公司及行业 第四范式 企业级人工智能平台公司 专注于通过AI技术赋能企业数字化转型[1][3] 核心业务与产品 * 核心业务包括先知AI平台 SHIFT智能解决方案平台和AIGS服务[2][4] * 通过AutoML和迁移学习技术构建低门槛AI开发套件及AIOS平台[2][3] * 提供软件使用许可及相关产品 在能源 银行 保险 证券 制造 医疗和零售等领域提供行业解决方案[4] * 通过咨询加研发加产品加服务模式 为客户提供细分场景咨询 方案设计 系统实施及相关技术服务[5] 财务表现 * 2023年营收42亿元 同比增长36.4%[2][6] * 2018年至2020年复合年增长率CAGR为101.12%[6] * 2023年归母净利润亏损9.09亿元 同比减少7.36亿元[2][10] 客户与收入结构 * 标杆用户收入占营收比例约60.77%[2][6] * 标杆用户数量从2018年18个增至2023年139个[2][6] * 每名标杆用户平均收入从3.9百万元提升至8.38百万元[2][6] 行业覆盖与分布 * 金融和能源电力行业是主要营收贡献项 2022年分别占总营收16.9%和20.3%[2][7] * 覆盖行业集中度较低 抗风险能力较强 实现均衡化发展[2][7] 费用管控与研发投入 * 2023年销售费用率10.08% 管理费用率8.13% 财务费用率9.1% 较2018年分别下降65.5 82.51和19.33个百分点[8] * 2023年研发费用17.69亿元 占营收比例42.08%[2][9][15] 技术优势与市场地位 * 拥有自动机器学习 迁移学习 环境学习和自动强化学习四大核心技术[13][14] * 自2018年起连续多年占据中国继续学习平台市场份额第一位[13] * 2022年第4季度继续学习开发平台市场份额占比约32.7%[21] 发展历程与战略 * 发展分为三阶段 技术驱动阶段2014-2017 优势卡位驱动阶段2018-2022 生态规模驱动阶段2023年至今[11] * 从金融领域标杆客户破局 逐步切入其他赛道[4][11] * 通过泛生态合作提供端到端解决方案 扩大客户群体与业务范围[11][19] 产品迭代与市场策略 * 先知AI平台迭代至5.0版本 升级预测能力解决大语言模型局限性[4][22] * 聚焦大客户需求 与标杆客户合作积累卡位优势[17][19] 市场机会与行业前景 * 中国企业数字化转型带来成长机遇[20][21] * 2022年中国人工智能支出2555亿元 预计2027年增长到6910亿元 年复合增速25.1%[20] 管理层与团队 * 高管与核心技术人员拥有丰富经验 在前沿技术上具备卓越影响力[11][12] * 团队在人工智能领域拥有约15年经验[12] 盈利前景 * 亏损持续收窄 高毛利业务有望带来更高利润贡献[10] * 通过股份薪酬支付减少及合理控制费用 未来有望实现由亏转盈[10]