财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收2.94亿美元 同比增长9% 按固定汇率计算增长7% 超出指引上限 [28] - 剩余履约义务(RPO)15亿美元 同比增长16% 短期RPO增长12% [29] - 第二季度账单金额2.65亿美元 同比增长3% 按固定汇率计算增长6% [30] - 净留存率103% 较第一季度的102%有所改善 年度完全流失率稳定在3% [30][31] - 第二季度毛利率81.4% 排除去年数据中心设备销售影响后同比提升40个基点 [31][32] - 第二季度营业利润8400万美元 营业利润率28.6% 均超出指引 [32] - 第二季度每股收益0.33美元 比指引上限高出0.02美元 [8][32] - 第二季度自由现金流3600万美元 经营活动现金流4600万美元 同比增长927% [33] - 期末现金及等价物7.6亿美元 第二季度回购120万股股票 金额约4000万美元 [33] - 第三季度营收指引2.98-2.99亿美元 同比增长约8% 含约80个基点的外汇利好 [35] - 第三季度账单增长预期约10% 含约200个基点的外汇利好 [35] - 第三季度毛利率预期约81% 营业利润率预期约28% [35][36] - 第三季度每股收益指引0.31-0.32美元 含约0.01美元的外汇利好 [36] - 2026财年营收指引上调500万美元至11.7-11.75亿美元 同比增长约8% [37] - 2026财年账单增长率预期约9% 含约230个基点的外汇利好 [37] - 2026财年毛利率预期约81% 营业利润率预期约28% [38] - 2026财年每股收益指引1.26-1.28美元 含约0.04美元的外汇利好 [38] 各条业务线数据和关键指标变化 - 企业高级版(Enterprise Advanced)需求加速 第二季度交易数量几乎比上一季度翻倍 [20] - 企业高级版相对于企业增强版(Enterprise Plus)的价格提升保持在20%-40%的目标范围内 [20] - 套装产品客户现在占收入的63% 高于一年前的58% [29] - 年付费超过10万美元的客户近2000家 同比增长8% [28] - Box咨询专业服务业务表现强劲 对账单增长有贡献 [30][41] 各个市场数据和关键指标变化 - 约三分之一收入来自美国以外地区 其中约65%的国际收入来自日本 [34] - 联邦政府业务出现稳定迹象 各机构更加关注IT现代化和人工智能应用 [77] - 与GSA合作支持其使命 使Box平台和Box AI可用于联邦政府 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为人工智能优先企业 为所有员工配备人工智能技能和工具 [24][25] - Box智能内容管理平台提供单一事实来源 为关键工作流程提供支持 [14] - 与更广泛的人工智能模型生态系统合作 支持OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 4.1和xAI的Grok4等模型 [16] - 与OpenAI、Anthropic、Snowflake、AWS Bedrock和Salesforce等建立产品集成和合作伙伴关系 [17] - 灵活的互操作平台是Box的主要差异化优势 在人工智能时代更加关键 [16] - 远程MCP服务器正式发布 允许客户在其面向人工智能的应用程序中将完整的Box API和AI代理作为工具使用 [19][65] - 产品路线图包括新的工作流程和无代码应用程序功能 将人工智能的全部功能引入核心协作功能 [18] - 继续投资智能内容管理平台和关键市场进入计划 [39] - 并购策略保持谨慎 重点是有机发展和核心架构 [84][86] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业知道人工智能代理将带来新水平的自动化和更深入的业务洞察 [11] - 绝大多数企业工作流程围绕非结构化数据展开 约占企业信息的90% [12] - 大多数公司无法充分利用人工智能代理的力量 因为企业内容分散或被困在传统存储库中 [13] - 宏观环境仍然充满挑战 需要保持谨慎 [53] - 联邦政府的人工智能行动计划非常注重将人工智能引入政府 Box AI作为FedRAMP高批准服务具有优势 [77] - 企业将花费大量时间确定正确的人工智能架构和解决方案 Box专注于降低企业人工智能项目失败的风险 [75][76] 其他重要信息 - 现任首席营收官Mark Wayland宣布退休 他在任期内帮助Box实现超过10亿美元的年收入 [21][22] - 欢迎Jeff Newsome加入Box担任新任首席营收官 他在企业软件、云基础设施和人工智能方面拥有超过20年的经验 [22][23] - BoxWorks 2025将于9月11-12日在旧金山举行 将发布公司最大规模的产品推出 [19][25] - 与Deloitte、AWS、Google Cloud、IBM、Salesforce和Slalom等建立重要的合作伙伴关系 Deloitte将成为BoxWorks 2025的冠名赞助商 [21] 问答环节所有的提问和回答 问题: 企业高级版的势头对账单超预期有多大贡献 交易环境是否在改善 [41] - 很难准确区分企业高级版和企业增强版的贡献 但人工智能需求是核心驱动力 账单超预期源于强劲的预订、Box咨询业务表现和早期续约 这些因素都受到人工智能能力的影响 而不是整体宏观经济或交易环境的变化 [41] 问题: 管道动态和企业高级版机会如何扩展使用场景和机会规模 [42][43] - 企业高级版交易的核心焦点是结合使用人工智能代理和工作流程自动化 主要使用场景包括数据提取和利用AI Studio创建自定义代理 这些能力使交易规模变大 进入以前可能不会涉及的细分市场 价格每座席提升20-40% 但还可能覆盖更多用户或以前无法销售的使用场景 [42][43] 问题: 净座位增长开始更有意义地贡献的原因 [47] - 这确实是因为企业高级版和企业增强版都具有强大的人工智能能力 为更多用户和部门带来了高价值的使用场景 [47] 问题: 直接升级到企业高级版的情况如何 定价提升如何 [48] - 相对于核心服务非套装产品 直接升级到企业高级版的价格大约翻倍 有时略高或略低 而从企业增强版升级到企业高级版则有20-40%的提升 对企业高级版的势头感到满意 尤其是考虑到1月份才正式推出 [48] 问题: 第二季度超预期中有多少与早期续约有关 下半年势头如何 [51][52][53] - 三个驱动因素(强劲预订、Box咨询业务、早期续约)的影响规模大致相同 各几百万美元 对于下半年 尽管对业务势头感到满意 但仍希望保持谨慎 因为环境充满挑战 季度间账单会有波动 [53] 问题: 净留存率从102%提高到103%的原因 以及未来如何发展 [54][55] - 这一变化是由座位增长和复苏驱动的 继续看到定价稳步改善 尤其是客户升级到高级套装产品 随着时间的推移 预计净留存率将继续改善 朝着两位数整体增长的目标前进 [55] 问题: 企业高级版用户熟悉元数据提取后 使用场景如何演变 [58][59][60][61][62][63] - 企业拥有大量非结构化数据 每个职能部门都有宝贵数据 客户希望运行人工智能代理提取关键细节 然后自动化相关工作流程或业务流程 第一步是提取元数据并放入结构化数据库 然后通过Box应用程序查看和分析信息 未来将更多地运行和自动化完整工作流程 代理在后台运行 移动文档通过各个步骤 审查文档并提出下一步建议 [59][60][61][62][63] 问题: MCP服务器的中期愿景 [64][65][66][67][68] - 未来企业可能有数十甚至数百个不同的人工智能系统 MCP服务器是一个抽象层 使外部产品上的人工智能代理或系统能够轻松访问Box中的数据或代理 这样用户可以在Claude等环境中直接访问Box中的数据 而无需上传数据 这增强了非结构化数据的力量 并突显了从多个平台访问信息的需求 [65][66][67][68] 问题: 对MIT关于95%生成式人工智能试点失败的报告的看法 以及Box人工智能成功的关键 [71][72][73][74][75][76] - 该报告指出了采用预构建解决方案与自行构建内部人工智能系统之间的差距 企业很难自行完成所有能力(存储、准备文档、向量嵌入、权限管理、用户界面、跟踪模型突破) 而Box平台处理所有这些能力 作为API或简单终端用户界面提供 Box非常专注于高投资回报率的使用场景 如提问、总结信息、大规模提取元数据 Box解决方案降低了企业人工智能项目失败的大部分风险 [72][73][74][75][76] 问题: 公共部门尤其是联邦政府的机遇和管道情况 [77][78] - 联邦政府业务已经稳定下来 各机构更加关注IT现代化 联邦政府的人工智能行动计划非常注重将人工智能引入政府 Box AI作为FedRAMP高批准服务 与所有主要模型提供商合作 为联邦政府带来这些模型 与GSA合作支持其使命 使Box平台和Box AI可用于联邦政府 对企业高级版和企业增强版计划进行专门定制 从势头角度看处于良好位置 [77][78] 问题: 企业高级版交易翻倍的情况 以及新客户与扩展、合作伙伴与直接销售的比例 [82] - 这是指企业高级版交易数量翻倍 早期阶段 但对复合增长率感到高兴 涵盖新客户和向上销售 尽可能推动对企业高级版的关注 [82] 问题: 随着人工智能平台增加和能力采用 并购胃口是否发生变化 [83][84][85][86] - 继续对产品路线图和并购机会保持深思熟虑 重点是以产品为主导 考虑产品路线图 在有机发展还是需要加快上市时间之间做出选择 目前主要专注于核心加倍 拥有良好的人工智能平台架构 与所有主要人工智能实验室合作 建立在工作和自动化支架上 并购策略或胃口没有变化 [84][85][86]