢纽 [9] - 美国员工人数为359人，占公司总人数的7.2%，非美国员工（位于欧洲、美洲和印度）为4654人，占92.8% [33] - 前五大和前十大客户的收入占比分别为37.5%和57.3% [33] - 客户总数从去年的208家降至194家，主要原因是持续优化非战略性客户组合 [33] - 合作伙伴影响力收入在第二季度占总收入的17.9%，与所有超大规模厂商的合作势头增强，尤其是谷歌 [8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正将业务的各个方面与“AI优先”方法对齐，包括市场进入策略、服务产品、交付和人才管理 [5] - 通过收购Jaxxed增强了银行和金融服务的行业专业知识，Mobile Computing增强了“跟随太阳”的能力和人才获取工作 [7] - 推出了专有的AI原生GAIN参与模型，推动AI优先的SDLC（软件开发生命周期）方法论的广泛采用 [20] - 内部开发的基因AI平台正在转变和自动化内部运营的各个方面，包括知识管理、人才寻源、项目管理和人力资源职能 [22] - 公司认为IT行业的劳动力金字塔正在向高级人才和以AI为中心的特工转变，其劳动力金字塔相较于同行更倾向于资深工程师 [11] - 物理AI的兴起正在彻底改变工业机器人领域，公司正与Vanderbots等创新平台提供商合作 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观经济不确定性持续存在，但基于加速的业务势头，公司对前景持积极态度 [7] - 企业客户在传统数字化转型支出方面表现出一定程度的谨慎，但创新主导的项目是其支出优先事项，公司是这一趋势的主要受益者之一 [36] - 客户现在期望在其所有服务产品中加入AI元素，即使是传统服务 [10] - 公司预计，尽管传统业务的谨慎支出导致收入出现低两位数的年百分比减少，但通过赢得创新主导的项目，整体收入将继续增长 [37] - AI业务的势头正在增长，预计在未来几个季度会更高 [37] 其他重要信息 - 实习项目势头强劲，收到超过16000份申请，并且进入可计费角色的安置率很高 [9] - 公司正在为一家领先的家装零售商开发一个AI平台，作为生成式AI工具的基础，以协助客户提供操作指导和产品查询 [24] - 公司正在与一家领先的全球支付技术公司和一家跨国饮料巨头合作，构建全面的AI平台 [19] - 公司使用一个小的专业团队，借助AI优先的SDLC工具，为一家全球技术领导者迁移16000个数据处理作业 [21] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于渠道和交易转化速度以及实现年度指引的信心水平 [41] - 回答: 指引的低端将通过一些工作时间效益实现，有机增长为高个位数，收购贡献约12%的收入，从低端到中端范围需要更多努力，但对新的大额交易持乐观态度 [42][43][44][48][50] 问题: 关于定价环境、利用率和招聘计划 [46] - 回答: 渠道非常强劲，但持保守观点，因为宏观影响存在不确定性，AI和数据平台相关的项目渠道增长快三倍，几乎所有客户都在承接创新项目或重大迁移项目 [48][49] 技术创新项目的价格点有利，因为客户试图实现其内部业务增值和成本系统的目标 [51] 在传统业务上，客户向Grid Dynamics施压以扩展业务，特别是在印度，其成本结构和价格结构不同 [52] 随着美元走弱，欧洲工程的一些价值因素不能仅通过时间和材料来解决，固定投标和Pods以及GAIN工作正变得更加以解决方案为基础 [53] 问题: 关于AI如何改变传统SDLC的性质，以及是否需要以不同方式招聘或培训员工 [57] - 回答: 公司一直更倾向于资深、能力更强的工程师，在新的AI优先的SDLC中，工程师由编写代码和修改代码库的AI代理支持，他们充当裁判，其深厚经验有助于判断代理的建议是好是坏 [58] 公司还投资于AI原生工程师，他们从职业生涯开始就与AI代理一起成长，并通过Grid U培训计划培训工程师进行上下文工程 [58][60] 内部开发的GAIN平台涵盖了开发的整个周期，由不同的AI代理支持，由高级工程师和AI工程师监督和指导 [59] 问题: 关于不同垂直领域增长差异的原因，是由于AI采用率不同还是宏观或特定行业挑战 [62] - 回答: 所有垂直领域的AI采用都没有放缓，在某些垂直领域，势头增强是因为现有业务、传统业务、云迁移、新平台和软件开发在采用AI的同时继续扩张 [63] 在其他一些垂直领域，传统业务有些疲软，例如零售和CPG，其传统的大型遗留业务涉及实体店，正在放缓传统软件开发、基础设施支出，但他们继续投资AI项目 [65] AI增长全力支持Grid Dynamics的增长，但一些更传统领域的当前业务开始有点拖累，这是由宏观因素驱动的 [65][66] 问题: 关于AI驱动的参与模型的早期客户测试接受度，采用速度以及对业务财务概况的影响 [70] - 回答: 对新类型的参与和AI驱动的参与的需求肯定在增加，这将推动未来的增长 [71] GAIN实施非常全面，包括流程、技术工具、团队组成和新的商业模型，目前已在部分客户中应用了该平台的某些方面，主要是在固定价格参与中，通过减少时间线使公司更具竞争力 [72] 完整的GAIN实施，包括商业方面，正处于微调阶段，因为这是一个真正创新的事物，VMO（供应商管理办公室）尚未准备好，但目前正与两个前15大客户洽谈开始试点该模型 [73][74] 关于利润率，更应关注随着公司规模扩大，人均收入的增长，而不是纯粹的利润率，因为这将通过增加利润率来解决 [76][79] 问题: 关于在近期需求不稳定的情况下，如何平衡为增长复苏保持高质量后备人员与优化成本结构 [80] - 回答: 公司正在做两件非常重要的事情：一是必须实行一定程度的财务纪律，二是必须加倍投资于未来技术、平台和人员 [82] 公司正在创建针对特定技术的专门劳动力池，同时更仔细地审视更传统业务方面的利用率后备人员，以确保成本优化 [83] 从第二季度到第三季度，一些增加的成本是因为对某些工程人才的投资 [84] 公司决心成为AI实施产品的顶级领导者，将进行内部整理，但只会为了开放更多能力而这样做，并且将积极、智能地发展，在AI、基因AI、物理AI、解决方案实践方面发挥领导作用 [85][86][89] 问题: 关于合作伙伴计划的下半年展望以及除超大规模厂商外的新增长点 [93] - 回答: 超大规模厂商不仅争夺云平台上的支出美元，还非常积极地将其构建的平台与他们提供的AI工具融合 [94] 公司还与提供基础能力的主要参与者（如物理层）合作，因为没有能力很难扩展 [94] 公司正在与机器人公司合作，以革命性的方式改变工业化，并在客户内部构建代理工具和代理工厂，并与他们的团队以及带来AI工具的第三方合作 [95] 公司还从众多新成立的AI初创公司中选择那些有意义的进行合作 [96] 增长点来自超大规模厂商的新模型、带来自家模型的大玩家、与合作伙伴共同努力的客户，以及物理AI的工业化部分 [97] 从欧洲的角度来看，与谷歌的合作势头肯定在增强，这既与更传统的搜索能力有关，也与围绕代理AI平台的合作有关 [98][99] 问题: 关于客户数量下降以及何时能稳定 [100] - 回答: 客户数量在几个季度以来一直呈边际下降趋势，大部分下降来自收购相关的客户，这些客户规模较小 [101] 公司的重点是通过企业客户或商业客户的视角来看待世界，更侧重于企业客户，而商业方面可能只是一些收购带来的成本加成 [102] 当这些项目结束时，很多时候公司不再投入，甚至有些企业客户也会流失，但这不是很大一部分 [102] 即使通过合作伙伴关系，也有一些客户尝试与公司合作，但在进入下一轮时会有一些夭折 [103] 公司对客户的定义有点严格，如果一个季度没有收入，就不称其为客户，尽管可能有MSA（主服务协议）在外面，如果在12个月内回来，也不是新客户 [104] 预计至少在短期内会看到这种趋势，但当你看到前30、40名客户时，这将带来大部分价值，一些较小的客户随着时间的推移会进入前30名 [105] 公司认为AI实施将以各种形式仍然是关键业务，对于那些不适合新AI时代模式的客户，公司不会投入太多，因为他们没有来自OutFocus的类型优先级，所以一些客户会呈指数级增长，而一些客户可能会停滞或逐渐消失 [106][107] 问题: 关于公司正在规划的未来AI能力水平以及未来三到五年的发展框架 [111][112] - 回答: 发展将需要超过三个季度，是技术采用、分布式系统能力以及在每个个案中产生价值的能力的结合 [113] 在基本编码层面，将远超过50%，在系统管理集成、数据合规性方面会较低，但效果必须得到验证，在系统的分析部分，将始终是人员和项目的结合 [116] 当人们谈论任务时，有些任务将100%由代理完成，但当谈论整个系统实施时，百分比会更低 [117] 构建原型和将某些东西投入生产负载下的任务关键型系统是非常不同的事情，即使是最复杂的AI代理也会很快失去上下文并开始偏离方向，仍然需要大量的人类监督、人类设计和思维以及创造力来引导它们，它们就像学者，聪明但无目标 [120] AI有不同的风格，并且处于不同的采用阶段，例如Copilot，当工程师仍然编写代码但AI提出建议时，将被广泛采用，可能不是100%，也许是95%，这更多取决于客户内部的安全协议，但这是既定的事情，而基于代理的AI编码是一个更复杂的话题，肯定会经历采用曲线 [124]