财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收达22亿美元，超出预期1亿美元，同比增长30.4% [7][18] - 非GAAP毛利率为65.6%，高于指引的63%，主要受益于供应链效率和库存管理优化 [7][18] - 营业利润首次突破10亿美元，占营收48.8% [19] - 稀释后每股收益为0.73美元，同比增长37.7% [20] - 运营现金流达12亿美元，创历史新高 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI后端网络收入目标7.5亿美元进展顺利，预计2025年AI网络总收入将超过15亿美元 [11] - 校园业务收入目标上调至7.5-8亿美元，包含VeloCloud收购的少量贡献 [25] - 软件和服务续约贡献营收16.3% [7] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际收入占比21.8%，美洲占比78.2%，EMEA地区表现强劲 [7][18] - 四大AI巨头客户中两家已接近10万GPU部署，另两家进展较慢但企业级客户补充了收入 [113][115] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 将2025年营收增长指引从17%上调至25%，目标87.5亿美元，主要受AI、云和企业需求推动 [8][25] - 收购SD-WAN领导者VeloCloud，填补分布式企业分支网络空白，增强MSP渠道 [13][14] - AI战略聚焦开放标准（如以太网），预计InfiniBand将向以太网迁移 [9][54] - 竞争环境未显著变化，仍面临NVIDIA和白牌厂商竞争，但客户更认可公司平台性能和客户支持 [33][34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI部署推动云和AI流量模式融合，促使前端云网络升级至400G/800G [41][42] - 企业级需求创纪录，校园业务TAM达250-300亿美元 [61] - 2026年营收目标100亿美元，较原计划提前两年 [74] 其他重要信息 - 库存增至21亿美元，因应对全球关税和供应链管理 [22] - 股票回购计划剩余14亿美元额度 [21] - 在建圣克拉拉新设施，预计2025年资本支出1亿美元 [24] 问答环节所有的提问和回答 竞争环境 - 竞争格局未变，NVIDIA和白牌厂商共存，但公司通过平台性能和创新保持差异化 [31][33][34] AI与云业务驱动因素 - 云支出回升，AI部署推动前端云网络升级，两者流量模式差异促成协同 [39][42] - AI后端收入增长来自现有客户集群扩大及企业/新云客户补充 [113][115] VeloCloud整合 - 收购填补企业分支网络空白，将利用其MSP渠道拓展整体产品线 [46][47][48] 技术路线 - 规模扩展（scale-out）是核心优势，7800系列AI主干平台支持400G/800G升级 [139][140] - 规模扩展（scale-up）市场早期但潜力大，正关注以太网标准演进 [52][53][54] 财务可持续性 - 高利润率源于运营效率而非单纯溢价，客户愿为支持/质量支付溢价 [89][90][91] - 递延收入增长反映新产品/AI用例投入，但波动性较高 [67][69][71] 客户集中度 - 两大客户贡献超10%，但企业级客户集体规模可观 [80][81][82] 长期展望 - 主权AI机会存在但短期未计入预期，新云客户可能2026年贡献 [123][124] - 2026年目标依赖四大云厂商后端部署及企业级扩张 [131][133]