AI眼镜行业研究纪要总结 行业概述 - AI眼镜作为实时佩戴设备能有效采集多模态信息满足大模型对高频视频图像采集需求[1] - 全球眼镜市场规模约20亿副传统墨镜及近视矫正用眼镜[6] - 预计2026年智能眼镜出货量达1,000多万部2027年2,000万部2028年3,000多万部渗透率仍不到5%[8] - 2025年预计全球AI眼镜出货量550万部2026年增长至1,200-1,500万部Meta占据70%以上份额[11] 核心技术与创新 显示技术 - 单色光波导显示方案成本较低能显著提升用户体验小米阿里等公司产品反馈良好[1] - 单色显示价格约2,500-3,000元全彩显示售价至少5,000元甚至接近万元[4] - 单色显示在成本功耗和重量(49克vs70克)方面优势明显短期内可能成为主流[19] 交互方式 - Meta新款高端眼镜采用机电交互通过手部微小动作完成信息指令判断[1][5] - 当前主要采用声学加触控交互未来3-5年可能发展指环机电控制5-10年可能实现脑机接口[18] - 机电交互技术上游芯片供应指引乐观高通芯片及其他核心器件备货量预计增长三倍以上[5] SoC芯片 - 智能眼镜SoC在电子物料成本中占比超过60%[25] - 未来关注功耗优化ISP升级和成本下降[2] - 双芯片架构显著提升续航能力如小米眼镜实现20小时待机8.6小时典型使用[9] - 国内SoC厂商采取精简设计策略与高通竞争但需平衡出货量与盈利[29] 主要厂商动态 Meta - 即将发布两款眼镜新品包括与雷朋联名迭代版和高端AI眼镜售价800-1,000美元[1][3] - 2026年计划发布雷朋四代及Prada联名款[11] - 采用阵列光学方案避免衍射光波导常见问题如光损耗和彩虹纹[20] 其他厂商 - 小米推出双芯片架构智能眼镜显著提升续航[9] - 阿里AI眼镜通过自研软件生态(通义千问支付宝高德淘宝比价等)提高竞争力[10][12] - 谷歌与XR合作推出Ora眼镜定位于娱乐和办公场景[9] - 苹果在带显示与不带显示方案上进行布局[11] 市场趋势与机会 - AI眼镜可视为传统眼镜智能化升级有望推动行业变革[6][7] - 软件生态重要性日益凸显行业从硬件PK转向软件生态定义产品[1][12] - 端侧AI应用前景乐观AI眼镜是最看好的智能硬件创新之一[31] - 值得关注公司包括恒玄科技瑞芯微恒轩科技金辰泰林微乐鑫科技等[32] 技术发展趋势 光波导技术 - 当前主要采用衍射光波导刻蚀工艺比纳米压印更具优势[20] - 长期看衍射光波导结合刻蚀表面浮雕工艺可能成为主流[20] 材料选择 - 主流晶圆材料为玻璃高端产品开始采用碳化硅材料[21] - 碳化硅具有硬度高耐热性强密度低等优点[21] 软件生态 - 大多数厂商使用安卓开源生态(AOSP)[22] - 大模型是关键差异化因素如Meta用LLaMA谷歌用Gemini小米用超级小爱[23]